Conga
Conga
1.001 – 5.000 Çalışanlar
FinansKurumsalSaaS
Conga, işletmeler için gelir yaşam döngüsü yönetimi yazılımları geliştirir. Belge oluşturma, elektronik imza, sözleşme yaşam döngüsü yönetimi ve yapılandırma-fiyat-teklif süreçlerine yönelik araçlar sunar. Platformu mevcut CRM ve ERP sistemleriyle entegre olarak satış, finans, BT ve hukuk ekiplerinin müşteri kazanımından yenilemeye kadar müşteri yolculuğu boyunca sözleşmeleri ve gelir iş akışlarını yönetmesine yardımcı olur. Conga dünya genelinde 10.000'den fazla şirkete hizmet verir ve SaaS, finans ve kurumsal yazılım alanlarında faaliyet gösterir.

Kıdemli Yapay Zekâ Veri Bilimcisi

Conga’nın ticari operasyonları ve gelir yaşam döngüsü platformu için NLP, makine öğrenimi ve üretken yapay zekâ çözümlerini araştırıp devreye alın. Deney aşamasından üretime kadar akıllı çözümler geliştirin.

Açıklama

  • Yeni NLP, makine öğrenimi, derin öğrenme ve üretken yapay zekâ tekniklerini keşfedin.
  • Karmaşık teknik soruları inceleyin, hipotezler geliştirin ve yaklaşımları deneylerle karşılaştırın.
  • Modelleri, çerçeveleri ve yöntemleri değerlendirin; ürün yeteneklerini ve sistem performansını iyileştirin.
  • Geleneksel NLP, istatistiksel makine öğrenimi, derin öğrenme ve transformer tabanlı çözümler geliştirin.
  • Veri hatları, NLP ön işleme iş akışları, özellik temsilleri, gömlemeler ve eğitim veri kümeleri oluşturun.
  • Güvenilir modelleri destekleyen veri kalitesi stratejileri geliştirin.
  • İstem oluşturma, geri çağırmayla zenginleştirilmiş üretim, gömlemeler, vektör arama, ince ayar, ajanlar ve yapılandırılmış üretim kullanarak LLM ve üretken yapay zekâ çözümleri geliştirin ve değerlendirin.
  • Doğruluk, gecikme, maliyet ve iş ihtiyaçlarına göre modelleri seçin ve optimize edin.
  • Conga’nın üretken yapay zekâ yeteneklerini geliştirme, temellendirme ve yönetme yaklaşımını belirleyin.
  • Deneyler, kıyaslamalar, değerlendirme veri kümeleri ve istatistiksel yöntemler oluşturun.
  • Hata analizine ve performans ölçümüne liderlik edin.
  • Daha geniş ekip için değerlendirme standartları belirleyin.
  • Yapay zekâ çözümlerini araştırma ve prototip aşamasından üretime dağıtım, izleme ve optimizasyona taşıyın.
  • Modelleri geniş ölçekte devreye almak için mühendislik ekipleriyle çalışın.
  • Model kaymasını, kalite sorunlarını ve performansı iyileştirme fırsatlarını tespit edin.
  • Mühendislik, ürün ve veri bilimi ekipleriyle iş birliği yapın.
  • NLP, makine öğrenimi, deney tasarımı ve üretken yapay zekâ konularında çalışma arkadaşlarınıza rehberlik edin ve mentorluk yapın.

