Wonder
Wonder
Wonder היא חברת מזון ומשקאות שבונה חוויית מתחם אוכל גמישה המבוססת על משלוחים, איסוף עצמי ואכילה במקום. החברה משתפת פעולה עם שפים ומסעדות עטורי פרסים, ובהם אנשי קולינריה בעלי כוכבי מישלן ומומחי אוכל מוכרים נוספים, כדי להציע מבחר רחב של מנות באיכות של מסעדה. הלקוחות יכולים לשלב באותה הזמנה ארוחות ממספר מסעדות שותפות, וכך ליהנות ממגוון אפשרויות אוכל בביתם ברחבי אזור שלוש המדינות. המודל של Wonder משלב מטבח שנבחר בקפידה, שותפויות עם מסעדות ונוחות של מסחר אלקטרוני בשירות אחד.

מדען נתונים בכיר, למידת מכונה וניסויים בזירת המסחר

הובלת למידת מכונה, הסקה סיבתית וניסויים בזירת המסחר של Wonder, ועיצוב מערכות ייצור המשפרות את חוויית הלקוחות, האספקה, התמחור וההחלטות העסקיות.

תיאור

  • קבעו את העקרונות ואת שיטות העבודה שינחו את השימוש של Wonder בנתונים, בניסויים ובלמידת מכונה.
  • אמנו והדריכו צוות מתרחב של מדעני נתונים.
  • תמכו בצמיחה מקצועית ובמצוינות טכנית ברחבי הקבוצה.
  • חקרו כיצד פועלות מערכות מסחר מקושרות ולולאות משוב.
  • בנו מסגרות להסקה סיבתית ולניסויים כדי למדוד השפעה עסקית.
  • עבדו עם צוותי ההנדסה על ארכיטקטורה של שכבות נתונים משותפות, צינורות תכונות, ממשקי API למודלים, תשתיות ניסוי ושירותי למידת מכונה בסביבת ייצור.
  • תכננו ובצעו ניסויים לשינויים שנועדו לשפר מדדים עסקיים.
  • קדמו מדע נתונים ממוקד עסקית המשלב הסקה סיבתית, ניסויים, מידול מודע לסיכונים ולמידת מכונה ייצורית ניתנת להרחבה.
  • אתרו הזדמנויות בעלות השפעה גבוהה ביעילות זירת המסחר, בחוויית הלקוחות, בדיוק זמני ההגעה המשוערים, באמינות האספקה, בתמחור, בתכנון ההיצע, בחיזוי הביקוש ובביצועים התפעוליים.
  • צרו אבות טיפוס של מודלים ותובנות ובדקו אותם, עצבו את הארכיטקטורה שלהם והעבירו אותם להפעלה כדי לשפר מדדים עסקיים.

דרישות

  • לפחות 8 שנות ניסיון בתעשייה עם תואר שני, או 6 שנות ניסיון ומעלה עם דוקטורט, בסטטיסטיקה, כלכלה, מתמטיקה שימושית, מדעי המחשב, מדעי הנתונים, למידת מכונה או תחום כמותי קשור.
  • הצלחה מוכחת ביישום מדעי הנתונים ולמידת מכונה לאתגרים עסקיים מורכבים.
  • ידע מתקדם בהסקה סיבתית, ניסויים ומידול סטטיסטי.
  • שיקול דעת חזק בנוגע לפשרות עסקיות ומוצריות.
  • שליטה ב-Python, בניתוח נתונים ובהצגתם, ובתכנות מונחה עצמים לכתיבת קוד ניתן להרחבה ומוכן לייצור.
  • ניסיון מוכח בהעברת מערכות של מדעי נתונים, למידת מכונה או הסקה סיבתית לסביבת ייצור.
  • שליטה ב-SQL או בכלים דומים לשאילתות ישירות על מערכי נתונים בהיקף של סביבת ייצור.
  • ניסיון בהדרכה ובהכוונה טכנית של מדענים, אנליסטים או מהנדסים.
  • ניסיון בהובלת התכנון מקצה לקצה של מסגרות למדעי נתונים, למידת מכונה, מדידה או ניסויים.
  • ניסיון בתכנון שיטות מדידה סיבתית למערכות מורכבות.
  • רקע בהסקה סיבתית, אקונומטריקה, מידול בייסיאני, תכנון ניסויים או מדידה תצפיתית.
  • ניסיון בשיטות ניסוי יישומיות, כגון בדיקות A/B, ניתוח עוצמה סטטיסטית, השפעות טיפול הטרוגניות, מדדי הגנה, השפעות התערבות ומדידת השפעה לטווח ארוך.
  • ניסיון בבנייה או בעיצוב של מערכות למידת מכונה בסביבת ייצור.
  • יכולת לרתום צוותי מוצר, הנדסה, תפעול, עסקים ומדעי נתונים לאסטרטגיה משותפת.
  • ניסיון בקביעת אסטרטגיה ומפות דרכים טכניות לפלטפורמות של מדעי נתונים, למידת מכונה, ניסויים או הסקה סיבתית.

