Wonder 是一家食品与饮料公司，围绕配送、自取和堂食打造灵活的美食广场体验。公司与屡获殊荣的厨师和餐厅合作，其中包括米其林星级厨艺人才及其他知名餐饮专家，提供丰富多样的餐厅级菜品。顾客可以在一次订单中组合多家合作餐厅的餐食，将多元化的用餐选择带到三州地区的家庭中。Wonder 将精选美食、餐厅合作关系与电子商务便利性融于一项服务之中。
高级首席数据科学家，市场机器学习与实验
领导 Wonder 的市场机器学习、因果推断与实验工作，推动生产系统建设。 改善客户体验、履约、定价和业务决策。
描述
- 制定指导 Wonder 使用数据、开展实验和应用机器学习的原则与实践。
- 指导并培养不断壮大的数据科学团队。
- 支持团队成员的职业发展与技术卓越。
- 研究相互关联的市场系统及其反馈回路如何运作。
- 构建因果推断与实验框架，以衡量业务影响。
- 与工程团队合作，设计共享数据层、特征管道、建模 API、实验基础设施和生产机器学习服务的架构。
- 为旨在改善业务指标的变更设计并实施实验。
- 推进以业务为核心的数据科学，结合因果推断、实验、风险感知建模和可扩展的生产机器学习。
- 发掘市场效率、客户体验、预计到达时间准确性、履约可靠性、定价、供给规划、需求预测及运营绩效方面的高影响力机会。
- 构建原型并测试模型与洞察，规划其架构并投入运营，以改善业务指标。
任职要求
- 统计学、经济学、应用数学、计算机科学、数据科学、机器学习或相关定量领域硕士及至少 8 年行业经验，或博士及至少 6 年行业经验。
- 有成功运用数据科学和机器学习解决复杂业务挑战的经历。
- 深入掌握因果推断、实验和统计建模。
- 具备出色的业务与产品权衡判断力。
- 熟练使用 Python、数据分析、可视化和面向对象编程，能够编写可扩展且适用于生产环境的代码。
- 曾将数据科学、机器学习或因果推断系统部署到生产环境。
- 熟练使用 SQL 或同类工具，能够直接查询生产规模的数据集。
- 有指导科学家、分析师或工程师并确定技术方向的经验。
- 有端到端主导数据科学、机器学习、度量或实验框架设计的经验。
- 有为复杂系统设计因果度量方法的经验。
- 具备因果推断、计量经济学、贝叶斯建模、实验设计或观察性度量方面的背景。
- 有应用实验方法的经验，例如 A/B 测试、功效分析、异质性处理效应、护栏指标、干扰效应和长期影响度量。
- 有构建或塑造生产级机器学习系统的经验。
- 能够围绕共同战略协调产品、工程、运营、业务和数据科学团队。
- 有为数据科学、机器学习、实验或因果推断平台制定战略和技术路线图的经验。
福利待遇
- 股权
- 401(k) 退休计划
- 可选择医疗、牙科和视力保险计划
- 公司承担短期和长期伤残保险费用
- 带薪休假；豁免员工可灵活安排休假时间
- 非豁免员工享有带薪年假
- 依据适用法律提供带薪病假
- 带薪育儿假
- 折扣餐食
- Wonder 品牌系列专属福利
