Wonderは、デリバリー、テイクアウト、店内飲食を中心とした柔軟なフードホール体験を提供する食品・飲料企業です。ミシュラン星付きの料理人をはじめとする受賞歴のあるシェフやレストラン、その他の著名な食の専門家と提携し、レストラン品質の多彩な料理を提供しています。お客様は複数の提携レストランの料理を1つの注文にまとめることができ、トライステート地域の家庭にさまざまな食事の選択肢を届けています。Wonderは、厳選された料理、レストランとの提携、eコマースの利便性を1つのサービスに統合しています。
シニアスタッフデータサイエンティスト（マーケットプレイスML・実験）
Wonderのマーケットプレイスにおける機械学習、因果推論、実験を主導し、本番システムを構築します。 顧客体験、フルフィルメント、価格設定、事業判断の改善を目指します。
仕事内容
- Wonderにおけるデータ活用、実験、機械学習の原則と実践方法を策定します。
- 拡大するデータサイエンティストチームを指導し、育成します。
- チーム全体のキャリア形成と技術力の向上を支援します。
- 相互につながるマーケットプレイスのシステムとフィードバックループの仕組みを調査します。
- 事業への影響を測定する因果推論と実験のフレームワークを構築します。
- エンジニアリングチームと連携し、共有データレイヤー、特徴量パイプライン、モデリングAPI、実験基盤、本番向けMLサービスのアーキテクチャを設計します。
- 事業指標の改善を目的とする変更について、実験を設計し実施します。
- 因果推論、実験、リスクを考慮したモデリング、拡張可能な本番MLを組み合わせ、事業課題に直結するデータサイエンスを推進します。
- マーケットプレイスの効率、顧客体験、到着予定時刻の精度、フルフィルメントの信頼性、価格設定、供給計画、需要予測、業務実績における高い効果が見込める機会を見つけます。
- モデルや知見のプロトタイプを作成して検証し、アーキテクチャを設計して運用に移し、事業指標を改善します。
応募要件
- 統計学、経済学、応用数学、コンピューターサイエンス、データサイエンス、機械学習、または関連する定量分野の修士号と業界経験8年以上、または博士号と業界経験6年以上。
- 複雑な事業課題にデータサイエンスと機械学習を適用し、成果を上げた実績。
- 因果推論、実験、統計モデリングに関する高度な知識。
- 事業とプロダクトのトレードオフに関する優れた判断力。
- Python、データ分析、可視化、オブジェクト指向プログラミングに習熟し、拡張性のある本番対応コードを作成できること。
- データサイエンス、機械学習、または因果推論システムを本番環境に導入した実績。
- SQLまたは同等のツールを使い、本番規模のデータセットを直接クエリできること。
- 科学者、アナリスト、またはエンジニアを指導し、技術方針を定めた経験。
- データサイエンス、機械学習、効果測定、または実験のフレームワークをエンドツーエンドで設計した経験。
- 複雑なシステムの因果測定手法を設計した経験。
- 因果推論、計量経済学、ベイズモデリング、実験計画、または観察データに基づく測定の知識。
- A/Bテスト、検出力分析、異質な処置効果、ガードレール指標、干渉効果、長期的影響の測定など、実践的な実験手法の経験。
- 本番環境の機械学習システムを構築または設計した経験。
- プロダクト、エンジニアリング、オペレーション、事業、データサイエンスの各チームを共通の戦略に向けて連携させる能力。
- データサイエンス、機械学習、実験、または因果推論プラットフォームの戦略と技術ロードマップを策定した経験。
福利厚生
- 株式報酬
- 401(k)退職年金制度
- 医療、歯科、眼科プランの選択肢
- 会社負担の短期・長期障害保険
- 有給休暇（裁量労働者は柔軟な休暇制度を利用可能）
- 非裁量労働者向け有給休暇
- 適用法令に基づく有給病気休暇
- 有給育児休暇
- 食事の割引
- Wonderブランド各社の限定特典
