Headway
Headway
Ang Headway ay isang kompanya ng teknolohiyang pangkalusugan na nagpapatakbo ng marketplace para sa pangangalaga sa kalusugan ng isip na nakabatay sa insurance. Ikinokonekta ng platform nito ang mga tao sa mga lisensiyadong therapist at psychiatrist para sa mga appointment nang personal o online, at tinutulungan ang mga user na makahanap ng mga provider batay sa espesyalisasyon, lokasyon, at saklaw ng insurance. Pinangangasiwaan din ng Headway ang beripikasyon ng insurance at pagsingil, habang nagbibigay sa mga provider ng mga tool tulad ng provider portal at electronic health records system na nakatuon sa insurance upang mabawasan ang gawaing administratibo. Nakikipagtulungan ang kompanya sa mahigit 100 insurance plan, sumusuporta sa pangangalaga sa maraming wika, at nakatuon sa pagpapadali at pagpapamura ng access sa mga mental health service na saklaw ng network. Gumagawa ang team ng Headway ng mga produkto sa larangan ng pangangalagang pangkalusugan, marketplace, at SaaS, na may mga oportunidad sa trabaho na nakasentro sa teknolohiya at mga serbisyong nagpapahusay sa access sa pangangalaga sa kalusugan ng pag-uugali.

Senior na Siyentista ng Datos

Makipagtulungan sa mga team ng produkto upang gawing mga eksperimento, pananaw tungkol sa sanhi at bunga, at modelong panghula ang datos pangkalusugan. Tumulong na pagandahin ang karanasan ng mga provider at pasyente sa platform ng pangangalaga sa kalusugang pangkaisipan ng Headway.

Paglalarawan

  • Makipagtulungan sa isang pangkat ng produkto na binubuo ng iba't ibang tungkulin sa analytics.
  • Makipagtrabaho sa mga team ng Produkto, Engineering, Disenyo, Operasyon, at Klinikal upang tukuyin ang mga tanong, sukatan, pananggalang, at tuntunin sa pagpapasya.
  • Magdisenyo at magsuri ng mga A/B test at quasi-experiment, magtakda ng mga hypothesis, isaalang-alang ang statistical power, at paunang tukuyin ang pamantayan ng tagumpay.
  • Gumamit ng mga pagsusuri sa funnel, cohort, segmentation, at lifecycle upang maiugnay ang gawi ng mga user sa estratehiya.
  • Ilapat ang mga paraan ng causal inference, kabilang ang difference-in-differences, matching, at mga pamamaraang batay sa regression.
  • Bumuo ng mga modelong panghula, mula sa pagbuo at pagpapatunay ng feature hanggang sa backtesting, calibration, pamantayan sa paglulunsad, at mga plano sa pagmamanman.
  • Maglahad ng malinaw na pagsusuri at salaysay na nagpapaliwanag ng kawalang-katiyakan at sumusuporta sa pagkilos.
  • Tumulong magtakda ng magkakatulad na pamantayan para sa mga sukatan, eksperimento, at kalidad ng pagsusuri ng datos.
  • Mag-ambag sa gawain sa data science sa mga larangan ng Pasyente, Nagbabayad at mga Kinalabasan, at Provider, kabilang ang mga modelong pangranggo, matching, propensity, lifetime value, attribution, forecasting, churn, at pagtugon sa insentibo.

Mga Kinakailangan

  • May hindi bababa sa 6 na taong karanasan sa paggamit ng datos upang gabayan ang mga desisyon sa produkto o negosyo sa mga larangan ng produkto, paglago, pangangalagang pangkalusugan, engineering, o operasyon.
  • May matibay na kasanayan sa SQL.
  • Mahusay gumamit ng Python o R para sa pagsusuri at pagmomodelo.
  • May malalim na karanasan sa eksperimento at causal inference sa mga totoong sitwasyon.
  • Sanay gumamit ng mga AI tool, kabilang ang malalaking modelo ng wika at mga coding assistant.
  • May praktikal na karanasan sa pagmomodelo na sumasaklaw sa feature engineering, paghahambing ng modelo, cross-validation o backtesting, calibration, at pagmamanman pagkatapos ilunsad.
  • Nagpapakita ng mahusay na pagpapasya sa produkto at may kasaysayan ng pag-uugnay ng mga rekomendasyon mula sa analytics sa mga resultang nasusukat.
  • Malinaw na naipapaliwanag ang komplikadong gawain sa mga hindi teknikal na tagapakinig.
  • Kayang magtrabaho nang mag-isa, magtakda ng mga prayoridad nang mahusay, at tumupad sa mga gawain nang hindi nangangailangan ng masusing pangangasiwa.
  • May motibasyong pagandahin ang akses sa pangangalaga sa kalusugang pangkaisipan at gawing mas abot-kaya ito.
  • May pahintulot na magtrabaho sa Estados Unidos para sa sinumang employer.
  • Tugunan ang mga kinakailangan sa visa sponsorship na kaugnay ng status ng employment visa.

