LogoFresh Jobs Ahead
OpenAI
OpenAI
201 – 500 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaArtipisyal na intelihensiyaKorporasyonSaaS
Ang OpenAI ay isang kompanya ng pananaliksik at teknolohiya sa artificial intelligence na bumubuo ng mga advanced na AI system na nakatuon sa kaligtasan at responsableng pagpapaunlad. Kabilang sa mga produkto nito ang ChatGPT, na tumutulong sa pang-araw-araw at kumplikadong propesyonal na gawain, at isang API platform na nagbibigay-daan sa mga negosyo at developer na isama ang mga AI model sa sarili nilang mga aplikasyon. Gumagana ang OpenAI sa larangan ng artificial intelligence, SaaS, at enterprise technology, at pinagsasama nito ang pananaliksik, pagbuo ng produkto, at mga pagsisikap na mapahusay kung paano pinamamahalaan at ginagamit ang mga AI system.
LinkedIn
Mga Trabaho sa Kumpanya

Siyentista ng Datos ng Produkto, Kabataan at Pagkatuto

Gumabay sa estratehiya ng produkto at mga eksperimento para sa mga karanasan ng OpenAI para sa kabataan, pamilya, at pagkatuto. Sukatin ang paggamit, pagpapanatili ng mga gumagamit, at mga resulta ng pagkatuto upang maunawaan ang pangmatagalang halaga para sa mga gumagamit.

USEstados UnidosCACalifornia
$401,000 – $510,000 / taon
HybridFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesSiyentipiko ng datos
PythonSQL

Paglalarawan

  • Pangunahan ang product data science para sa mga kabataan, karanasan ng pamilya, at pagkatuto at edukasyon.
  • Magbigay ng batayan sa pamumuhunan, pagbuo ng produkto, at pagsukat ng tagumpay.
  • Isalin ang mga pangangailangan ng audience at ebidensya tungo sa estratehiya ng produkto at mga kapaki-pakinabang na use case.
  • Iugnay ang maagang pagtuklas ng produkto sa paggamit, pagpapanatili ng mga gumagamit, at pangmatagalang halaga para sa kanila.
  • Makipagtulungan sa Chat Product, Growth, Foundations, SafeSys, at iba pang mga team.
  • Suriin ang mga hindi natutugunang pangangailangan at oportunidad sa paglago sa iba’t ibang audience, use case, at karanasan.
  • Unahin ang mga pamumuhunan batay sa halaga sa gumagamit, abot, ebidensya, at kinakailangang pagsisikap.
  • Bumuo ng mga panukat para sa bawat audience tungkol sa activation, tagumpay sa gawain, pag-usad sa pagkatuto, kasiyahan, at patuloy na pagpapanatili ng mga gumagamit.
  • Pag-aralan ang mga paglalakbay ng gumagamit, funnel, at cohort upang matukoy ang mga pinagmumulan ng halaga, hadlang, at pagpapanatili.
  • Pagsamahin ang datos sa asal, mga survey, at pananaliksik sa gumagamit upang ipaliwanag ang mga pagkakaiba ayon sa edad, papel sa pamilya, at konteksto ng pagkatuto.
  • Magdisenyo ng mga eksperimento at holdout group upang suriin ang mga pagbabago sa produkto at modelo.
  • Gumamit ng mga pamamaraang sanhi-at-bunga kapag hindi praktikal ang mga random na pagsubok, at isaalang-alang ang panahon, komposisyon ng audience, at pagkakaiba ng mga segment.
  • Magrekomenda kung aling mga produkto o feature ang buuin, baguhin, palawakin, o ihinto, kasama ang inaasahang epekto, kawalang-katiyakan, at mga kapalit.
  • Suriin kung naibibigay ng mga desisyon sa produkto ang nilalayong resulta.
  • Makipagtulungan sa engineering tungkol sa instrumentation, kalidad ng datos, at magkakatugmang depinisyon ng audience.
  • Bumuo ng mga pagsusuri at dashboard na magagamit muli.
  • Pagkaisahin ang mga team sa iba’t ibang roadmap tungkol sa halaga sa audience, mga prayoridad, panukat ng tagumpay, at mga tanong na hindi pa nasasagot.

Mga Kinakailangan

  • May napatunayang kakayahang humubog ng estratehiya ng produkto at pagbutihin ang mga resulta para sa gumagamit sa pamamagitan ng aktuwal na data science.
  • May karanasang gawing mga desisyon at nasusukat na resulta ang malalabong tanong.
  • Mahusay sa SQL at Python.
  • Mahusay ang paghuhusga sa estadistika.
  • May praktikal na karanasan sa pag-eeksperimento, causal inference, pagsusuri ng cohort, at pagdidisenyo ng pagsukat.
  • Kayang tukuyin ang halaga ng produkto, patunayan ang mga di-perpektong proxy, at pag-ibahin ang panandaliang pagbabago sa sukatan at pangmatagalang pag-unlad.
  • Malinaw makipag-usap at mahusay ang paghusga sa produkto.
  • Kayang magbigay ng rekomendasyon, magpaliwanag ng mga limitasyon, at makahikayat ng mga katuwang mula sa iba’t ibang tungkulin nang walang pormal na awtoridad.
  • Kayang magtakda ng mga prayoridad nang mag-isa sa malawak na saklaw ng trabaho.
  • Makakatulong ang karanasan sa paglago ng produktong pangkonsumer, mga produkto para sa kabataan o pamilya, pagkatuto at edukasyon, o generative AI.
  • Makakatulong ang karanasan sa pagsukat ng mga resulta ng pagkatuto, pagsasama ng pananaliksik na kuwantitatibo at kwalitatibo, o pagsusuri ng mga produktong unti-unting nagpapakita ng halaga sa paglipas ng panahon.

