Conga
Conga
1,001 – 5,000 พนักงาน
SaaSการเงินองค์กร
Conga พัฒนาซอฟต์แวร์บริหารจัดการวงจรรายได้สำหรับธุรกิจ พร้อมเครื่องมือสร้างเอกสาร ลายเซ็นอิเล็กทรอนิกส์ การจัดการวงจรชีวิตสัญญา และกระบวนการกำหนดค่าและเสนอราคา แพลตฟอร์มเชื่อมต่อกับระบบ CRM และ ERP ที่มีอยู่ เพื่อช่วยทีมขาย การเงิน ไอที และกฎหมายจัดการสัญญาและเวิร์กโฟลว์ด้านรายได้ตลอดเส้นทางของลูกค้า ตั้งแต่การได้ลูกค้าใหม่ไปจนถึงการต่ออายุ Conga ให้บริการบริษัทมากกว่า 10,000 แห่งทั่วโลก และดำเนินงานในธุรกิจ SaaS การเงิน และซอฟต์แวร์สำหรับองค์กร

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล AI อาวุโส

วิจัยและนำความสามารถด้าน NLP การเรียนรู้ของเครื่อง และ AI เชิงกำเนิดมาใช้กับแพลตฟอร์มการดำเนินงานเชิงพาณิชย์และวงจรรายได้ของ Conga สร้างโซลูชันอัจฉริยะตั้งแต่การทดลองไปจนถึงการใช้งานจริง

รายละเอียด

  • สำรวจเทคนิคใหม่ ๆ ในด้าน NLP การเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้เชิงลึก และ AI เชิงกำเนิด
  • ศึกษาคำถามทางเทคนิคที่ซับซ้อน ตั้งสมมติฐาน และเปรียบเทียบแนวทางต่าง ๆ ผ่านการทดลอง
  • ประเมินโมเดล เฟรมเวิร์ก และวิธีการ พร้อมปรับปรุงขีดความสามารถของผลิตภัณฑ์และประสิทธิภาพของระบบ
  • สร้างโซลูชัน NLP แบบดั้งเดิม การเรียนรู้ของเครื่องเชิงสถิติ การเรียนรู้เชิงลึก และโซลูชันที่ใช้ transformer
  • สร้างไปป์ไลน์ข้อมูล เวิร์กโฟลว์การประมวลผล NLP เบื้องต้น การแทนค่าคุณลักษณะ embedding และชุดข้อมูลฝึกสอน
  • พัฒนากลยุทธ์ด้านคุณภาพข้อมูลเพื่อสนับสนุนโมเดลที่เชื่อถือได้
  • สร้างและประเมินโซลูชัน LLM และ AI เชิงกำเนิดโดยใช้ prompt การสร้างเนื้อหาที่เสริมด้วยการค้นคืน embedding การค้นหาเวกเตอร์ การปรับแต่งโมเดล เอเจนต์ และการสร้างผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง
  • เลือกและปรับแต่งโมเดลโดยพิจารณาความแม่นยำ เวลาแฝง ต้นทุน และความต้องการทางธุรกิจ
  • กำหนดแนวทางการสร้าง การยึดโยงกับข้อมูล และการกำกับดูแลความสามารถด้าน AI เชิงกำเนิดของ Conga
  • สร้างการทดลอง เกณฑ์มาตรฐาน ชุดข้อมูลประเมินผล และวิธีการทางสถิติ
  • เป็นผู้นำการวิเคราะห์ข้อผิดพลาดและการวัดประสิทธิภาพ
  • กำหนดมาตรฐานการประเมินผลสำหรับทีมโดยรวม
  • ผลักดันโซลูชัน AI จากงานวิจัยและการสร้างต้นแบบไปสู่การติดตั้งใช้งานจริง การติดตามตรวจสอบ และการปรับปรุงให้เหมาะสม
  • ทำงานร่วมกับทีมวิศวกรรมเพื่อติดตั้งใช้งานโมเดลในวงกว้าง
  • ตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของโมเดล ปัญหาด้านคุณภาพ และโอกาสในการปรับปรุงประสิทธิภาพ
  • ทำงานร่วมกับทีมวิศวกรรม ผลิตภัณฑ์ และวิทยาศาสตร์ข้อมูล
  • แนะนำและให้คำปรึกษาเพื่อนร่วมงานด้าน NLP การเรียนรู้ของเครื่อง การทดลอง และ AI เชิงกำเนิด