Gereksinimler

  • Bilgisayar bilimi, veri bilimi, hesaplamalı dilbilim, istatistik, matematik, mühendislik veya ilgili nicel bir alanda yüksek lisans derecesi.
  • Veri bilimi, makine öğrenimi, NLP veya yapay zekâ alanında en az 10 yıllık profesyonel deneyim; NLP ya da üretken yapay zekâ çözümleri geliştirme ve devreye alma konusunda kapsamlı uygulamalı çalışma dahil.
  • Makine öğrenimi, NLP veya üretken yapay zekâ çözümlerini deney aşamasından üretime dağıtıma ve sürekli optimizasyona taşıma başarısı.
  • Açık uçlu araştırmaları uygulanabilir ve ölçülebilir sonuçlara dönüştürme becerisi.
  • Güçlü iletişim becerileri ve teknik ekipler arasında kıdemli bireysel katkı sağlayıcı olarak çalışma deneyimi.
  • Uzman düzeyinde Python bilgisi; Hugging Face Transformers, spaCy, NLTK, Sentence Transformers, PyTorch ve TensorFlow ile kapsamlı deneyim.
  • Geleneksel NLP yöntemlerinde uzmanlık.
  • Derin öğrenme mimarileri ve transformer tabanlı dil modelleri hakkında güçlü bilgi.
  • İstem mühendisliği, geri çağırmayla zenginleştirilmiş üretim, vektör arama, yeniden sıralama, ince ayar, LoRA/QLoRA, yapılandırılmış üretim ve LLM değerlendirmesi dahil LLM’ler ve temel modellerle uygulamalı deneyim.
  • Deney tasarımı, istatistiksel testler, çapraz doğrulama, hiperparametre optimizasyonu ve hata analizi konularında güçlü yetkinlik.
  • NLP ve üretken yapay zekâ değerlendirme metrikleri deneyimi.
  • Güçlü SQL becerileri ve yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri geniş ölçekte işleme deneyimi.
  • Spark, Databricks veya BigQuery gibi dağıtık veri işleme platformları deneyimi.
  • Databricks, Google Cloud Platform, AWS veya Azure gibi bulut platformları ve modern makine öğrenimi altyapısı deneyimi.
  • MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, Docker, Kubernetes veya Ray gibi makine öğrenimi araçları deneyimi.
  • FAISS, Elasticsearch/OpenSearch, Pinecone, Weaviate veya Milvus gibi vektör veritabanları ve arama teknolojileri deneyimi.
  • LangChain, LlamaIndex veya DSPy gibi LLM uygulama çerçevelerine aşinalık.

Yan Haklar

  • Bireysel ve ekip gelişimi fırsatları.
  • Eşit istihdam fırsatı.
  • Engelli başvuru sahipleri için makul düzenlemeler.
  • Talep edildiğinde diğer Conga ofislerine sınırlı seyahat.

İlgili İş İlanları

BDR Solutions LLC

Kıdemli Veri Yöneticisi, Demiryolu Güvenliği Bilgi Sistemi

BDR Solutions LLC

Federal kurum müşterilerine hizmet veren BDR Solutions Demiryolu Güvenliği Bilgi Sistemi için veri yönetimini üstlenin. Referans verileri, üst verileri, risk hesaplamalarını ve proje yönetimi desteğini yönetin.

Aç
Xenon Seven

Klinik Veri Bilimcisi, Dijital İkizler ve Klinik Araştırmalar

Xenon Seven

İlaç araştırmalarının tasarımına katkı sağlamak için dijital ikizler ve simülasyonlar geliştirir. Kanıta dayalı geliştirme kararlarını desteklemek üzere klinik verileri yapay zekâ ve makine öğrenimiyle bütünleştirir.

Aç
OpenAI

Kıdemli Makine Öğrenimi Veri Bilimcisi, Tüketici Tahminleme

OpenAI

OpenAI’nin kullanıcı büyümesi, gelir, işlem gücü talebi, müşteri değeri ve kârlılık planlamasına yardımcı olan tahmin sistemleri geliştirip işletin. Bu rol, makine öğrenimi araştırmalarını ürün, finans, altyapı ve iş kararlarıyla buluşturur.

Aç
Ritchie Bros.

Kıdemli Veri Bilimci

Ritchie Bros.

İşletme için ölçeklenebilir makine öğrenimi ve gelişmiş analitik çözümleri geliştiren bir veri bilimi ekibine liderlik edin. Veri bilimcileri yönetin ve yetiştirin, model geliştirme süreçlerini denetleyin; BT, ürün, yöneticiler ve diğer paydaşlarla iş birliği yapın.

Aç