LogoFresh Jobs Ahead
Conga
Conga
1001 – 5000 Alkalmazottak
PénzügySaaSVállalat
A Conga vállalkozások számára fejleszt bevételi életciklus-kezelő szoftvereket. Eszközei dokumentumgenerálást, elektronikus aláírást, szerződés-életciklus-kezelést, valamint konfigurálási, árazási és ajánlatkészítési folyamatokat támogatnak. Platformja a meglévő CRM- és ERP-rendszerekhez kapcsolódik, így az értékesítési, pénzügyi, informatikai és jogi csapatok az ügyfélút során, az ügyfélszerzéstől a megújításig kezelhetik a szerződéseket és a bevételi munkafolyamatokat. A Conga világszerte több mint 10 000 vállalatot szolgál ki, és a SaaS, a pénzügy és a vállalati szoftverek területén működik.
LinkedIn
Állások a vállalatnál

Vezető mesterségesintelligencia-adattudós

NLP-, gépi tanulási és generatív MI-képességeket kutat és vezet be a Conga kereskedelmi műveleteit és bevételi életciklus-platformját támogatva. Kísérletezéstől az éles működésig intelligens megoldásokat épít.

USEgyesült ÁllamokHibridTeljes munkaidőSzeniorVezetőKötelező Nyelv: angolAdattudós
AWSAzureBigQueryDockerElasticsearchFelhőGoogle Cloud PlatformKubernetesPythonPyTorchRaySparkSQLTensorFlow

Leírás

  • Fedezze fel az új NLP-, gépi tanulási, mélytanulási és generatív MI-technikákat.
  • Vizsgáljon meg összetett műszaki kérdéseket, dolgozzon ki hipotéziseket, és hasonlítsa össze a megközelítéseket kísérletekkel.
  • Értékelje a modelleket, keretrendszereket és módszereket, és alkalmazzon fejlesztéseket a termék képességeire és a rendszer teljesítményére.
  • Építsen hagyományos NLP-, statisztikai gépi tanulási, mélytanulási és transformer-alapú megoldásokat.
  • Hozzon létre adatfolyamatokat, NLP-előfeldolgozási munkafolyamatokat, jellemzőreprezentációkat, beágyazásokat és tanító adatkészleteket.
  • Dolgozzon ki megbízható modelleket támogató adatminőségi stratégiákat.
  • Építsen és értékeljen LLM- és generatív MI-megoldásokat promptolással, visszakereséssel kiegészített generálással, beágyazásokkal, vektorkereséssel, finomhangolással, ágensekkel és strukturált generálással.
  • Válasszon és optimalizáljon modelleket a pontosság, a késleltetés, a költségek és az üzleti igények alapján.
  • Határozza meg a Conga generatív MI-képességeinek kialakítására, megalapozására és irányítására szolgáló megközelítést.
  • Hozzon létre kísérleteket, összehasonlító teszteket, értékelési adatkészleteket és statisztikai módszereket.
  • Vezesse a hibaanalízist és a teljesítménymérést.
  • Állítson fel értékelési szabványokat a tágabb csapat számára.
  • Juttassa el az MI-megoldásokat a kutatástól és prototípus-készítéstől az éles bevezetésig, felügyeletig és optimalizálásig.
  • Dolgozzon együtt a mérnöki csapatokkal a modellek nagy léptékű bevezetésén.
  • Észlelje a modellek eltolódását, a minőségi problémákat és a teljesítmény javításának lehetőségeit.
  • Működjön együtt a mérnöki, termékfejlesztési és adattudományi csapatokkal.
  • Irányítsa és mentorálja kollégáit az NLP, a gépi tanulás, a kísérletezés és a generatív MI területén.

Követelmények

  • Mesterfokozat számítástechnika, adattudomány, számítógépes nyelvészet, statisztika, matematika, mérnöki tudomány vagy kapcsolódó kvantitatív területen.
  • Legalább 10 év szakmai tapasztalat adattudomány, gépi tanulás, NLP vagy MI területén, beleértve jelentős gyakorlati munkát NLP- vagy generatív MI-megoldások építésében és bevezetésében.
  • Bizonyított tapasztalat gépi tanulási, NLP- vagy generatív MI-megoldások kísérletezéstől az éles bevezetésig és folyamatos optimalizálásig történő eljuttatásában.
  • Képesség nyitott kutatási kérdések gyakorlati, mérhető eredményekké alakítására.
  • Kiváló kommunikációs készség és tapasztalat vezető egyéni közreműködőként, műszaki csapatok között.
  • Magas szintű Python-ismeret, valamint kiterjedt tapasztalat a Hugging Face Transformers, spaCy, NLTK, Sentence Transformers, PyTorch és TensorFlow használatában.
  • Szakértelem a hagyományos NLP-módszerekben.
  • A mélytanulási architektúrák és transformer-alapú nyelvi modellek alapos ismerete.
  • Gyakorlati tapasztalat LLM-ekkel és alapmodellekkel, beleértve a prompttervezést, a visszakereséssel kiegészített generálást, a vektorkeresést, az újrarangsorolást, a finomhangolást, a LoRA/QLoRA-t, a strukturált generálást és az LLM-ek értékelését.
  • A kísérlettervezés, statisztikai tesztelés, keresztvalidáció, hiperparaméter-optimalizálás és hibaanalízis alapos ismerete.
  • Tapasztalat NLP- és generatív MI-értékelési metrikákkal.
  • Magas szintű SQL-ismeret, valamint strukturált és strukturálatlan adatok nagy léptékű kezelésében szerzett tapasztalat.
  • Tapasztalat elosztott adatfeldolgozási platformokkal, például Spark, Databricks vagy BigQuery használatával.
  • Tapasztalat felhőplatformokkal, például Databricks, Google Cloud Platform, AWS vagy Azure használatával, valamint modern gépi tanulási infrastruktúrával.
  • Tapasztalat gépi tanulási eszközökkel, például MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, Docker, Kubernetes vagy Ray használatával.
  • Tapasztalat vektoradatbázisokkal és keresési technológiákkal, például FAISS, Elasticsearch/OpenSearch, Pinecone, Weaviate vagy Milvus használatával.
  • Jártasság LLM-alkalmazási keretrendszerekben, például LangChain, LlamaIndex vagy DSPy használatában.