Mga Benepisyo

  • Kabayarang equity.
  • Saklaw na medikal, dental, at pangmata.
  • Mga opsyon sa Health Savings Account at Flexible Spending Account.
  • 401(k) na plano.
  • Tulong-pinansyal para sa pagtatrabaho mula sa bahay.
  • Reimbursement para sa therapy.
  • 16 na linggong parental leave para sa mga kwalipikadong empleyado.
  • Taunang reimbursement at membership sa Carrot Fertility.
  • 13 bayad na holiday bawat taon.
  • Holiday break sa linggong nasa pagitan ng Disyembre 25 at Disyembre 31.
  • Flexible na bayad na bakasyon.
  • Employee Assistance Program.
  • Pagsasanay at propesyonal na pag-unlad.
  • Mga benepisyo sa kalusugan at wellness.
  • Plano sa pag-iimpok para sa pagreretiro.
  • Alok na equity na nagbibigay ng makabuluhang pagkakataong magkaroon ng pagmamay-ari.

Mga Kaugnay na Trabaho

BDR Solutions LLC

Senior na Tagapamahala ng Datos, Sistema ng Impormasyon sa Kaligtasan ng Riles

BDR Solutions LLC

Pangungunahan ang pangangasiwa ng datos para sa Railroad Safety Information System ng BDR Solutions na nagsisilbi sa mga kliyente ng pederal na pamahalaan. Pamahalaan ang reference data, metadata, pagkalkula ng panganib, at suporta sa pamamahala ng proyekto.

Buksan
OpenAI

Senior na Siyentista sa Data at Machine Learning, Pagtataya ng mga Konsumer

OpenAI

Buuin at patakbuhin ang mga sistema ng pagtataya upang matulungan ang OpenAI na magplano para sa paglago ng user, kita, pangangailangan sa compute, halaga ng customer, at kakayahang kumita. Iniuugnay ng tungkuling ito ang pananaliksik sa machine learning sa mga pasya tungkol sa produkto, pananalapi, imprastraktura, at negosyo.

Buksan
Capital One

Tagapamahala, Siyentista ng Datos – Estratehiya sa Alternatibong Datos

Capital One

Pangunahan ang gawain sa data science sa Capital One upang suriin ang alternatibong datos para sa mga pasya sa credit ng US Card. Bumuo ng mga machine learning model, feature ng datos, at mga sistemang scalable para sa pagsubaybay.

Buksan
OpenAI

Siyentista ng Datos ng Produkto, Kabataan at Pagkatuto

OpenAI

Gumabay sa estratehiya ng produkto at mga eksperimento para sa mga karanasan ng OpenAI para sa kabataan, pamilya, at pagkatuto. Sukatin ang paggamit, pagpapanatili ng mga gumagamit, at mga resulta ng pagkatuto upang maunawaan ang pangmatagalang halaga para sa mga gumagamit.

Buksan
Grubhub

Senior Staff na Data Scientist, Marketplace

Grubhub

Itinatakda ang direksiyon ng data science at machine learning para sa marketplace ng Wonder, at ginagabayan ang causal inference, eksperimento, mga production system, at teknikal na gawaing magkakaugnay ang mga pangkat.

Buksan
Wonder

Senior Staff na Data Scientist, Marketplace ML at Eksperimentasyon

Wonder

Pangunahan ang machine learning sa marketplace, causal inference, at eksperimento sa Wonder, at hubugin ang mga production system na nagpapahusay sa karanasan ng customer, pagtupad ng order, pagpepresyo, at mga pasya sa negosyo.

Buksan