LogoFresh Jobs Ahead
Wonder
Wonder
201 – 500 Anställda
Sponsor för H1B-visumE-handelHälso- och sjukvårdLivsmedel och drycker
Wonder är ett företag inom mat och dryck som utvecklar en flexibel food hall-upplevelse med leverans, avhämtning och servering på plats. Företaget samarbetar med prisbelönta kockar och restauranger, däribland kulinariska talanger med Michelinstjärnor och andra välrenommerade matexperter, för att erbjuda ett brett urval av rätter av restaurangkvalitet. Kunder kan kombinera måltider från flera restaurangpartners i en och samma beställning, vilket ger hem i Tri-State-området tillgång till varierade matalternativ. Wonders modell förenar noggrant utvald mat, restaurangsamarbeten och e-handelsbekvämlighet i en och samma tjänst.
LinkedIn
Jobb på företaget

Senior Staff Data Scientist, marknadsplats-ML och experimentering

Led arbetet med maskininlärning för marknadsplatser, kausal inferens och experimentering på Wonder. Forma produktionssystem som förbättrar kundupplevelsen, leveranserna, prissättningen och affärsbesluten.

USUSAILIllinoisNYNew York
216 000 $ – 249 500 $ / år
HybridHeltidSeniorObligatoriskt Språk: engelskaDataforskare
PythonSQL

Beskrivning

  • Fastställ principer och arbetssätt för Wonders användning av data, experimentering och maskininlärning.
  • Handleda och coacha ett växande team av data scientists.
  • Stöd karriärutveckling och teknisk kompetens i hela gruppen.
  • Undersök hur sammankopplade marknadsplatssystem och återkopplingsloopar fungerar.
  • Bygg ramverk för kausal inferens och experimentering för att mäta affärseffekter.
  • Samarbeta med teknikteamet om arkitektur för gemensamma datalager, funktionspipelines, modell-API:er, experimentinfrastruktur och ML-tjänster i produktion.
  • Utforma och genomför experiment för förändringar som ska förbättra affärsmått.
  • Utveckla affärsinriktad datavetenskap som kombinerar kausal inferens, experimentering, riskmedveten modellering och skalbar ML i produktion.
  • Identifiera möjligheter med stor effekt inom marknadsplatseffektivitet, kundupplevelse, ETA-precision, leveranssäkerhet, prissättning, utbudsplanering, efterfrågeprognoser och operativ prestanda.
  • Ta fram prototyper och testa modeller och insikter, utforma deras arkitektur och sätta dem i drift för att förbättra affärsmått.

Krav

  • Minst 8 års branscherfarenhet med masterexamen, eller minst 6 år med doktorsexamen, inom statistik, ekonomi, tillämpad matematik, datavetenskap, data science, maskininlärning eller ett närliggande kvantitativt område.
  • Dokumenterad framgång med att tillämpa data science och maskininlärning på komplexa affärsutmaningar.
  • Avancerade kunskaper i kausal inferens, experimentering och statistisk modellering.
  • Gott omdöme kring avvägningar mellan affärsnytta och produkt.
  • Goda kunskaper i Python, dataanalys, visualisering och objektorienterad programmering för skalbar kod som är redo för produktion.
  • Dokumenterad erfarenhet av att driftsätta data science-, maskininlärnings- eller kausala inferenssystem i produktion.
  • Goda kunskaper i SQL eller jämförbara verktyg för att söka direkt i produktionsskaliga datamängder.
  • Erfarenhet av att handleda och ange teknisk riktning för forskare, analytiker eller ingenjörer.
  • Erfarenhet av att leda hela utformningen av ramverk för data science, maskininlärning, mätning eller experimentering.
  • Erfarenhet av att utforma metoder för kausal mätning av komplexa system.
  • Bakgrund inom kausal inferens, ekonometri, bayesiansk modellering, experimentdesign eller observationsbaserad mätning.
  • Erfarenhet av tillämpade experimentmetoder som A/B-test, styrkeanalys, heterogena behandlingseffekter, skyddsmått, interferenseffekter och mätning av långsiktig effekt.
  • Erfarenhet av att bygga eller utforma maskininlärningssystem för produktion.
  • Förmåga att samla produkt-, teknik-, drift-, affärs- och data science-team kring en gemensam strategi.
  • Erfarenhet av att ta fram strategi och tekniska färdplaner för plattformar inom data science, maskininlärning, experimentering eller kausal inferens.

Förmåner

  • Aktieprogram
  • 401(k)-pensionsplan
  • Val mellan sjukvårds-, tandvårds- och synvårdsplaner
  • Företagsbetald försäkring vid kort- och långvarig arbetsoförmåga
  • Betald ledighet, inklusive flexibel ledighet för tjänstemän
  • Betald semester för timanställda
  • Betald sjukfrånvaro enligt tillämplig lag
  • Betald föräldraledighet
  • Rabatterade måltider
  • Exklusiva förmåner hos Wonders varumärken

Relaterade jobb

Capital One

Chef, data scientist – strategi för alternativa data

Capital One
Sponsor för H1B-visumBankverksamhetFinansFintech
USUSAILIllinoisNYNew YorkVAVirginia
179 400 $ – 245 600 $ / år
HybridHeltidMellannivåSeniorObligatoriskt Språk: engelskaDataforskare
AWSMolnÖppen källkodPythonSpark

Led datavetenskapligt arbete på Capital One för att utvärdera alternativa data för kreditbeslut inom amerikanska kortverksamheten. Utveckla maskininlärningsmodeller, datafunktioner och skalbara system för övervakning.

Öppna