Wonder

201 – 500 Служители

Спонсор на виза H1B Електронна търговия Здравеопазване Храни и напитки

Wonder е компания за храни и напитки, която изгражда гъвкав концепт за гастрономическа зала, съчетаващ доставка, вземане на място и хранене в заведението. Тя си партнира с награждавани готвачи и ресторанти, включително кулинарни таланти със звезди „Мишлен“ и други признати специалисти в сферата на храненето, за да предлага богат избор от ястия с ресторантско качество. Клиентите могат да комбинират ястия от няколко ресторантьорски партньори в една поръчка, осигурявайки разнообразни възможности за хранене у дома в целия регион Tri-State. Моделът на Wonder обединява подбрана кухня, партньорства с ресторанти и удобството на електронната търговия в една услуга.

Работни места в компанията

Старши водещ специалист по данни за машинно обучение на пазара и експериментиране

Ръководете машинното обучение на пазара, причинно-следствения анализ и експериментирането във Wonder. Изграждайте производствени системи, които подобряват клиентското изживяване, изпълнението на поръчки, ценообразуването и бизнес решенията.

преди 3 седмици

Съединени щати

Илинойс

Ню Йорк

216 000 $ – 249 500 $ / година

Хибридно Пълен работен ден Старши Задължителен Език: английски Специалист по данни

Python SQL

Описание

Определяйте принципите и практиките, които насочват използването на данни, експериментиране и машинно обучение във Wonder.
Обучавайте и наставлявайте разрастващ се екип от специалисти по данни.
Подкрепяйте кариерното развитие и техническото съвършенство в целия екип.
Проучвайте как работят взаимосвързаните системи на пазара и обратните връзки.
Изграждайте рамки за причинно-следствен анализ и експериментиране за измерване на бизнес въздействието.
Работете с инженерния екип по архитектурата на споделени слоеве с данни, потоци за обработка на характеристики, API за моделиране, инфраструктура за експериментиране и производствени услуги за машинно обучение.
Проектирайте и провеждайте експерименти за промени, целящи подобряване на бизнес показателите.
Развивайте бизнес ориентирана наука за данните, която съчетава причинно-следствен анализ, експериментиране, моделиране с отчитане на риска и мащабируемо производствено машинно обучение.
Откривайте възможности със значително въздействие върху ефективността на пазара, клиентското изживяване, точността на очакваното време на пристигане, надеждността на изпълнението на поръчки, ценообразуването, планирането на предлагането, прогнозирането на търсенето и оперативните резултати.
Създавайте прототипи и тествайте модели и изводи, определяйте архитектурата им и ги въвеждайте в експлоатация за подобряване на бизнес показателите.

Изисквания

Най-малко 8 години професионален опит с магистърска степен или най-малко 6 години с докторска степен по статистика, икономика, приложна математика, компютърни науки, наука за данните, машинно обучение или сродна количествена област.
Доказан успех в прилагането на науката за данните и машинното обучение към сложни бизнес предизвикателства.
Задълбочени познания по причинно-следствен анализ, експериментиране и статистическо моделиране.
Добра преценка при бизнес компромиси и продуктови решения.
Умения по Python, анализ на данни, визуализация и обектно-ориентирано програмиране за създаване на мащабируем код, готов за производствена среда.
Доказан опит с внедряване в производствена среда на системи за наука за данните, машинно обучение или причинно-следствен анализ.
Свободно владеене на SQL или сходни инструменти за директни заявки към производствени набори от данни в голям мащаб.
Опит в наставничеството и определянето на техническа насока за специалисти по данни, анализатори или инженери.
Опит във воденето на цялостното проектиране на рамки за наука за данните, машинно обучение, измерване или експериментиране.
Опит в проектирането на подходи за причинно-следствено измерване при сложни системи.
Професионален опит в причинно-следствен анализ, иконометрия, байесово моделиране, експериментален дизайн или измерване чрез наблюдателни данни.
Опит с приложни методи за експериментиране, например A/B тестове, анализ на статистическата мощност, разнородни ефекти от въздействието, предпазни показатели, ефекти на взаимодействие и измерване на дългосрочното въздействие.
Опит в изграждането или оформянето на производствени системи за машинно обучение.
Умение да обединявате продуктовите, инженерните, оперативните, бизнес и научни екипи около обща стратегия.
Опит в определянето на стратегия и технически пътни карти за платформи за наука за данните, машинно обучение, експериментиране или причинно-следствен анализ.

