Wonder는 배달, 픽업, 매장 식사를 중심으로 유연한 푸드홀 경험을 구축하는 식음료 기업입니다. 미쉐린 스타 셰프를 비롯한 수상 경력의 셰프와 레스토랑, 그리고 여러 저명한 음식 전문가와 협력해 다양한 레스토랑 수준의 요리를 제공합니다. 고객은 여러 제휴 레스토랑의 음식을 하나의 주문으로 조합할 수 있으며, 트라이스테이트 지역의 가정에 다양한 식사 선택지를 제공합니다. Wonder는 엄선된 요리, 레스토랑 파트너십, 전자상거래의 편리함을 하나의 서비스로 결합합니다.
시니어 스태프 데이터 사이언티스트, 마켓플레이스 ML 및 실험
Wonder의 마켓플레이스 머신러닝, 인과 추론, 실험을 이끌고 프로덕션 시스템을 구축합니다. 고객 경험, 이행, 가격 책정과 비즈니스 의사결정을 개선합니다.
설명
- Wonder의 데이터 활용, 실험, 머신러닝을 이끄는 원칙과 실무 방식을 수립합니다.
- 성장하는 데이터 사이언티스트 팀을 코칭하고 멘토링합니다.
- 팀 전반의 커리어 성장과 기술적 탁월성을 지원합니다.
- 서로 연결된 마켓플레이스 시스템과 피드백 루프가 작동하는 방식을 조사합니다.
- 비즈니스 영향을 측정할 인과 추론 및 실험 프레임워크를 구축합니다.
- 엔지니어링 팀과 협력해 공유 데이터 계층, 피처 파이프라인, 모델링 API, 실험 인프라, 프로덕션 ML 서비스의 아키텍처를 설계합니다.
- 비즈니스 지표 개선을 목표로 하는 변경 사항의 실험을 설계하고 실행합니다.
- 인과 추론, 실험, 위험 인식 모델링, 확장 가능한 프로덕션 ML을 결합한 비즈니스 중심 데이터 사이언스를 발전시킵니다.
- 마켓플레이스 효율성, 고객 경험, 도착 예정 시간 정확도, 이행 신뢰성, 가격 책정, 공급 계획, 수요 예측, 운영 성과에서 영향력이 큰 기회를 발굴합니다.
- 모델과 인사이트의 프로토타입을 만들고 검증하며, 아키텍처를 구체화해 운영에 적용하고 비즈니스 지표를 개선합니다.
지원 자격
- 통계학, 경제학, 응용수학, 컴퓨터 과학, 데이터 사이언스, 머신러닝 또는 관련 정량 분야의 석사 학위와 8년 이상의 업계 경력, 또는 박사 학위와 6년 이상의 업계 경력.
- 복잡한 비즈니스 과제에 데이터 사이언스와 머신러닝을 적용해 성공을 거둔 경험.
- 인과 추론, 실험, 통계 모델링에 대한 고급 지식.
- 비즈니스 및 제품의 트레이드오프를 판단하는 뛰어난 역량.
- Python, 데이터 분석, 시각화, 객체 지향 프로그래밍에 능숙하며 확장 가능한 프로덕션 준비 코드를 작성할 수 있는 역량.
- 데이터 사이언스, 머신러닝 또는 인과 추론 시스템을 프로덕션에 배포한 실적.
- SQL 또는 이에 준하는 도구로 프로덕션 규모의 데이터셋을 직접 조회하는 능력.
- 과학자, 분석가 또는 엔지니어를 멘토링하고 기술 방향을 설정한 경험.
- 데이터 사이언스, 머신러닝, 측정 또는 실험 프레임워크의 설계를 처음부터 끝까지 주도한 경험.
- 복잡한 시스템의 인과 측정 접근법을 설계한 경험.
- 인과 추론, 계량경제학, 베이지안 모델링, 실험 설계 또는 관측 기반 측정에 대한 배경.
- A/B 테스트, 검정력 분석, 이질적 처치 효과, 가드레일 지표, 간섭 효과, 장기 영향 측정 등 응용 실험 방법에 대한 경험.
- 프로덕션 머신러닝 시스템을 구축하거나 설계한 경험.
- 제품, 엔지니어링, 운영, 비즈니스, 데이터 사이언스 팀을 공동 전략에 맞춰 조율하는 능력.
- 데이터 사이언스, 머신러닝, 실험 또는 인과 추론 플랫폼의 전략과 기술 로드맵을 수립한 경험.
복리후생
- 주식 보상
- 401(k) 퇴직연금 제도
- 의료, 치과, 시력 보험 플랜 선택 가능
- 회사 부담 단기 및 장기 장애 보험
- 유급 휴가(면제 대상 직원은 유연 휴가 이용 가능)
- 비면제 대상 직원을 위한 유급 휴가
- 관련 법률에 따른 유급 병가
- 유급 육아휴직
- 할인 식사
- Wonder 브랜드 계열의 전용 혜택