הטבות

  • מניות בחברה
  • תוכנית פרישה 401(k)
  • בחירה בין תוכניות ביטוח רפואי, שיניים וראייה
  • כיסוי נכות לטווח קצר ולטווח ארוך במימון החברה
  • חופשה בתשלום, כולל חופשה גמישה לעובדים הפטורים מתשלום שעות נוספות
  • חופשה שנתית בתשלום לעובדים שאינם פטורים מתשלום שעות נוספות
  • חופשת מחלה בתשלום בהתאם לדין החל
  • חופשת הורות בתשלום
  • ארוחות מוזלות
  • הטבות בלעדיות ברחבי משפחת המותגים של Wonder

משרות קשורות

Xenon Seven

מדען נתונים קליניים, תאומים דיגיטליים וניסויים קליניים

Xenon Seven

פיתוח תאומים דיגיטליים והדמיות לתמיכה בתכנון ניסויים קליניים בתעשיית התרופות. שילוב נתונים קליניים עם בינה מלאכותית ולמידת מכונה לתמיכה בהחלטות פיתוח מבוססות ראיות.

פתח
Ritchie Bros.

מדען/ית נתונים מוביל/ה, שיקגו (היברידי)

Ritchie Bros.

הובלת צוותי מדעי נתונים בבניית פתרונות ללמידת מכונה ולניתוח מתקדם שניתנים להרחבה. שיתוף פעולה עם צוותי IT, הנהלה בכירה, צוותי מוצר ובעלי עניין נוספים ביוזמות כלל־ארגוניות.

פתח
Ritchie Bros.

מדען נתונים מוביל

Ritchie Bros.

הובלת צוות מדעי נתונים שבונה פתרונות למידת מכונה וניתוח מתקדם הניתנים להרחבה עבור העסק. ניהול והדרכת מדענים, פיקוח על פיתוח מודלים ושיתוף פעולה עם צוותי IT, מוצר, הנהלה ובעלי עניין נוספים.

פתח
Capital One

מנהל, מדען נתונים – אסטרטגיית נתונים חלופיים

Capital One

הובילו עבודת מדעי נתונים ב־Capital One כדי להעריך נתונים חלופיים לצורך החלטות אשראי בכרטיסים בארצות הברית. פתחו מודלים של למידת מכונה, מאפייני נתונים ומערכות ניטור הניתנות להרחבה.

פתח
COUNTRY Financial®

מדען נתונים בכיר

COUNTRY Financial®
5,001 – 10,000 עובדים
ביטוחהשקעותפיננסים

פיתוח מודלים לחיזוי ופתרונות בינה מלאכותית עבור שירותי הביטוח וההשקעות של COUNTRY Financial. יישום אנליטיקה מתקדמת, חיזוי ואופטימיזציה להשגת תוצאות עסקיות מדידות.

פתח
Grubhub

מדען נתונים בכיר בדרג סטאף, מרקטפלייס

Grubhub

הובלת הכיוון של מדעי הנתונים ולמידת המכונה בשוק של Wonder, והנחיית הסקה סיבתית, ניסויים, מערכות ייצור ועבודה טכנית בין צוותים. פיתוח פתרונות מדרגיים שמחברים בין ניתוח נתונים לתוצאות עסקיות.

פתח