LogoFresh Jobs Ahead
Conga
Conga
1001 – 5000 Pracownicy
FinansePrzedsiębiorstwoSaaS
Conga tworzy oprogramowanie do zarządzania cyklem życia przychodów w firmach. Platforma oferuje narzędzia do generowania dokumentów, podpisu elektronicznego, zarządzania cyklem życia umów oraz konfiguracji ofert z wyceną. Łączy się z istniejącymi systemami CRM i ERP, pomagając zespołom sprzedaży, finansowym, IT i prawnym zarządzać umowami oraz procesami przychodowymi na każdym etapie relacji z klientem — od pozyskania po odnowienie. Conga obsługuje ponad 10 000 firm na całym świecie i działa w obszarach SaaS, finansów oraz oprogramowania dla przedsiębiorstw.
LinkedIn
Oferty pracy firmy

Starszy specjalista ds. data science i AI

Badaj i wdrażaj rozwiązania NLP, uczenia maszynowego i generatywnej AI na potrzeby operacji handlowych Conga oraz platformy zarządzania cyklem życia przychodów. Twórz inteligentne rozwiązania — od eksperymentów po wdrożenie produkcyjne.

USStany ZjednoczoneHybrydowoPełny etatSeniorLeadWymagany Język: angielskiData scientist
AWSAzureBigQueryChmuraDockerElasticsearchGoogle Cloud PlatformKubernetesPythonPyTorchRaySparkSQLTensorFlow

Opis

  • Poznawaj nowe techniki NLP, uczenia maszynowego i głębokiego oraz generatywnej AI.
  • Analizuj złożone zagadnienia techniczne, formułuj hipotezy i porównuj podejścia w eksperymentach.
  • Oceniaj modele, frameworki i metody, ulepszając funkcje produktu i wydajność systemów.
  • Twórz rozwiązania wykorzystujące tradycyjne NLP, statystyczne uczenie maszynowe, uczenie głębokie i transformatory.
  • Twórz potoki danych, procesy wstępnego przetwarzania języka, reprezentacje cech, embeddingi i zbiory danych treningowych.
  • Opracowuj strategie jakości danych wspierające niezawodne działanie modeli.
  • Twórz i oceniaj rozwiązania oparte na dużych modelach językowych i generatywnej AI, wykorzystując promptowanie, generowanie wspomagane wyszukiwaniem, embeddingi, wyszukiwanie wektorowe, dostrajanie, agentów i generowanie strukturalne.
  • Dobieraj i optymalizuj modele pod kątem dokładności, opóźnień, kosztów i potrzeb biznesowych.
  • Wyznaczaj podejście do tworzenia, ugruntowywania i nadzorowania możliwości generatywnej AI Conga.
  • Opracowuj eksperymenty, benchmarki, zbiory danych do ewaluacji i metody statystyczne.
  • Prowadź analizę błędów i pomiary wydajności.
  • Ustalaj standardy ewaluacji dla całego zespołu.
  • Rozwijaj rozwiązania AI od badań i prototypowania po wdrożenie produkcyjne, monitorowanie i optymalizację.
  • Współpracuj z zespołami inżynieryjnymi przy wdrażaniu modeli na dużą skalę.
  • Wykrywaj dryf modeli, problemy z jakością i możliwości poprawy wydajności.
  • Współpracuj z zespołami inżynieryjnymi, produktowymi i data science.
  • Wspieraj i mentoruj współpracowników w zakresie NLP, uczenia maszynowego, eksperymentów i generatywnej AI.

