LogoFresh Jobs Ahead
OpenAI
OpenAI
201 – 500 Karyawan
Sponsor Visa H1BKecerdasan buatanPerusahaanSaaS
OpenAI adalah perusahaan riset dan teknologi kecerdasan buatan yang mengembangkan sistem AI canggih dengan fokus pada keamanan dan pengembangan yang bertanggung jawab. Produknya mencakup ChatGPT, yang mendukung berbagai tugas sehari-hari dan tugas profesional yang kompleks, serta platform API yang memungkinkan bisnis dan pengembang mengintegrasikan model AI ke dalam aplikasi mereka sendiri. Beroperasi di bidang kecerdasan buatan, SaaS, dan teknologi perusahaan, OpenAI memadukan riset, pengembangan produk, serta upaya untuk meningkatkan tata kelola dan pemanfaatan sistem AI.
LinkedIn
Lowongan Perusahaan

Ilmuwan Data Produk, Pemuda dan Pembelajaran

Mengarahkan strategi produk dan eksperimen untuk pengalaman OpenAI bagi kaum muda, keluarga, serta pembelajaran. Mengukur adopsi, retensi, dan hasil belajar untuk memahami nilai pengguna dalam jangka panjang.

USAmerika SerikatCACalifornia
$401.000 – $510.000 / tahun
HibridaPenuh waktuMenengahSeniorBahasa Wajib: InggrisIlmuwan data
PythonSQL

Deskripsi

  • Memimpin ilmu data produk untuk audiens muda, pengalaman keluarga, serta pembelajaran dan pendidikan.
  • Memberi masukan untuk investasi, pengembangan produk, dan pengukuran keberhasilan.
  • Menerjemahkan kebutuhan audiens dan bukti menjadi strategi produk serta kasus penggunaan yang menjanjikan.
  • Menghubungkan penemuan produk tahap awal dengan adopsi, retensi, dan nilai pengguna jangka panjang.
  • Berkolaborasi dengan tim Chat Product, Growth, Foundations, SafeSys, dan tim lainnya.
  • Menilai kebutuhan yang belum terpenuhi serta peluang pertumbuhan di berbagai audiens, kasus penggunaan, dan pengalaman.
  • Memprioritaskan investasi berdasarkan nilai bagi pengguna, jangkauan, bukti, dan upaya yang diperlukan.
  • Menyusun ukuran khusus audiens untuk aktivasi, keberhasilan tugas, kemajuan belajar, kepuasan, dan retensi berkelanjutan.
  • Mempelajari perjalanan pengguna, corong, dan kohor untuk menemukan sumber nilai, hambatan, dan retensi.
  • Menggabungkan data perilaku, survei, dan riset pengguna untuk menjelaskan perbedaan menurut usia, peran dalam keluarga, dan konteks pembelajaran.
  • Merancang eksperimen dan kelompok pembanding untuk mengevaluasi perubahan produk dan model.
  • Menggunakan metode kausal saat pengujian acak tidak praktis, dengan memperhitungkan musim, komposisi audiens, dan perbedaan segmen.
  • Merekomendasikan produk atau fitur yang perlu dibuat, diubah, diperluas, atau dihentikan, beserta dampak yang diharapkan, ketidakpastian, dan komprominya.
  • Mengevaluasi apakah keputusan produk menghasilkan dampak yang dituju.
  • Bekerja sama dengan tim teknik dalam instrumentasi, kualitas data, dan definisi audiens yang konsisten.
  • Mengembangkan analisis dan dasbor yang dapat digunakan kembali.
  • Menyelaraskan tim di berbagai peta jalan terkait nilai bagi audiens, prioritas, ukuran keberhasilan, dan pertanyaan terbuka.

