Conga
Conga
1.001 – 5.000 Karyawan
KeuanganPerusahaanSaaS
Conga mengembangkan perangkat lunak pengelolaan siklus pendapatan untuk bisnis, dengan fitur pembuatan dokumen, tanda tangan elektronik, pengelolaan siklus kontrak, serta proses konfigurasi, penetapan harga, dan pembuatan penawaran. Platformnya terhubung dengan sistem CRM dan ERP yang sudah digunakan untuk membantu tim penjualan, keuangan, TI, dan hukum mengelola kontrak serta alur kerja pendapatan sepanjang perjalanan pelanggan, mulai dari akuisisi hingga perpanjangan. Conga melayani lebih dari 10.000 perusahaan di seluruh dunia dan beroperasi di bidang SaaS, keuangan, serta perangkat lunak perusahaan.

Ilmuwan Data AI Senior

Meneliti dan menerapkan NLP, pembelajaran mesin, serta kemampuan AI generatif untuk platform operasi komersial dan siklus pendapatan Conga. Membangun solusi cerdas dari tahap eksperimen hingga produksi.

Deskripsi

  • Menjelajahi teknik NLP, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan AI generatif yang sedang berkembang.
  • Menyelidiki pertanyaan teknis yang kompleks, menyusun hipotesis, dan membandingkan pendekatan melalui eksperimen.
  • Mengevaluasi model, kerangka kerja, dan metode, lalu menerapkan peningkatan pada kemampuan produk dan kinerja sistem.
  • Membangun solusi NLP tradisional, pembelajaran mesin statistik, pembelajaran mendalam, dan berbasis transformer.
  • Membuat pipeline data, alur kerja prapemrosesan NLP, representasi fitur, embedding, dan dataset pelatihan.
  • Mengembangkan strategi kualitas data untuk mendukung model yang andal.
  • Membangun dan mengevaluasi solusi LLM dan AI generatif menggunakan prompting, generasi yang diperkaya dengan pengambilan informasi, embedding, pencarian vektor, fine-tuning, agen, dan generasi terstruktur.
  • Memilih dan mengoptimalkan model berdasarkan akurasi, latensi, biaya, dan kebutuhan bisnis.
  • Menetapkan pendekatan untuk membangun, mendasarkan, dan mengatur kemampuan AI generatif Conga.
  • Membuat eksperimen, tolok ukur, dataset evaluasi, dan metode statistik.
  • Memimpin analisis kesalahan dan pengukuran kinerja.
  • Menetapkan standar evaluasi untuk tim yang lebih luas.
  • Mengembangkan solusi AI dari tahap riset dan prototipe hingga penerapan produksi, pemantauan, dan optimasi.
  • Bekerja sama dengan tim rekayasa untuk menerapkan model dalam skala besar.
  • Mendeteksi pergeseran model, masalah kualitas, dan peluang untuk meningkatkan kinerja.
  • Berkolaborasi dengan tim rekayasa, produk, dan ilmu data.
  • Membimbing dan menjadi mentor bagi rekan kerja dalam NLP, pembelajaran mesin, eksperimen, dan AI generatif.

Persyaratan

  • Gelar magister di bidang ilmu komputer, ilmu data, linguistik komputasional, statistik, matematika, teknik, atau bidang kuantitatif terkait.
  • Pengalaman profesional minimal 10 tahun dalam ilmu data, pembelajaran mesin, NLP, atau AI, termasuk pengalaman langsung yang luas dalam membangun dan menerapkan solusi NLP atau AI generatif.
  • Rekam jejak dalam membawa solusi pembelajaran mesin, NLP, atau AI generatif dari eksperimen hingga penerapan produksi dan optimasi berkelanjutan.
  • Kemampuan mengubah riset terbuka menjadi hasil praktis yang terukur.
  • Keterampilan komunikasi yang kuat dan pengalaman berkontribusi sebagai kontributor individual senior di berbagai tim teknis.
  • Kemampuan Python tingkat ahli dan pengalaman luas dengan Hugging Face Transformers, spaCy, NLTK, Sentence Transformers, PyTorch, dan TensorFlow.
  • Keahlian dalam metode NLP tradisional.
  • Pemahaman kuat tentang arsitektur pembelajaran mendalam dan model bahasa berbasis transformer.
  • Pengalaman praktis dengan LLM dan model fondasi, termasuk rekayasa prompt, generasi yang diperkaya dengan pengambilan informasi, pencarian vektor, pemeringkatan ulang, fine-tuning, LoRA/QLoRA, generasi terstruktur, dan evaluasi LLM.
  • Penguasaan kuat atas desain eksperimen, pengujian statistik, validasi silang, optimasi hiperparameter, dan analisis kesalahan.
  • Pengalaman dengan metrik evaluasi NLP dan AI generatif.
  • Kemampuan SQL yang kuat dan pengalaman menangani data terstruktur dan tidak terstruktur dalam skala besar.
  • Pengalaman dengan platform pemrosesan data terdistribusi seperti Spark, Databricks, atau BigQuery.
  • Pengalaman dengan platform cloud seperti Databricks, Google Cloud Platform, AWS, atau Azure, serta infrastruktur pembelajaran mesin modern.
  • Pengalaman dengan perangkat pembelajaran mesin seperti MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, Docker, Kubernetes, atau Ray.
  • Pengalaman dengan basis data vektor dan teknologi pencarian seperti FAISS, Elasticsearch/OpenSearch, Pinecone, Weaviate, atau Milvus.
  • Pemahaman tentang kerangka kerja aplikasi LLM seperti LangChain, LlamaIndex, atau DSPy.

Tunjangan

  • Kesempatan pengembangan individu dan tim.
  • Kesempatan kerja yang setara.
  • Akomodasi yang wajar bagi pelamar penyandang disabilitas.
  • Perjalanan terbatas ke kantor Conga lainnya jika diminta.

Lowongan Terkait

OpenAI

Ilmuwan Data Senior Pembelajaran Mesin, Peramalan Konsumen

OpenAI

Bangun dan operasikan sistem peramalan untuk membantu OpenAI merencanakan pertumbuhan pengguna, pendapatan, kebutuhan komputasi, nilai pelanggan, dan profitabilitas. Peran ini menghubungkan riset pembelajaran mesin dengan keputusan produk, keuangan, infrastruktur, dan bisnis.

Buka