Conga
Conga
1.001 – 5.000 Zaposlenici
FinancijePoduzećeSaaS
Conga razvija softver za upravljanje životnim ciklusom prihoda za poslovne korisnike, s alatima za izradu dokumenata, elektronički potpis, upravljanje životnim ciklusom ugovora te procese konfiguriranja proizvoda, određivanja cijena i izrade ponuda. Njezina se platforma povezuje s postojećim CRM i ERP sustavima kako bi prodajnim, financijskim, IT i pravnim timovima pomogla upravljati ugovorima i procesima prihoda tijekom cijelog korisničkog putovanja, od pridobivanja klijenata do obnove ugovora. Conga posluje s više od 10.000 tvrtki diljem svijeta te djeluje u područjima SaaS-a, financija i poslovnog softvera.

Viši podatkovni znanstvenik za umjetnu inteligenciju

Istražujte i uvodite NLP, strojno učenje i generativnu umjetnu inteligenciju za platformu Conga za komercijalne operacije i upravljanje životnim ciklusom prihoda. Razvijajte inteligentna rješenja od eksperimentiranja do produkcije.

Opis

  • Istražujte nove tehnike NLP-a, strojnog učenja, dubokog učenja i generativne umjetne inteligencije.
  • Istražujte složena tehnička pitanja, razvijajte hipoteze i eksperimentima uspoređujte pristupe.
  • Procjenjujte modele, okvire i metode te primjenjujte poboljšanja na mogućnosti proizvoda i performanse sustava.
  • Razvijajte rješenja koja se temelje na tradicionalnom NLP-u, statističkom strojnom učenju, dubokom učenju i transformatorima.
  • Izrađujte podatkovne cjevovode, tijekove predobrade NLP-a, reprezentacije značajki, ugrađivanja i skupove podataka za treniranje.
  • Razvijajte strategije kvalitete podataka koje podupiru pouzdane modele.
  • Razvijajte i procjenjujte LLM i rješenja generativne umjetne inteligencije primjenom promptova, generiranja uz pomoć dohvaćanja, ugrađivanja, vektorskog pretraživanja, finog podešavanja, agenata i strukturiranog generiranja.
  • Birajte i optimizirajte modele uzimajući u obzir točnost, latenciju, trošak i poslovne potrebe.
  • Određujte pristup razvoju, utemeljenju i upravljanju mogućnostima generativne umjetne inteligencije tvrtke Conga.
  • Izrađujte eksperimente, referentne testove, skupove podataka za evaluaciju i statističke metode.
  • Vodite analizu pogrešaka i mjerenje performansi.
  • Uspostavljajte evaluacijske standarde za širi tim.
  • Razvijajte AI rješenja od istraživanja i izrade prototipa do produkcijske implementacije, praćenja i optimizacije.
  • Surađujte s inženjerskim timovima na implementaciji modela u velikom opsegu.
  • Otkrivajte promjene u ponašanju modela, probleme s kvalitetom i mogućnosti za poboljšanje performansi.
  • Surađujte s inženjerskim timovima, timovima za proizvode i timovima za podatkovnu znanost.
  • Usmjeravajte i mentorirajte kolege u području NLP-a, strojnog učenja, eksperimentiranja i generativne umjetne inteligencije.