Mga Benepisyo

  • Mapagbigay na equity.
  • Mga bonus batay sa performance para sa mga kwalipikadong empleyado.
  • Seguro sa kalusugan, ngipin, at paningin para sa mga empleyado at kanilang pamilya, na may kontribusyon ng employer sa Health Savings Accounts.
  • Mga pre-tax na Health FSA, Dependent Care FSA, at commuter account para sa paradahan at pampublikong transportasyon.
  • 401(k) retirement plan na may katugmang kontribusyon mula sa employer.
  • May bayad na parental leave hanggang 24 na linggo para sa mga magulang na manganganak at 20 linggo para sa mga magulang na hindi manganganak.
  • May bayad na medical at caregiver leave hanggang 8 linggo.
  • May bayad na pahinga: flexible PTO para sa mga exempt na empleyado at hanggang 15 araw bawat taon para sa mga non-exempt na empleyado.
  • Hindi bababa sa 13 may bayad na holiday ng kumpanya.
  • Ilang nakaiskedyul at may bayad na pagsasara ng opisina sa buong taon.
  • May bayad na sick o safe time.
  • Suporta para sa kalusugang pangkaisipan at kagalingan.
  • Pangunahing life at disability coverage na binabayaran ng employer.
  • Taunang allowance para sa pagkatuto at pagpapaunlad.
  • Araw-araw na pagkain sa mga opisina.
  • Mga credit para sa paghahatid ng pagkain para sa mga kwalipikadong empleyado.
  • Suporta sa relokasyon para sa mga kwalipikadong empleyado.
  • Katumbas na kontribusyon para sa mga donasyong pangkawanggawa.
  • Mga allowance para sa kagalingan.
  • Bayad sa overtime para sa mga non-exempt na empleyado, alinsunod sa mga naaangkop na batas.

Mga Kaugnay na Trabaho

OpenAI

Senior na Siyentista sa Data at Machine Learning, Pagtataya ng mga Konsumer

OpenAI
201 – 500 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaArtipisyal na intelihensiyaKorporasyonSaaS
USEstados UnidosCACalifornia
$347,000 – $445,000 / taon
HybridFull-timeSeniorLeadKinakailangang Wika: InglesSiyentipiko ng datos
PythonPyTorchScikit-LearnSQLTensorFlow

Buuin at patakbuhin ang mga sistema ng pagtataya upang matulungan ang OpenAI na magplano para sa paglago ng user, kita, pangangailangan sa compute, halaga ng customer, at kakayahang kumita. Iniuugnay ng tungkuling ito ang pananaliksik sa machine learning sa mga pasya tungkol sa produkto, pananalapi, imprastraktura, at negosyo.

Buksan
Conga

Senior na Siyentipiko ng Datos ng AI

Conga
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
KorporasyonPananalapiSaaS
USEstados UnidosHybridFull-timeSeniorLeadKinakailangang Wika: InglesSiyentipiko ng datos
AWSAzureBigQueryCloudDockerElasticsearchGoogle Cloud PlatformKubernetesPythonPyTorchRaySparkSQLTensorFlow

Magsaliksik at maghatid ng mga kakayahan sa NLP, machine learning, at generative AI para sa platform ng komersyal na operasyon at siklo ng kita ng Conga. Bumuo ng matatalinong solusyon mula eksperimento hanggang produksyon.

Buksan
Headway

Senior na Siyentista ng Datos

Headway
501 – 1,000 Mga Empleyado
PamilihanPangangalagang pangkalusuganSaaS
USEstados UnidosCACaliforniaNYNew YorkWAWashington
$180,000 – $225,000 / taon
HybridFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesSiyentipiko ng datos
PythonSQL

Makipagtulungan sa mga team ng produkto upang gawing mga eksperimento, pananaw tungkol sa sanhi at bunga, at modelong panghula ang datos pangkalusugan. Tumulong na pagandahin ang karanasan ng mga provider at pasyente sa platform ng pangangalaga sa kalusugang pangkaisipan ng Headway.

Buksan
Tiger Analytics

Senior na Data Scientist, Pagbabangko at Serbisyong Pinansyal

Tiger Analytics
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaLogisticsPagmemerkadoPangangalagang pangkalusugan
USEstados UnidosHybridFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesSiyentipiko ng datos
CloudNumpyPandasPythonPyTorchScikit-LearnSQLTensorFlow

Bumuo ng mga machine learning at predictive model para sa mga kliyente ng Tiger Analytics sa pagbabangko at serbisyong pinansyal. Gawing mga nasusukat na solusyon sa AI at machine learning ang mga hamong pinansyal.

Buksan
Replit

Senior na Data Scientist para sa Growth sa Replit

Replit
51 – 200 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaArtipisyal na intelihensiyaB2B
USEstados UnidosCACalifornia
$250,000 – $327,000 / taon
HybridFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesSiyentipiko ng datos
PythonSQL

Pangungunahan ang data science para sa paglago ng platform ng Replit na lumilikha ng mga app gamit ang natural na wika, kabilang ang eksperimento, monetization, segmentation, at mga rekomendasyon. Makikipagtulungan sa mga team ng Product, Engineering, at Data Engineering.

Buksan