Juttatások

  • Egyéni és csapatfejlesztési lehetőségek.
  • Egyenlő foglalkoztatási lehetőségek.
  • Ésszerű alkalmazkodási lehetőségek a fogyatékossággal élő pályázók számára.
  • Korlátozott utazás más Conga-irodákba, ha kérik.

Kapcsolódó állások

BDR Solutions LLC

Vezető adatkormányzási menedzser, Vasúti Biztonsági Információs Rendszer

BDR Solutions LLC
51 – 200 Alkalmazottak
EgészségügyTanácsadásVédelem
USEgyesült ÁllamokWAWashington
105 000 $ – 145 000 $ / év
HibridTeljes munkaidőSzeniorVezetőKötelező Nyelv: angolAdattudós
SQLTableau

Irányítsa a BDR Solutions vasúti biztonsági információs rendszerének adatkezelését, amely szövetségi kormányzati ügyfeleket szolgál ki. Kezelje a referenciaadatokat, a metaadatokat, a kockázati számításokat és a projektmenedzsment helyettesítését.

Megnyitás
Xenon Seven

Klinikai adattudós, digitális ikrek és klinikai vizsgálatok

Xenon Seven
11 – 50 Alkalmazottak
EgészségügyGyártásTanácsadás
USEgyesült ÁllamokILIllinoisOHOhioHibridTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolAdattudós
FelhőPython

Digitális ikreket és szimulációkat fejleszt a gyógyszeripari klinikai vizsgálatok tervezésének támogatására. A bizonyítékokon alapuló fejlesztési döntésekhez klinikai adatokat integrál mesterséges intelligenciával és gépi tanulással.

Megnyitás
OpenAI

Vezető gépi tanulási adattudós, fogyasztói előrejelzés

OpenAI
201 – 500 Alkalmazottak
H1B-vízum szponzoraMesterséges intelligenciaSaaSVállalat
USEgyesült ÁllamokCAKalifornia
347 000 $ – 445 000 $ / év
HibridTeljes munkaidőSzeniorVezetőKötelező Nyelv: angolAdattudós
PythonPyTorchScikit-LearnSQLTensorFlow

Fejlesszen és működtessen olyan előrejelző rendszereket, amelyek segítik az OpenAI-t a felhasználói növekedés, a bevétel, a számítási kapacitás iránti igény, az ügyfélérték és a nyereségesség tervezésében. A szerepkör összekapcsolja a gépi tanulási kutatást a termék-, pénzügyi, infrastruktúra- és üzleti döntésekkel.

Megnyitás
Ritchie Bros.

Vezető adattudós, Chicago (hibrid)

Ritchie Bros.
1001 – 5000 Alkalmazottak
H1B-vízum szponzoraÉpítőiparLogisztikaTanácsadás
USEgyesült ÁllamokILIllinois
133 690 $ – 167 120 $ / év
HibridTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolAdattudós

Vezessen adattudományi csapatokat skálázható gépi tanulási és fejlett analitikai megoldások kidolgozásában. Dolgozzon együtt az informatikával, a vezetőkkel, a termékcsapatokkal és más érdekelt felekkel vállalati szintű kezdeményezéseken.

Megnyitás
Ritchie Bros.

Vezető adatelemző

Ritchie Bros.
1001 – 5000 Alkalmazottak
H1B-vízum szponzoraÉpítőiparLogisztikaTanácsadás
USEgyesült ÁllamokILIllinois
133 690 $ – 167 120 $ / év
HibridTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolAdattudós

Vezessen egy adatelemző csapatot, amely skálázható gépi tanulási és fejlett analitikai megoldásokat épít az üzlet számára. Irányítsa és mentorálja az adatelemzőket, felügyelje a modellek fejlesztését, és működjön együtt az IT-, termékfejlesztési és vezetői csapatokkal, valamint más érintettekkel.

Megnyitás