LogoFresh Jobs Ahead
Wonder
Wonder
201 – 500 Nhân viên
Nhà tài trợ visa H1BChăm sóc sức khỏeThực phẩm và đồ uốngThương mại điện tử
Wonder là công ty hoạt động trong lĩnh vực thực phẩm và đồ uống, xây dựng mô hình khu ẩm thực linh hoạt kết hợp giao hàng, nhận hàng và dùng bữa tại chỗ. Công ty hợp tác với các đầu bếp và nhà hàng từng đoạt giải thưởng, bao gồm những tài năng ẩm thực được trao sao Michelin cùng nhiều chuyên gia ẩm thực được công nhận khác, để cung cấp đa dạng món ăn chất lượng như tại nhà hàng. Khách hàng có thể kết hợp món ăn từ nhiều nhà hàng đối tác trong cùng một đơn hàng, mang đến nhiều lựa chọn ẩm thực cho các gia đình trên khắp khu vực Tri-State. Mô hình của Wonder kết hợp ẩm thực được tuyển chọn, quan hệ đối tác với nhà hàng và sự tiện lợi của thương mại điện tử trong một dịch vụ duy nhất.
LinkedIn
Việc làm tại công ty

Nhà khoa học dữ liệu cấp cao, Marketplace ML và thử nghiệm

Dẫn dắt học máy, suy luận nhân quả và thử nghiệm cho thị trường tại Wonder, định hình các hệ thống vận hành giúp cải thiện trải nghiệm khách hàng, hoàn tất đơn hàng, định giá và quyết định kinh doanh.

USHoa KỳILIllinoisNYNew York
216.000 $ – 249.500 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu
PythonSQL

Mô tả

  • Thiết lập các nguyên tắc và phương thức hướng dẫn cách Wonder sử dụng dữ liệu, thử nghiệm và học máy.
  • Huấn luyện và cố vấn đội ngũ nhà khoa học dữ liệu đang phát triển.
  • Hỗ trợ phát triển nghề nghiệp và nâng cao chuyên môn kỹ thuật trong toàn nhóm.
  • Tìm hiểu cách các hệ thống thị trường liên kết với nhau và cách các vòng phản hồi vận hành.
  • Xây dựng khuôn khổ suy luận nhân quả và thử nghiệm để đo lường tác động kinh doanh.
  • Phối hợp với bộ phận kỹ thuật về kiến trúc cho các lớp dữ liệu dùng chung, quy trình xử lý đặc trưng, API mô hình, hạ tầng thử nghiệm và dịch vụ học máy vận hành thực tế.
  • Thiết kế và triển khai thử nghiệm cho các thay đổi nhằm cải thiện chỉ số kinh doanh.
  • Thúc đẩy khoa học dữ liệu tập trung vào kinh doanh, kết hợp suy luận nhân quả, thử nghiệm, mô hình hóa có xét đến rủi ro và học máy vận hành có khả năng mở rộng.
  • Tìm kiếm cơ hội tác động lớn trong hiệu quả thị trường, trải nghiệm khách hàng, độ chính xác của thời gian đến dự kiến (ETA), độ tin cậy khi hoàn tất đơn hàng, định giá, hoạch định nguồn cung, dự báo nhu cầu và hiệu quả vận hành.
  • Tạo nguyên mẫu và kiểm thử mô hình cùng các phân tích, định hình kiến trúc và đưa vào vận hành để cải thiện chỉ số kinh doanh.

Yêu cầu

  • Có ít nhất 8 năm kinh nghiệm trong ngành cùng bằng thạc sĩ, hoặc từ 6 năm kinh nghiệm trở lên cùng bằng tiến sĩ, trong các lĩnh vực thống kê, kinh tế học, toán ứng dụng, khoa học máy tính, khoa học dữ liệu, học máy hoặc lĩnh vực định lượng liên quan.
  • Có thành tích đã được chứng minh trong việc ứng dụng khoa học dữ liệu và học máy để giải quyết các thách thức kinh doanh phức tạp.
  • Có kiến thức chuyên sâu về suy luận nhân quả, thử nghiệm và mô hình hóa thống kê.
  • Có khả năng đưa ra nhận định vững vàng về các đánh đổi trong kinh doanh và sản phẩm.
  • Thành thạo Python, phân tích dữ liệu, trực quan hóa và lập trình hướng đối tượng để viết mã có khả năng mở rộng, sẵn sàng đưa vào vận hành.
  • Có kinh nghiệm triển khai các hệ thống khoa học dữ liệu, học máy hoặc suy luận nhân quả vào môi trường vận hành thực tế.
  • Sử dụng thành thạo SQL hoặc công cụ tương đương để truy vấn trực tiếp các tập dữ liệu ở quy mô vận hành.
  • Có kinh nghiệm cố vấn và định hướng kỹ thuật cho các nhà khoa học, chuyên viên phân tích hoặc kỹ sư.
  • Có kinh nghiệm dẫn dắt toàn bộ quá trình thiết kế khuôn khổ khoa học dữ liệu, học máy, đo lường hoặc thử nghiệm.
  • Có kinh nghiệm thiết kế các phương pháp đo lường nhân quả cho hệ thống phức tạp.
  • Có nền tảng về suy luận nhân quả, kinh tế lượng, mô hình Bayes, thiết kế thử nghiệm hoặc đo lường quan sát.
  • Có kinh nghiệm với các phương pháp thử nghiệm ứng dụng như thử nghiệm A/B, phân tích lực kiểm định, tác động điều trị không đồng nhất, chỉ số bảo vệ, hiệu ứng can thiệp và đo lường tác động dài hạn.
  • Có kinh nghiệm xây dựng hoặc định hình các hệ thống học máy vận hành thực tế.
  • Có khả năng phối hợp các nhóm sản phẩm, kỹ thuật, vận hành, kinh doanh và khoa học dữ liệu quanh một chiến lược chung.
  • Có kinh nghiệm xây dựng chiến lược và lộ trình kỹ thuật cho các nền tảng khoa học dữ liệu, học máy, thử nghiệm hoặc suy luận nhân quả.

