Headway
Headway
501 – 1 000 Ansatte
HelsevesenMarkedsplassSaaS
Headway er et helseteknologiselskap som driver en forsikringsintegrert markedsplass for psykisk helsehjelp. Plattformen kobler mennesker sammen med autoriserte terapeuter og psykiatere for fysiske og digitale konsultasjoner, og hjelper brukerne med å finne behandlere basert på spesialitet, sted og forsikringsdekning. Headway håndterer også forsikringsverifisering og fakturering, samtidig som selskapet tilbyr behandlere verktøy som en behandlerportal og et forsikringsintegrert elektronisk journalsystem for å redusere administrativt arbeid. Selskapet samarbeider med mer enn 100 forsikringsordninger, støtter behandling på flere språk og arbeider for å gjøre psykisk helsehjelp innenfor forsikringsnettverket mer tilgjengelig og rimelig. Headways team arbeider med produkter innen helse, markedsplasser og SaaS, med rekrutteringsmuligheter innen teknologi og tjenester som forbedrer tilgangen til psykisk helsehjelp.

Senior data scientist

Samarbeid med produktteam om å gjøre helsedata om til eksperimenter, kausale innsikter og prediktive modeller. Bidra til bedre opplevelser for behandlere og pasienter på Headways plattform for psykisk helse.

Beskrivelse

  • Samarbeid med et tverrfaglig produktteam om analyser.
  • Jobb med produkt-, ingeniør-, design-, drifts- og kliniske team for å definere spørsmål, måltall, sikkerhetsrammer og beslutningsregler.
  • Utform og analyser A/B-tester og kvasi-eksperimenter, formuler hypoteser, ta hensyn til statistisk styrke og definer suksesskriterier på forhånd.
  • Bruk analyser av trakter, kohorter, segmentering og livssyklus for å knytte brukeradferd til strategi.
  • Bruk metoder for kausal inferens, blant annet difference-in-differences, matching og regresjonsbaserte tilnærminger.
  • Bygg prediktive modeller fra utvikling og validering av funksjoner til backtesting, kalibrering, lanseringskriterier og planer for overvåking.
  • Presenter tydelige analyser og fortellinger som formidler usikkerhet og støtter handling.
  • Bidra til felles standarder for måltall, eksperimentering og analytisk kvalitet.
  • Bidra med data science-arbeid på tvers av områdene pasient, betaler og resultater samt behandler, inkludert modeller for rangering, matching, tilbøyelighet, livstidsverdi, attribusjon, prognoser, frafall og respons på insentiver.

Krav

  • Ha minst 6 års erfaring med å bruke data til å veilede produkt- eller forretningsbeslutninger innen produkt, vekst, helse, ingeniørfag eller drift.
  • Ha gode SQL-ferdigheter.
  • Bruke Python eller R effektivt til analyse og modellering.
  • Ha solid erfaring med eksperimentering og kausal inferens i virkelige situasjoner.
  • Være fortrolig med AI-verktøy, inkludert store språkmodeller og kodeassistenter.
  • Ha praktisk erfaring med modellering som omfatter feature engineering, sammenligning av modeller, kryssvalidering eller backtesting, kalibrering og overvåking etter lansering.
  • Ha godt produktfaglig skjønn og kunne vise til analyser som har ført til målbare resultater.
  • Forklare komplekst arbeid tydelig til personer uten teknisk bakgrunn.
  • Jobbe selvstendig, prioritere effektivt og følge opp uten omfattende oppfølging.
  • Være motivert for å bedre tilgangen til og overkommeligheten av psykisk helsehjelp.
  • Ha rett til å arbeide i USA for enhver arbeidsgiver.
  • Ta hensyn til krav om visumsponsing knyttet til arbeidsvisumstatus.

Fordeler

  • Aksjekompensasjon.
  • Dekning av medisinsk behandling, tannbehandling og synsbehandling.
  • Mulighet for helsesparekonto og fleksibel utgiftskonto.
  • 401(k)-ordning.
  • Tilskudd til hjemmekontor.
  • Refusjon for terapi.
  • 16 ukers foreldrepermisjon for kvalifiserte ansatte.
  • Årlig refusjon for fertilitetstjenester gjennom Carrot og medlemskap.
  • 13 betalte helligdager per år.
  • Ferie i uken mellom 25. og 31. desember.
  • Fleksibel betalt fri.
  • Ansattstøtteprogram.
  • Opplæring og faglig utvikling.
  • Helse- og velværefordeler.
  • Pensjonssparing.
  • Aksjetilbud med mulighet for betydelig eierskap.

Relaterte jobber

OpenAI

Senior data scientist innen maskinlæring og forbrukerprognoser

OpenAI

Bygg og drift prognosesystemer som hjelper OpenAI med å planlegge brukervekst, inntekter, beregningsbehov, kundeverdi og lønnsomhet. Rollen kobler forskning på maskinlæring med beslutninger innen produkt, økonomi, infrastruktur og forretning.

Åpne