Zahtjevi

  • Magisterij iz računarstva, podatkovne znanosti, računalne lingvistike, statistike, matematike, inženjerstva ili srodnog kvantitativnog područja.
  • Najmanje 10 godina profesionalnog iskustva u podatkovnoj znanosti, strojnom učenju, NLP-u ili umjetnoj inteligenciji, uključujući opsežan praktični rad na razvoju i implementaciji NLP ili generativnih AI rješenja.
  • Dokazano iskustvo u vođenju rješenja strojnog učenja, NLP-a ili generativne umjetne inteligencije od eksperimentiranja do produkcijske implementacije i kontinuirane optimizacije.
  • Sposobnost pretvaranja otvorenih istraživačkih pitanja u praktične, mjerljive rezultate.
  • Izvrsne komunikacijske vještine i iskustvo doprinosa kao viši stručni suradnik u tehničkim timovima.
  • Ekspertno poznavanje Pythona i opsežno iskustvo s alatima Hugging Face Transformers, spaCy, NLTK, Sentence Transformers, PyTorch i TensorFlow.
  • Ekspertno poznavanje tradicionalnih metoda NLP-a.
  • Dobro razumijevanje arhitektura dubokog učenja i jezičnih modela temeljenih na transformatorima.
  • Praktično iskustvo s LLM-ovima i temeljnim modelima, uključujući izradu promptova, generiranje uz pomoć dohvaćanja, vektorsko pretraživanje, ponovno rangiranje, fino podešavanje, LoRA/QLoRA, strukturirano generiranje i evaluaciju LLM-ova.
  • Izvrsno poznavanje dizajna eksperimenata, statističkog testiranja, unakrsne validacije, optimizacije hiperparametara i analize pogrešaka.
  • Iskustvo s evaluacijskim metrikama za NLP i generativnu umjetnu inteligenciju.
  • Napredno poznavanje SQL-a i iskustvo s obradom strukturiranih i nestrukturiranih podataka u velikom opsegu.
  • Iskustvo s platformama za distribuiranu obradu podataka kao što su Spark, Databricks ili BigQuery.
  • Iskustvo s platformama u oblaku kao što su Databricks, Google Cloud Platform, AWS ili Azure te s modernom infrastrukturom za strojno učenje.
  • Iskustvo s alatima za strojno učenje kao što su MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, Docker, Kubernetes ili Ray.
  • Iskustvo s vektorskim bazama podataka i tehnologijama pretraživanja kao što su FAISS, Elasticsearch/OpenSearch, Pinecone, Weaviate ili Milvus.
  • Poznavanje okvira za razvoj LLM aplikacija kao što su LangChain, LlamaIndex ili DSPy.

Pogodnosti

  • Mogućnosti za osobni i timski razvoj.
  • Jednake mogućnosti zapošljavanja.
  • Razumne prilagodbe za kandidate s invaliditetom.
  • Povremena putovanja u druge Congine urede na zahtjev.

Povezani poslovi

BDR Solutions LLC

Viši voditelj upravljanja podacima, informacijski sustav za sigurnost željeznice

BDR Solutions LLC

Vodi upravljanje podacima u sustavu za sigurnost željeznice tvrtke BDR Solutions za klijente savezne vlade. Upravlja referentnim podacima, metapodacima i izračunima rizika te pokriva poslove vođenja projekta.

Otvori
Xenon Seven

Znanstvenik za kliničke podatke – digitalni blizanci i klinička ispitivanja

Xenon Seven

Razvija digitalne blizance i simulacije za oblikovanje farmaceutskih kliničkih ispitivanja. Povezuje kliničke podatke s umjetnom inteligencijom i strojnim učenjem radi donošenja razvojnih odluka utemeljenih na dokazima.

Otvori
OpenAI

Viši podatkovni znanstvenik za strojno učenje, predviđanje potrošnje

OpenAI

Razvijajte i održavajte sustave za predviđanje koji OpenAI-ju pomažu planirati rast broja korisnika, prihode, potražnju za računalnim kapacitetima, vrijednost korisnika i profitabilnost. Uloga povezuje istraživanje strojnog učenja s odlukama o proizvodu, financijama, infrastrukturi i poslovanju.

Otvori
Ritchie Bros.

Voditelj podatkovne znanosti, Chicago (hibridno)

Ritchie Bros.

Vodi timove podatkovne znanosti u izradi skalabilnih rješenja strojnog učenja i napredne analitike. Surađuje s IT-jem, rukovoditeljima, produktnim timovima i drugim dionicima na inicijativama na razini cijele tvrtke.

Otvori
Ritchie Bros.

Voditelj podatkovne znanosti

Ritchie Bros.

Vodite tim za podatkovnu znanost koji razvija skalabilno strojno učenje i naprednu analitiku za poslovanje. Upravljate znanstvenicima i mentorirate ih, nadzirete razvoj modela te surađujete s IT-jem, produktnim timovima, upravom i drugim dionicima.

Otvori