คุณสมบัติ

  • วุฒิปริญญาโทด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล ภาษาศาสตร์เชิงคำนวณ สถิติ คณิตศาสตร์ วิศวกรรมศาสตร์ หรือสาขาเชิงปริมาณที่เกี่ยวข้อง
  • มีประสบการณ์ทำงานอย่างน้อย 10 ปีด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง NLP หรือ AI รวมถึงประสบการณ์ลงมือสร้างและติดตั้งใช้งานโซลูชัน NLP หรือ AI เชิงกำเนิดอย่างมาก
  • มีผลงานในการผลักดันโซลูชันการเรียนรู้ของเครื่อง NLP หรือ AI เชิงกำเนิดตั้งแต่การทดลองไปจนถึงการติดตั้งใช้งานจริงและการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
  • สามารถเปลี่ยนโจทย์วิจัยที่ยังไม่มีคำตอบชัดเจนให้เป็นผลลัพธ์ที่นำไปใช้ได้จริงและวัดผลได้
  • มีทักษะการสื่อสารที่ดีและมีประสบการณ์ร่วมทำงานข้ามทีมเทคนิคในฐานะผู้เชี่ยวชาญอาวุโส
  • เชี่ยวชาญ Python และมีประสบการณ์อย่างกว้างขวางกับ Hugging Face Transformers, spaCy, NLTK, Sentence Transformers, PyTorch และ TensorFlow
  • มีความเชี่ยวชาญในวิธีการ NLP แบบดั้งเดิม
  • เข้าใจสถาปัตยกรรมการเรียนรู้เชิงลึกและโมเดลภาษาที่ใช้ transformer เป็นอย่างดี
  • มีประสบการณ์ใช้งาน LLM และโมเดลพื้นฐานจริง รวมถึงการออกแบบ prompt การสร้างเนื้อหาที่เสริมด้วยการค้นคืน การค้นหาเวกเตอร์ การจัดอันดับซ้ำ การปรับแต่งโมเดล LoRA/QLoRA การสร้างผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง และการประเมิน LLM
  • มีความรู้ความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับการออกแบบการทดลอง การทดสอบทางสถิติ การตรวจสอบไขว้ การปรับแต่งไฮเปอร์พารามิเตอร์ และการวิเคราะห์ข้อผิดพลาด
  • มีประสบการณ์เกี่ยวกับเมตริกประเมินผล NLP และ AI เชิงกำเนิด
  • มีทักษะ SQL ที่แข็งแกร่งและมีประสบการณ์จัดการข้อมูลทั้งแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างในระดับใหญ่
  • มีประสบการณ์กับแพลตฟอร์มประมวลผลข้อมูลแบบกระจาย เช่น Spark, Databricks หรือ BigQuery
  • มีประสบการณ์กับแพลตฟอร์มคลาวด์ เช่น Databricks, Google Cloud Platform, AWS หรือ Azure และโครงสร้างพื้นฐานการเรียนรู้ของเครื่องสมัยใหม่
  • มีประสบการณ์กับเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่อง เช่น MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, Docker, Kubernetes หรือ Ray
  • มีประสบการณ์กับฐานข้อมูลเวกเตอร์และเทคโนโลยีการค้นหา เช่น FAISS, Elasticsearch/OpenSearch, Pinecone, Weaviate หรือ Milvus
  • คุ้นเคยกับเฟรมเวิร์กสำหรับแอปพลิเคชัน LLM เช่น LangChain, LlamaIndex หรือ DSPy