Wymagania

  • Tytuł magistra w dziedzinie informatyki, data science, lingwistyki komputerowej, statystyki, matematyki, inżynierii lub pokrewnej dziedzinie ilościowej.
  • Co najmniej 10 lat doświadczenia zawodowego w data science, uczeniu maszynowym, NLP lub AI, w tym znaczące doświadczenie praktyczne w tworzeniu i wdrażaniu rozwiązań NLP lub generatywnej AI.
  • Udokumentowane doświadczenie w prowadzeniu rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego, NLP lub generatywnej AI od eksperymentów przez wdrożenie produkcyjne po dalszą optymalizację.
  • Umiejętność przekładania otwartych zagadnień badawczych na praktyczne, mierzalne wyniki.
  • Doskonałe umiejętności komunikacyjne i doświadczenie w pracy jako starszy specjalista indywidualny w zespołach technicznych.
  • Ekspercka znajomość Pythona i szerokie doświadczenie z Hugging Face Transformers, spaCy, NLTK, Sentence Transformers, PyTorch i TensorFlow.
  • Ekspercka znajomość tradycyjnych metod NLP.
  • Dobra znajomość architektur głębokiego uczenia i językowych modeli opartych na transformerach.
  • Praktyczne doświadczenie z dużymi modelami językowymi i modelami bazowymi, w tym z inżynierią promptów, generowaniem wspomaganym wyszukiwaniem, wyszukiwaniem wektorowym, rerankingiem, dostrajaniem, LoRA/QLoRA, generowaniem strukturalnym i ewaluacją LLM.
  • Biegła znajomość projektowania eksperymentów, testów statystycznych, walidacji krzyżowej, optymalizacji hiperparametrów i analizy błędów.
  • Doświadczenie w pracy z metrykami ewaluacji NLP i generatywnej AI.
  • Dobra znajomość SQL i doświadczenie w pracy z danymi ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi na dużą skalę.
  • Doświadczenie z platformami rozproszonego przetwarzania danych, takimi jak Spark, Databricks lub BigQuery.
  • Doświadczenie z platformami chmurowymi, takimi jak Databricks, Google Cloud Platform, AWS lub Azure, oraz nowoczesną infrastrukturą uczenia maszynowego.
  • Doświadczenie z narzędziami uczenia maszynowego, takimi jak MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, Docker, Kubernetes lub Ray.
  • Doświadczenie z wektorowymi bazami danych i technologiami wyszukiwania, takimi jak FAISS, Elasticsearch/OpenSearch, Pinecone, Weaviate lub Milvus.
  • Znajomość frameworków do tworzenia aplikacji opartych na dużych modelach językowych, takich jak LangChain, LlamaIndex lub DSPy.

Benefity

  • Możliwości rozwoju indywidualnego i zespołowego.
  • Równe szanse zatrudnienia.
  • Racjonalne usprawnienia dla kandydatów z niepełnosprawnościami.
  • Sporadyczne podróże do innych biur Conga na życzenie.

Powiązane oferty pracy

BDR Solutions LLC

Starszy menedżer danych systemu informacji o bezpieczeństwie kolei

BDR Solutions LLC
51 – 200 Pracownicy
DoradztwoObronnośćOpieka zdrowotna
USStany ZjednoczoneWAWaszyngton
105 000 $ – 145 000 $ / rok
HybrydowoPełny etatSeniorLeadWymagany Język: angielskiData scientist
SQLTableau

Kierowanie zarządzaniem danymi systemu informacji o bezpieczeństwie kolei dla federalnych klientów BDR Solutions. Zarządzanie danymi referencyjnymi, metadanymi, obliczeniami ryzyka i nadzorem nad projektami.

Otwórz
OpenAI

Starszy specjalista ds. uczenia maszynowego i analizy danych, prognozowanie dla konsumentów

OpenAI
201 – 500 Pracownicy
Sponsor wizy H1BPrzedsiębiorstwoSaaSSztuczna inteligencja
USStany ZjednoczoneCAKalifornia
347 000 $ – 445 000 $ / rok
HybrydowoPełny etatSeniorLeadWymagany Język: angielskiData scientist
PythonPyTorchScikit-LearnSQLTensorFlow

Twórz i rozwijaj systemy prognozowania, które pomagają OpenAI planować wzrost liczby użytkowników, przychody, zapotrzebowanie na moc obliczeniową, wartość klientów i rentowność. Ta rola łączy badania nad uczeniem maszynowym z decyzjami dotyczącymi produktu, finansów, infrastruktury i biznesu.

Otwórz
Ritchie Bros.

Główny specjalista ds. danych, Chicago (praca hybrydowa)

Ritchie Bros.
1001 – 5000 Pracownicy
Sponsor wizy H1BBudownictwoDoradztwoLogistyka
USStany ZjednoczoneILIllinois
133 690 $ – 167 120 $ / rok
HybrydowoPełny etatSeniorWymagany Język: angielskiData scientist

Kieruj zespołami analityków danych tworzącymi skalowalne rozwiązania z zakresu uczenia maszynowego i zaawansowanej analityki. Współpracuj z działem IT, kadrą kierowniczą, zespołami produktowymi i innymi interesariuszami przy inicjatywach obejmujących całą organizację.

Otwórz
Ritchie Bros.

Główny specjalista ds. danych

Ritchie Bros.
1001 – 5000 Pracownicy
Sponsor wizy H1BBudownictwoDoradztwoLogistyka
USStany ZjednoczoneILIllinois
133 690 $ – 167 120 $ / rok
HybrydowoPełny etatSeniorWymagany Język: angielskiData scientist

Kieruj zespołem data scientistów tworzącym skalowalne rozwiązania z zakresu uczenia maszynowego i zaawansowanej analityki dla biznesu. Zarządzaj specjalistami i wspieraj ich rozwój, nadzoruj tworzenie modeli oraz współpracuj z działami IT, produktem, kadrą kierowniczą i innymi interesariuszami.

Otwórz