Headway
Headway
Headway е технологична компания в сферата на здравеопазването, която управлява пазар за психично здраве, интегриран със застрахователни услуги. Нейната платформа свързва хората с лицензирани терапевти и психиатри за присъствени и онлайн прегледи и помага на потребителите да намират специалисти според тяхната специалност, местоположение и застрахователно покритие. Headway също така управлява проверката на застрахователното покритие и таксуването, като предоставя на специалистите инструменти като портал за доставчици и електронна система за здравни досиета, интегрирана със застраховането, за да намали административната работа. Компанията си партнира с над 100 застрахователни плана, поддържа предоставянето на грижи на няколко езика и се стреми да направи услугите за психично здраве в мрежата по-достъпни и финансово приемливи. Екипът на компанията работи в областите на здравеопазването, пазарните платформи и SaaS продуктите, като възможностите за работа са насочени към технологии и услуги, които подобряват достъпа до грижи за психичното здраве.

Старши специалист по данни

Работете с продуктови екипи за превръщане на здравни данни в експерименти, причинно-следствени изводи и прогнозни модели. Помагайте за подобряване на преживяването на доставчиците и пациентите в платформата на Headway за психично здраве.

Описание

  • Работете по анализите с мултифункционален продуктов екип.
  • Работете с екипите по продукт, инженеринг, дизайн, операции и клинична дейност за определяне на въпроси, показатели, предпазни рамки и правила за вземане на решения.
  • Проектирайте и анализирайте A/B тестове и квазиексперименти, формулирайте хипотези, отчитайте статистическата мощност и предварително дефинирайте критериите за успех.
  • Използвайте анализи на фунии, кохорти, сегментация и жизнен цикъл, за да свързвате поведението на потребителите със стратегията.
  • Прилагайте методи за причинно-следствен извод, включително разлика-в-разликите, съпоставяне и регресионни подходи.
  • Изграждайте прогнозни модели от разработването и валидирането на характеристики до обратно тестване, калибриране, критерии за пускане и планове за наблюдение.
  • Представяйте ясни анализи и разкази, които комуникират несигурността и подпомагат действията.
  • Помагайте за установяването на общи стандарти за показатели, експериментиране и аналитично качество.
  • Допринасяйте с работа в областта на науката за данните в направленията Пациенти, Платци и резултати и Доставчици, включително модели за класиране, съпоставяне, склонност, стойност за целия период, приписване, прогнозиране, отпадане и реакция на стимули.

Изисквания

  • Имате поне 6 години опит в използването на данни за насочване на продуктови или бизнес решения в областта на продуктите, растежа, здравеопазването, инженерните дейности или операциите.
  • Имате силни умения със SQL.
  • Владеете Python или R за анализ и моделиране.
  • Имате задълбочен опит с експериментиране и причинно-следствен извод в реални условия.
  • Работите уверено с инструменти за изкуствен интелект, включително големи езикови модели и помощници за програмиране.
  • Имате практически опит с моделиране, включително разработване на характеристики, сравняване на модели, кръстосана проверка или обратно тестване, калибриране и наблюдение след пускане.
  • Показвате добра преценка за продукта и опит в свързването на аналитични препоръки с измерими резултати.
  • Обяснявате ясно сложна работа на нетехническа аудитория.
  • Работите самостоятелно, определяте ефективно приоритетите и изпълнявате задачите без значителен надзор.
  • Мотивирани сте да подобрявате достъпа до психично-здравни грижи и тяхната финансова достъпност.
  • Имате право да работите в Съединените щати за всеки работодател.
  • Отговаряте на изискванията за визово спонсорство, свързани със статута на работна виза.

Придобивки

  • Компенсация под формата на акции.
  • Здравно, стоматологично и зрително покритие.
  • Възможности за здравна спестовна сметка и гъвкава сметка за разходи.
  • План 401(k).
  • Добавка за работа от дома.
  • Възстановяване на разходи за терапия.
  • 16 седмици родителски отпуск за служители, които отговарят на условията.
  • Годишно възстановяване на разходи и членство в Carrot Fertility.
  • 13 платени празнични дни годишно.
  • Почивка през седмицата между 25 и 31 декември.
  • Гъвкав платен отпуск.
  • Програма за помощ на служителите.
  • Обучение и професионално развитие.
  • Здравни придобивки и придобивки за благополучие.
  • План за пенсионни спестявания.
  • Акции, предлагащи значими възможности за собственост.

Свързани работни места

BDR Solutions LLC

Старши мениджър по управление на данни, информационна система за безопасност на железниците

BDR Solutions LLC

Ръководи управлението на данните в системата за безопасност на железниците на BDR Solutions за клиенти на федералното правителство. Управлява референтни данни, метаданни и изчисления на риска, както и заместването на ръководителя на проекта.

Отвори
OpenAI

Старши специалист по данни и машинно обучение, прогнозиране на потребителското търсене

OpenAI

Изграждайте и поддържайте системи за прогнозиране, които помагат на OpenAI да планира растежа на потребителите, приходите, търсенето на изчислителни ресурси, стойността на клиентите и рентабилността. Ролята свързва изследванията в машинното обучение с решенията за продуктите, финансите, инфраструктурата и бизнеса.

Отвори
Capital One

Мениджър, специалист по наука за данните – стратегия за алтернативни данни

Capital One

Ръководете дейността по наука за данните в Capital One и оценявайте алтернативни данни за кредитни решения при картови продукти в САЩ. Разработвайте модели за машинно обучение, характеристики на данни и мащабируеми системи за мониторинг.

Отвори
OpenAI

Учен по продуктови данни: младежи и обучение

OpenAI

Насочвайте продуктовата стратегия и експериментите за преживяванията на OpenAI за младежи, семейства и обучение. Измервайте възприемането, задържането и резултатите от ученето, за да разберете дългосрочната стойност за потребителите.

Отвори
Grubhub

Старши главен специалист по данни за пазара

Grubhub

Определяйте посоката на науката за данните и машинното обучение за пазара на Wonder. Ръководете причинно-следствения анализ, експериментите, продукционните системи и техническата работа между екипите.

Отвори
Wonder

Старши водещ специалист по данни за машинно обучение на пазара и експериментиране

Wonder

Ръководете машинното обучение на пазара, причинно-следствения анализ и експериментирането във Wonder. Изграждайте производствени системи, които подобряват клиентското изживяване, изпълнението на поръчки, ценообразуването и бизнес решенията.

Отвори