Persyaratan

  • Terbukti mampu membentuk strategi produk dan meningkatkan hasil bagi pengguna melalui penerapan ilmu data secara langsung.
  • Berpengalaman mengubah pertanyaan yang belum jelas menjadi keputusan dan hasil yang terukur.
  • Menguasai SQL dan Python.
  • Memiliki pertimbangan statistik yang kuat.
  • Berpengalaman praktis dalam eksperimen, inferensi kausal, analisis kohor, dan perancangan pengukuran.
  • Mampu mendefinisikan nilai produk, memvalidasi proksi yang tidak sempurna, serta membedakan perubahan metrik jangka pendek dari peningkatan yang bertahan lama.
  • Mampu berkomunikasi dengan jelas dan memiliki pertimbangan produk yang kuat.
  • Mampu menyusun rekomendasi, menjelaskan keterbatasan, dan memengaruhi mitra lintas fungsi tanpa wewenang formal.
  • Mampu menetapkan prioritas secara mandiri dalam cakupan kerja yang luas.
  • Pengalaman dalam pertumbuhan produk konsumen, produk untuk kaum muda atau keluarga, pembelajaran dan pendidikan, atau AI generatif akan menjadi nilai tambah.
  • Pengalaman mengukur hasil belajar, menggabungkan riset kuantitatif dan kualitatif, atau mengevaluasi produk yang nilainya baru terlihat seiring waktu akan menjadi nilai tambah.

Tunjangan

  • Kompensasi ekuitas yang besar.
  • Bonus berbasis kinerja bagi karyawan yang memenuhi syarat.
  • Asuransi kesehatan, gigi, dan penglihatan bagi karyawan dan keluarga mereka, dengan kontribusi perusahaan ke Rekening Tabungan Kesehatan.
  • FSA Kesehatan prapajak, FSA Perawatan Tanggungan, serta rekening komuter untuk parkir dan transportasi umum.
  • Program pensiun 401(k) dengan kontribusi pendamping dari perusahaan.
  • Cuti orang tua berbayar hingga 24 minggu bagi orang tua yang melahirkan dan 20 minggu bagi orang tua yang tidak melahirkan.
  • Cuti medis dan perawatan anggota keluarga berbayar hingga 8 minggu.
  • Cuti berbayar: PTO fleksibel bagi karyawan bebas lembur dan hingga 15 hari per tahun bagi karyawan nonbebas lembur.
  • Sedikitnya 13 hari libur perusahaan berbayar.
  • Beberapa periode penutupan kantor terkoordinasi dan berbayar sepanjang tahun.
  • Cuti sakit atau keselamatan berbayar.
  • Dukungan kesehatan mental dan kebugaran.
  • Perlindungan dasar jiwa dan disabilitas yang dibayar perusahaan.
  • Tunjangan tahunan untuk pembelajaran dan pengembangan.
  • Makan harian di kantor.
  • Kredit layanan pesan-antar makanan bagi karyawan yang memenuhi syarat.
  • Dukungan relokasi bagi karyawan yang memenuhi syarat.
  • Pencocokan donasi amal.
  • Tunjangan kebugaran.
  • Upah lembur bagi karyawan nonbebas lembur, sesuai dengan hukum yang berlaku.

Lowongan Terkait

OpenAI

Ilmuwan Data Senior Pembelajaran Mesin, Peramalan Konsumen

OpenAI
201 – 500 Karyawan
Sponsor Visa H1BKecerdasan buatanPerusahaanSaaS
USAmerika SerikatCACalifornia
$347.000 – $445.000 / tahun
HibridaPenuh waktuSeniorLeadBahasa Wajib: InggrisIlmuwan data
PythonPyTorchScikit-LearnSQLTensorFlow

Bangun dan operasikan sistem peramalan untuk membantu OpenAI merencanakan pertumbuhan pengguna, pendapatan, kebutuhan komputasi, nilai pelanggan, dan profitabilitas. Peran ini menghubungkan riset pembelajaran mesin dengan keputusan produk, keuangan, infrastruktur, dan bisnis.

Buka