สวัสดิการ

  • โอกาสในการพัฒนาตนเองและทีม
  • การจ้างงานอย่างเท่าเทียม
  • การอำนวยความสะดวกอย่างเหมาะสมสำหรับผู้สมัครที่มีความพิการ
  • อาจต้องเดินทางไปยังสำนักงาน Conga แห่งอื่นเป็นครั้งคราวเมื่อได้รับการร้องขอ

งานที่เกี่ยวข้อง

BDR Solutions LLC

ผู้จัดการข้อมูลอาวุโส ระบบสารสนเทศความปลอดภัยทางรถไฟ

BDR Solutions LLC

เป็นผู้นำด้านการกำกับดูแลข้อมูลสำหรับระบบสารสนเทศความปลอดภัยทางรถไฟของ BDR Solutions ซึ่งให้บริการลูกค้าภาครัฐบาลกลาง ดูแลข้อมูลอ้างอิง เมทาดาทา การคำนวณความเสี่ยง และรับหน้าที่บริหารโครงการเมื่อจำเป็น

เปิด
Xenon Seven

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทางคลินิก ดิจิทัลทวิน และการทดลองทางคลินิก

Xenon Seven

พัฒนาดิจิทัลทวินและการจำลองเพื่อสนับสนุนการออกแบบการทดลองทางคลินิกด้านเภสัชกรรม ผสานข้อมูลทางคลินิกกับ AI และแมชชีนเลิร์นนิง เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจด้านการพัฒนาบนพื้นฐานของหลักฐาน

เปิด
OpenAI

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลแมชชีนเลิร์นนิงอาวุโส ด้านการพยากรณ์ผู้ใช้

OpenAI

สร้างและดูแลระบบพยากรณ์ที่ช่วยให้ OpenAI วางแผนการเติบโตของผู้ใช้ รายได้ ความต้องการด้านการประมวลผล มูลค่าลูกค้า และความสามารถในการทำกำไร บทบาทนี้เชื่อมโยงงานวิจัยแมชชีนเลิร์นนิงเข้ากับการตัดสินใจด้านผลิตภัณฑ์ การเงิน โครงสร้างพื้นฐาน และธุรกิจ

เปิด
Vanguard

ผู้จัดการอาวุโสด้านการจัดการข้อมูล

Vanguard

เป็นผู้นำการดำเนินงานด้านการจัดการข้อมูลของ Vanguard ครอบคลุมคุณภาพข้อมูล การกำกับดูแล และแนวปฏิบัติด้านข้อมูลหลัก บริหารทีม การควบคุม เหตุการณ์ผิดปกติ ผู้ให้บริการ และโครงการริเริ่มด้านข้อมูลเชิงกลยุทธ์

เปิด
Ritchie Bros.

หัวหน้าทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล, ชิคาโก (ไฮบริด)

Ritchie Bros.

นำทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลสร้างโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิงที่ขยายขนาดได้และการวิเคราะห์ขั้นสูง ทำงานร่วมกับฝ่ายไอที ผู้บริหาร ทีมผลิตภัณฑ์ และผู้มีส่วนเกี่ยวข้องอื่น ๆ ในโครงการริเริ่มทั่วทั้งองค์กร

เปิด
Ritchie Bros.

หัวหน้าทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

Ritchie Bros.

เป็นผู้นำทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลในการสร้างแมชชีนเลิร์นนิงที่ขยายขนาดได้และการวิเคราะห์ขั้นสูงเพื่อสนับสนุนธุรกิจ บริหารและให้คำปรึกษาแก่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล กำกับดูแลการพัฒนาโมเดล และทำงานร่วมกับฝ่ายไอที ฝ่ายผลิตภัณฑ์ ผู้บริหาร และผู้มีส่วนเกี่ยวข้องอื่น ๆ

เปิด