Phúc lợi

  • Cổ phần
  • Chương trình hưu trí 401(k)
  • Được chọn các gói bảo hiểm y tế, nha khoa và thị lực
  • Công ty chi trả bảo hiểm mất khả năng lao động ngắn hạn và dài hạn
  • Nghỉ phép có lương, bao gồm chế độ nghỉ linh hoạt cho nhân viên được miễn áp dụng chấm công làm thêm giờ
  • Nghỉ phép năm có lương cho nhân viên không thuộc diện miễn áp dụng chấm công làm thêm giờ
  • Nghỉ ốm có lương theo quy định pháp luật hiện hành
  • Nghỉ phép có lương dành cho cha mẹ
  • Các bữa ăn giảm giá
  • Đặc quyền dành riêng trong hệ sinh thái thương hiệu Wonder

Việc làm liên quan

Xenon Seven

Nhà khoa học dữ liệu lâm sàng, bản sao số và thử nghiệm lâm sàng

Xenon Seven
11 – 50 Nhân viên
Chăm sóc sức khỏeSản xuấtTư vấn
USHoa KỳILIllinoisOHOhioKết hợpToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu
Đám mâyPython

Phát triển bản sao số và mô phỏng để hỗ trợ thiết kế thử nghiệm lâm sàng dược phẩm. Tích hợp dữ liệu lâm sàng với AI và học máy nhằm hỗ trợ các quyết định phát triển dựa trên bằng chứng.

Mở
Ritchie Bros.

Trưởng nhóm Khoa học dữ liệu, Chicago (Làm việc kết hợp)

Ritchie Bros.
1.001 – 5.000 Nhân viên
Nhà tài trợ visa H1BHậu cầnTư vấnXây dựng
USHoa KỳILIllinois
133.690 $ – 167.120 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu

Dẫn dắt các nhóm khoa học dữ liệu xây dựng giải pháp học máy có khả năng mở rộng và phân tích nâng cao. Phối hợp với bộ phận CNTT, lãnh đạo, nhóm sản phẩm và các bên liên quan trong các sáng kiến trên toàn doanh nghiệp.

Mở
Ritchie Bros.

Trưởng nhóm Khoa học Dữ liệu

Ritchie Bros.
1.001 – 5.000 Nhân viên
Nhà tài trợ visa H1BHậu cầnTư vấnXây dựng
USHoa KỳILIllinois
133.690 $ – 167.120 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu

Dẫn dắt nhóm khoa học dữ liệu xây dựng các giải pháp học máy có khả năng mở rộng và phân tích nâng cao phục vụ doanh nghiệp. Quản lý, hướng dẫn các nhà khoa học dữ liệu, giám sát quá trình phát triển mô hình và phối hợp với bộ phận CNTT, sản phẩm, lãnh đạo cùng các bên liên quan.

Mở
Capital One

Quản lý khoa học dữ liệu – Chiến lược dữ liệu thay thế

Capital One
Nhà tài trợ visa H1BFintechNgân hàngTài chính
USHoa KỳILIllinoisNYNew YorkVAVirginia
179.400 $ – 245.600 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu
AWSĐám mâyMã nguồn mởPythonSpark

Dẫn dắt hoạt động khoa học dữ liệu tại Capital One để đánh giá dữ liệu thay thế phục vụ quyết định tín dụng US Card. Phát triển mô hình học máy, đặc trưng dữ liệu và hệ thống giám sát có khả năng mở rộng.

Mở
COUNTRY Financial®

Nhà khoa học dữ liệu cấp cao

COUNTRY Financial®
5.001 – 10.000 Nhân viên
Bảo hiểmĐầu tưTài chính
USHoa KỳILIllinois
132.000 $ – 181.500 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianCao cấpTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu

Xây dựng mô hình dự đoán và giải pháp AI cho các dịch vụ bảo hiểm và đầu tư của COUNTRY Financial. Ứng dụng phân tích nâng cao, dự báo và tối ưu hóa để tạo ra kết quả kinh doanh có thể đo lường.

Mở
Grubhub

Nhà khoa học dữ liệu cấp cao, Marketplace

Grubhub
1.001 – 5.000 Nhân viên
Nhà tài trợ visa H1BHậu cầnSàn giao dịchThực phẩm và đồ uống
USHoa KỳILIllinoisNYNew York
216.000 $ – 249.500 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu
PythonSQL

Định hướng khoa học dữ liệu và học máy cho Marketplace của Wonder, dẫn dắt suy luận nhân quả, thử nghiệm, hệ thống vận hành thực tế và công việc kỹ thuật liên chức năng.

Mở