Wonder
Wonder
Η Wonder είναι εταιρεία τροφίμων και ποτών που δημιουργεί μια ευέλικτη εμπειρία food hall γύρω από τη διανομή, την παραλαβή και το φαγητό στον χώρο. Συνεργάζεται με βραβευμένους σεφ και εστιατόρια, συμπεριλαμβανομένων σεφ με αστέρια Michelin και άλλων αναγνωρισμένων ειδικών της γαστρονομίας, προσφέροντας μεγάλη ποικιλία πιάτων ποιότητας εστιατορίου. Οι πελάτες μπορούν να συνδυάζουν γεύματα από πολλά συνεργαζόμενα εστιατόρια σε μία παραγγελία, φέρνοντας διαφορετικές επιλογές φαγητού στα σπίτια σε όλη την περιοχή των Τριών Πολιτειών. Το μοντέλο της Wonder συνδυάζει επιλεγμένη κουζίνα, συνεργασίες με εστιατόρια και την ευκολία του ηλεκτρονικού εμπορίου σε μία υπηρεσία.

Ανώτερος επιστήμονας δεδομένων, μηχανική μάθηση και πειραματισμός στην αγορά

Καθοδηγήστε τη μηχανική μάθηση, την αιτιώδη συναγωγή και τον πειραματισμό στην αγορά της Wonder, διαμορφώνοντας συστήματα παραγωγής που βελτιώνουν την εμπειρία πελατών, την εκπλήρωση παραγγελιών, την τιμολόγηση και τις επιχειρηματικές αποφάσεις.

Περιγραφή

  • Καθορίστε τις αρχές και τις πρακτικές που διέπουν τη χρήση δεδομένων, πειραματισμού και μηχανικής μάθησης στη Wonder.
  • Καθοδηγήστε και υποστηρίξτε μια αναπτυσσόμενη ομάδα επιστημόνων δεδομένων.
  • Υποστηρίξτε την επαγγελματική εξέλιξη και την τεχνική αριστεία σε όλη την ομάδα.
  • Μελετήστε πώς λειτουργούν τα διασυνδεδεμένα συστήματα της αγοράς και οι βρόχοι ανατροφοδότησης.
  • Δημιουργήστε πλαίσια αιτιώδους συναγωγής και πειραματισμού για τη μέτρηση του επιχειρηματικού αντίκτυπου.
  • Συνεργαστείτε με τη μηχανική για την αρχιτεκτονική κοινών επιπέδων δεδομένων, αγωγών χαρακτηριστικών, API μοντέλων, υποδομών πειραματισμού και υπηρεσιών μηχανικής μάθησης παραγωγής.
  • Σχεδιάστε και υλοποιήστε πειράματα για αλλαγές που αποσκοπούν στη βελτίωση επιχειρηματικών μετρήσεων.
  • Προωθήστε την επιχειρηματικά προσανατολισμένη επιστήμη δεδομένων που συνδυάζει αιτιώδη συναγωγή, πειραματισμό, μοντελοποίηση με επίγνωση κινδύνου και κλιμακούμενη μηχανική μάθηση παραγωγής.
  • Εντοπίστε ευκαιρίες υψηλού αντίκτυπου στην αποδοτικότητα της αγοράς, στην εμπειρία πελατών, στην ακρίβεια του εκτιμώμενου χρόνου άφιξης, στην αξιοπιστία εκπλήρωσης, στην τιμολόγηση, στον σχεδιασμό προσφοράς, στην πρόβλεψη ζήτησης και στην επιχειρησιακή απόδοση.
  • Δημιουργήστε πρωτότυπα μοντέλων και ευρημάτων και δοκιμάστε τα, διαμορφώστε την αρχιτεκτονική τους και θέστε τα σε λειτουργία για τη βελτίωση επιχειρηματικών μετρήσεων.

Απαιτήσεις

  • Τουλάχιστον 8 χρόνια επαγγελματικής εμπειρίας με μεταπτυχιακό τίτλο ή τουλάχιστον 6 χρόνια με διδακτορικό, στη στατιστική, στα οικονομικά, στα εφαρμοσμένα μαθηματικά, στην επιστήμη υπολογιστών, στην επιστήμη δεδομένων, στη μηχανική μάθηση ή σε συναφές ποσοτικό πεδίο.
  • Αποδεδειγμένη επιτυχία στην εφαρμογή της επιστήμης δεδομένων και της μηχανικής μάθησης σε σύνθετες επιχειρηματικές προκλήσεις.
  • Προχωρημένη γνώση αιτιώδους συναγωγής, πειραματισμού και στατιστικής μοντελοποίησης.
  • Ισχυρή κρίση ως προς τους επιχειρηματικούς συμβιβασμούς και τις επιλογές προϊόντος.
  • Επάρκεια στην Python, στην ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων και στον αντικειμενοστραφή προγραμματισμό για κλιμακώσιμο κώδικα έτοιμο για παραγωγή.
  • Ιστορικό επιτυχούς ανάπτυξης σε παραγωγή συστημάτων επιστήμης δεδομένων, μηχανικής μάθησης ή αιτιώδους συναγωγής.
  • Ευχέρεια στη SQL ή σε αντίστοιχα εργαλεία για απευθείας ερωτήματα σε σύνολα δεδομένων κλίμακας παραγωγής.
  • Εμπειρία στην καθοδήγηση και στον καθορισμό τεχνικής κατεύθυνσης για επιστήμονες, αναλυτές ή μηχανικούς.
  • Εμπειρία στην ηγεσία του σχεδιασμού από άκρο σε άκρο πλαισίων επιστήμης δεδομένων, μηχανικής μάθησης, μέτρησης ή πειραματισμού.
  • Εμπειρία στον σχεδιασμό προσεγγίσεων αιτιώδους μέτρησης για σύνθετα συστήματα.
  • Υπόβαθρο στην αιτιώδη συναγωγή, στην οικονομετρία, στη Bayesian μοντελοποίηση, στον πειραματικό σχεδιασμό ή στην παρατηρησιακή μέτρηση.
  • Εμπειρία σε εφαρμοσμένες μεθόδους πειραματισμού, όπως δοκιμές A/B, ανάλυση ισχύος, ετερογενείς επιδράσεις θεραπείας, μετρικές δικλείδων ασφαλείας, επιδράσεις παρεμβολής και μέτρηση μακροπρόθεσμου αντίκτυπου.
  • Εμπειρία στην κατασκευή ή στη διαμόρφωση συστημάτων μηχανικής μάθησης παραγωγής.
  • Ικανότητα ευθυγράμμισης ομάδων προϊόντος, μηχανικής, λειτουργιών, επιχειρήσεων και επιστήμης δεδομένων γύρω από κοινή στρατηγική.
  • Εμπειρία στον καθορισμό στρατηγικής και τεχνικών οδικών χαρτών για πλατφόρμες επιστήμης δεδομένων, μηχανικής μάθησης, πειραματισμού ή αιτιώδους συναγωγής.

