Wonder
Wonder
Wonder ialah syarikat makanan dan minuman yang membangunkan pengalaman food hall fleksibel melalui penghantaran, ambil sendiri dan makan di premis. Syarikat ini bekerjasama dengan cef serta restoran yang memenangi anugerah, termasuk bakat kulinari berbintang Michelin dan pakar makanan terkenal yang lain, untuk menawarkan pelbagai hidangan berkualiti restoran. Pelanggan boleh menggabungkan makanan daripada beberapa rakan restoran dalam satu pesanan, lalu membawa pilihan menjamu selera yang pelbagai ke rumah-rumah di seluruh kawasan Tri-State. Model Wonder menghimpunkan masakan pilihan, kerjasama restoran dan kemudahan e-dagang dalam satu perkhidmatan.

Saintis Data Senior Staff, ML Pasaran dan Eksperimentasi

Pimpin pembelajaran mesin pasaran, inferens sebab akibat dan eksperimen di Wonder, sambil membentuk sistem produksi yang meningkatkan pengalaman pelanggan, pemenuhan, harga dan keputusan perniagaan.

Penerangan

  • Tetapkan prinsip dan amalan yang memandu penggunaan data, eksperimen dan pembelajaran mesin di Wonder.
  • Bimbing dan mentor pasukan saintis data yang semakin berkembang.
  • Sokong perkembangan kerjaya dan kecemerlangan teknikal di seluruh kumpulan.
  • Kaji cara sistem pasaran yang saling berkaitan dan gelung maklum balas berfungsi.
  • Bina rangka kerja inferens sebab akibat dan eksperimen untuk mengukur impak perniagaan.
  • Bekerjasama dengan pasukan kejuruteraan dalam seni bina lapisan data kongsi, saluran paip ciri, API pemodelan, infrastruktur eksperimen dan perkhidmatan ML produksi.
  • Reka bentuk dan jalankan eksperimen bagi perubahan yang bertujuan meningkatkan metrik perniagaan.
  • Majukan sains data berfokuskan perniagaan yang menggabungkan inferens sebab akibat, eksperimen, pemodelan peka risiko dan ML produksi yang boleh diskalakan.
  • Kenal pasti peluang berimpak tinggi dalam kecekapan pasaran, pengalaman pelanggan, ketepatan ETA, kebolehpercayaan pemenuhan, penetapan harga, perancangan bekalan, ramalan permintaan dan prestasi operasi.
  • Bina prototaip dan uji model serta cerapan, bentuk seni binanya dan laksanakan untuk meningkatkan metrik perniagaan.

Keperluan

  • Pengalaman industri sekurang-kurangnya 8 tahun dengan ijazah sarjana, atau 6 tahun atau lebih dengan PhD, dalam statistik, ekonomi, matematik gunaan, sains komputer, sains data, pembelajaran mesin atau bidang kuantitatif berkaitan.
  • Kejayaan yang terbukti dalam penggunaan sains data dan pembelajaran mesin untuk menangani cabaran perniagaan yang kompleks.
  • Pengetahuan lanjutan tentang inferens sebab akibat, eksperimen dan pemodelan statistik.
  • Pertimbangan yang mantap dalam membuat pertukaran kepentingan perniagaan dan produk.
  • Mahir menggunakan Python, analisis data, visualisasi dan pengaturcaraan berorientasikan objek untuk menghasilkan kod berskala yang sedia untuk produksi.
  • Rekod kejayaan melaksanakan sistem sains data, pembelajaran mesin atau inferens sebab akibat ke produksi.
  • Mahir menggunakan SQL atau alat setara untuk membuat pertanyaan terus pada set data berskala produksi.
  • Berpengalaman membimbing dan menetapkan hala tuju teknikal untuk saintis, penganalisis atau jurutera.
  • Berpengalaman memimpin reka bentuk menyeluruh rangka kerja sains data, pembelajaran mesin, pengukuran atau eksperimen.
  • Berpengalaman mereka bentuk pendekatan pengukuran sebab akibat untuk sistem yang kompleks.
  • Latar belakang dalam inferens sebab akibat, ekonometrik, pemodelan Bayesian, reka bentuk eksperimen atau pengukuran pemerhatian.
  • Berpengalaman dengan kaedah eksperimen gunaan seperti ujian A/B, analisis kuasa, kesan rawatan heterogen, metrik perlindungan, kesan gangguan dan pengukuran impak jangka panjang.
  • Berpengalaman membina atau membentuk sistem pembelajaran mesin produksi.
  • Mampu menyelaraskan pasukan produk, kejuruteraan, operasi, perniagaan dan sains data dengan strategi bersama.
  • Berpengalaman menetapkan strategi dan pelan hala tuju teknikal untuk platform sains data, pembelajaran mesin, eksperimen atau inferens sebab akibat.

Faedah

  • Ekuiti
  • Pelan persaraan 401(k)
  • Pilihan pelan perubatan, pergigian dan penglihatan
  • Perlindungan hilang upaya jangka pendek dan panjang yang dibayar oleh syarikat
  • Cuti berbayar, termasuk cuti fleksibel untuk pekerja yang dikecualikan
  • Cuti tahunan berbayar untuk pekerja yang tidak dikecualikan
  • Cuti sakit berbayar mengikut undang-undang yang berkenaan
  • Cuti ibu bapa berbayar
  • Makanan dengan harga diskaun
  • Faedah eksklusif merentas keluarga jenama Wonder

Pekerjaan Berkaitan