Придобивки

Дялово участие
Пенсионен план 401(k)
Избор между планове за медицинско, стоматологично и очно обслужване
Покритие за краткосрочна и дългосрочна нетрудоспособност, заплащано от компанията
Платен отпуск, включително гъвкав отпуск за служители на фиксирана заплата
Платен годишен отпуск за служители, които не са на фиксирана заплата
Платен отпуск по болест съгласно приложимото законодателство
Платен родителски отпуск
Храна на намалени цени
Ексклузивни привилегии в семейството от марки Wonder

Свързани работни места

11 – 50 Служители

Здравеопазване Консултантски услуги Производство

Съединени щати

Илинойс

Охайо Хибридно Пълен работен ден Средно ниво Старши Задължителен Език: английски Специалист по данни

Python Облак

Разработва дигитални близнаци и симулации в подкрепа на дизайна на фармацевтични клинични изпитвания. Свързва клинични данни с изкуствен интелект и машинно обучение за решения в разработването, основани на доказателства.

Отвори

1001 – 5000 Служители

Спонсор на виза H1B Консултантски услуги Логистика Строителство

Съединени щати

Илинойс

133 690 $ – 167 120 $ / година

Хибридно Пълен работен ден Старши Задължителен Език: английски Специалист по данни

Ръководи екипи по наука за данните при създаването на мащабируеми решения за машинно обучение и усъвършенстван анализ. Работи с ИТ, ръководители, продуктови екипи и други заинтересовани страни по инициативи за цялото предприятие.

Отвори

1001 – 5000 Служители

Спонсор на виза H1B Консултантски услуги Логистика Строителство

Съединени щати

Илинойс

133 690 $ – 167 120 $ / година

Хибридно Пълен работен ден Старши Задължителен Език: английски Специалист по данни

Ръководите екип по наука за данните, който създава мащабируеми решения за машинно обучение и усъвършенстван анализ за бизнеса. Управлявате и наставлявате специалисти, наблюдавате разработването на модели и работите с IT, продуктовите екипи, ръководството и други заинтересовани страни.

Отвори

Спонсор на виза H1B Банково дело Финанси Финтех

179 400 $ – 245 600 $ / година

Хибридно Пълен работен ден Средно ниво Старши Задължителен Език: английски Специалист по данни

AWS Python Spark Облак Отворен код

Ръководете дейността по наука за данните в Capital One и оценявайте алтернативни данни за кредитни решения при картови продукти в САЩ. Разработвайте модели за машинно обучение, характеристики на данни и мащабируеми системи за мониторинг.

Отвори

5001 – 10 000 Служители

Застраховане Инвестиции Финанси

Съединени щати

Илинойс

132 000 $ – 181 500 $ / година

Хибридно Пълен работен ден Старши Водещ специалист Задължителен Език: английски Специалист по данни

Създавайте прогнозни модели и решения с изкуствен интелект за застрахователните и инвестиционните услуги на COUNTRY Financial. Прилагайте усъвършенствана аналитика, прогнозиране и оптимизация за постигане на измерими бизнес резултати.

Отвори

1001 – 5000 Служители

Спонсор на виза H1B Логистика Маркетплейс Храни и напитки

Съединени щати

Илинойс

Ню Йорк

216 000 $ – 249 500 $ / година

Хибридно Пълен работен ден Старши Задължителен Език: английски Специалист по данни

Python SQL

Определяйте посоката на науката за данните и машинното обучение за пазара на Wonder. Ръководете причинно-следствения анализ, експериментите, продукционните системи и техническата работа между екипите.

Отвори

Старши водещ специалист по данни за машинно обучение на пазара и експериментиране

Описание

Изисквания

Придобивки

Свързани работни места

Учен по клинични данни – дигитални близнаци и клинични изпитвания

Ръководител по наука за данните, Чикаго (хибридно)

Ръководител по наука за данните

Мениджър, специалист по наука за данните – стратегия за алтернативни данни

Старши специалист по наука за данните

Старши главен специалист по данни за пазара