Παροχές

  • Μετοχικό κεφάλαιο
  • Συνταξιοδοτικό πρόγραμμα 401(k)
  • Επιλογή προγραμμάτων ιατρικής κάλυψης, οδοντιατρικής περίθαλψης και όρασης
  • Ασφάλιση βραχυχρόνιας και μακροχρόνιας ανικανότητας με κάλυψη από την εταιρεία
  • Άδεια μετ’ αποδοχών, συμπεριλαμβανομένης ευέλικτης άδειας για εργαζομένους που εξαιρούνται από υπερωρίες
  • Άδεια διακοπών μετ’ αποδοχών για εργαζομένους που δεν εξαιρούνται από υπερωρίες
  • Αναρρωτική άδεια μετ’ αποδοχών σύμφωνα με την ισχύουσα νομοθεσία
  • Γονική άδεια μετ’ αποδοχών
  • Γεύματα σε μειωμένες τιμές
  • Αποκλειστικά προνόμια σε όλη την οικογένεια εμπορικών σημάτων της Wonder

Σχετικές θέσεις εργασίας

Xenon Seven

Επιστήμονας κλινικών δεδομένων, ψηφιακά δίδυμα και κλινικές δοκιμές

Xenon Seven

Αναπτύσσει ψηφιακά δίδυμα και προσομοιώσεις για τον σχεδιασμό φαρμακευτικών κλινικών δοκιμών. Συνδυάζει κλινικά δεδομένα με τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση για αποφάσεις ανάπτυξης βασισμένες σε τεκμήρια.

Άνοιγμα
Ritchie Bros.

Επικεφαλής επιστήμονας δεδομένων, Σικάγο (υβριδικά)

Ritchie Bros.

Ηγείστε ομάδων επιστήμης δεδομένων για την ανάπτυξη κλιμακώσιμων λύσεων μηχανικής μάθησης και προηγμένης ανάλυσης. Συνεργάζεστε με το IT, την εκτελεστική διοίκηση, τις ομάδες προϊόντων και άλλους ενδιαφερόμενους σε πρωτοβουλίες σε επίπεδο επιχείρησης.

Άνοιγμα
Ritchie Bros.

Επικεφαλής επιστήμονας δεδομένων

Ritchie Bros.

Ηγηθείτε μιας ομάδας επιστήμης δεδομένων που δημιουργεί επεκτάσιμες λύσεις μηχανικής μάθησης και προηγμένης ανάλυσης για την επιχείρηση. Διαχειριστείτε και καθοδηγήστε επιστήμονες, επιβλέψτε την ανάπτυξη μοντέλων και συνεργαστείτε με IT, προϊόν, στελέχη και άλλους ενδιαφερόμενους.

Άνοιγμα
Capital One

Διευθυντής, Επιστήμονας Δεδομένων – Στρατηγική Εναλλακτικών Δεδομένων

Capital One

Καθοδηγήστε το έργο επιστήμης δεδομένων στην Capital One, αξιολογώντας εναλλακτικά δεδομένα για πιστωτικές αποφάσεις στις κάρτες των ΗΠΑ. Αναπτύξτε μοντέλα μηχανικής μάθησης, χαρακτηριστικά δεδομένων και επεκτάσιμα συστήματα παρακολούθησης.

Άνοιγμα
COUNTRY Financial®

Ανώτερος επιστήμονας δεδομένων

COUNTRY Financial®

Αναπτύξτε προγνωστικά μοντέλα και λύσεις τεχνητής νοημοσύνης για τις ασφαλιστικές και επενδυτικές υπηρεσίες της COUNTRY Financial. Εφαρμόστε προηγμένη ανάλυση, πρόβλεψη και βελτιστοποίηση για μετρήσιμα επιχειρηματικά αποτελέσματα.

Άνοιγμα
Grubhub

Ανώτερος επιστήμονας δεδομένων βαθμίδας Staff, Marketplace

Grubhub

Καθοδήγηση της στρατηγικής για την επιστήμη δεδομένων και τη μηχανική μάθηση στην αγορά της Wonder, με έμφαση στην αιτιώδη συμπερασματολογία, τα πειράματα, τα συστήματα παραγωγής και την τεχνική συνεργασία μεταξύ ομάδων. Ανάπτυξη κλιμακούμενων λύσεων που συνδέουν την ανάλυση με τα επιχειρηματικά αποτελέσματα.

Άνοιγμα