LogoFresh Jobs Ahead
Conga
Conga
1001 – 5000 Töötajad
EttevõteRahandusSaaS
Conga arendab ettevõtetele tulutsükli haldamise tarkvara. Selle platvormi tööriistad võimaldavad luua dokumente, kasutada elektroonilisi allkirju, hallata lepingute elutsüklit ning korraldada toodete ja teenuste seadistamise, hinnastamise ja pakkumiste koostamise protsesse. Platvorm ühildub ettevõtetes kasutatavate CRM- ja ERP-süsteemidega ning aitab müügi-, finants-, IT- ja õigustiimidel hallata lepinguid ja tuluprotsesse kogu klienditeekonna vältel alates kliendi hankimisest kuni lepingu uuendamiseni. Conga teenindab üle 10 000 ettevõtte kogu maailmas ning tegutseb SaaS-i, finants- ja ettevõttetarkvara valdkonnas.
LinkedIn
Töökohad ettevõttes

Vanemtehisintellekti andmeteadlane

Uuri ja rakenda NLP, masinõppe ning generatiivse tehisintellekti lahendusi Conga äritegevuse ja tulutsükli platvormi jaoks. Loo nutikaid lahendusi katsetamisest kuni tootmiskasutuseni.

USAmeerika ÜhendriigidHübriidtööTäistööaegSeeniorJuhtivspetsialistNõutav Keel: ingliseAndmeteadlane
AWSAzureBigQueryDockerElasticsearchGoogle Cloud PlatformKubernetesPilvPythonPyTorchRaySparkSQLTensorFlow

Kirjeldus

  • Uuri uusi NLP, masinõppe, süvaõppe ja generatiivse tehisintellekti meetodeid.
  • Uuri keerukaid tehnilisi küsimusi, sõnasta hüpoteese ja võrdle katsete abil eri lähenemisviise.
  • Hinda mudeleid, raamistikke ja meetodeid ning täiusta nende abil toote võimalusi ja süsteemi jõudlust.
  • Loo traditsioonilisel NLP-l, statistilisel masinõppel, süvaõppel ja transformeritel põhinevaid lahendusi.
  • Loo andmetöötlustorustikke, NLP eeltöötluse töövooge, tunnuste esitusi, manuseid ja treeningandmestikke.
  • Tööta välja andmekvaliteedi strateegiad, mis toetavad mudelite töökindlust.
  • Loo ja hinda LLM-i ning generatiivse tehisintellekti lahendusi, kasutades viipamist, otsingu ja genereerimise kombineerimist, manuseid, vektorotsingut, peenhäälestust, agente ja struktureeritud genereerimist.
  • Vali ja optimeeri mudeleid täpsuse, latentsuse, maksumuse ja ärivajaduste alusel.
  • Määra Conga generatiivse tehisintellekti võimaluste loomise, teadmistega põhjendamise ja haldamise põhimõtted.
  • Loo katseid, võrdlusteste, hindamisandmestikke ja statistilisi meetodeid.
  • Juhi veaanalüüsi ja jõudluse mõõtmist.
  • Kehtesta laiemale tiimile hindamisstandardid.
  • Vii tehisintellekti lahendused teadustööst ja prototüüpidest tootmisse, seiresse ja optimeerimisse.
  • Tee inseneritiimidega koostööd mudelite laiaulatuslikuks juurutamiseks.
  • Tuvasta mudelite triiv, kvaliteediprobleemid ja võimalused jõudluse parandamiseks.
  • Tee koostööd inseneeria, toote ja andmeteaduse tiimidega.
  • Juhenda ja mentori kolleege NLP, masinõppe, katsete ja generatiivse tehisintellekti valdkonnas.

Nõuded

  • Magistrikraad arvutiteaduses, andmeteaduses, arvutuslingvistikas, statistikas, matemaatikas, inseneriteaduses või muul kvantitatiivsel erialal.
  • Vähemalt 10 aastat töökogemust andmeteaduse, masinõppe, NLP või tehisintellekti valdkonnas, sealhulgas ulatuslik praktiline kogemus NLP või generatiivse tehisintellekti lahenduste loomisel ja juurutamisel.
  • Tõendatud kogemus masinõppe, NLP või generatiivse tehisintellekti lahenduste viimisel katsetamisest tootmiskasutuseni ja nende jätkuva optimeerimiseni.
  • Oskus muuta avatud uurimisküsimused praktilisteks ja mõõdetavateks tulemusteks.
  • Tugev suhtlemisoskus ja kogemus vanemspetsialistina tehniliste tiimide üleses koostöös.
  • Põhjalikud Pythoni oskused ning ulatuslik kogemus tööriistadega Hugging Face Transformers, spaCy, NLTK, Sentence Transformers, PyTorch ja TensorFlow.
  • Traditsiooniliste NLP-meetodite valdamine.
  • Süvaõppe arhitektuuride ja transformeritel põhinevate keelemudelite põhjalik tundmine.
  • Praktiline kogemus LLM-ide ja alusmudelitega, sealhulgas viipade koostamise, otsingu ja genereerimise kombineerimise, vektorotsingu, tulemuste ümberjärjestamise, peenhäälestuse, LoRA/QLoRA, struktureeritud genereerimise ja LLM-ide hindamisega.
  • Katsete kavandamise, statistilise testimise, ristvalideerimise, hüperparameetrite optimeerimise ja veaanalüüsi põhjalik valdamine.
  • Kogemus NLP ja generatiivse tehisintellekti hindamismõõdikutega.
  • Tugev SQL-oskus ning kogemus struktureeritud ja struktureerimata andmete töötlemisega suures mahus.
  • Kogemus hajutatud andmetöötluse platvormidega, näiteks Spark, Databricks või BigQuery.
  • Kogemus pilveplatvormidega, näiteks Databricks, Google Cloud Platform, AWS või Azure, ning nüüdisaegse masinõppe taristuga.
  • Kogemus masinõppe tööriistadega, näiteks MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, Docker, Kubernetes või Ray.
  • Kogemus vektorandmebaaside ja otsingutehnoloogiatega, näiteks FAISS, Elasticsearch/OpenSearch, Pinecone, Weaviate või Milvus.
  • LLM-i rakendusraamistike, näiteks LangChaini, LlamaIndexi või DSPy tundmine.

Hüved

  • Võimalused enda ja tiimi arendamiseks.
  • Võrdsed võimalused tööle kandideerimisel.
  • Mõistlikud kohandused puuetega kandidaatidele.
  • Vajaduse korral piiratud ulatuses reisimine Conga teistesse kontoritesse.

Seotud töökohad

OpenAI

Vanemmas masinõppe andmeteadlane, tarbijanõudluse prognoosimine

OpenAI
201 – 500 Töötajad
H1B viisa sponsorEttevõteSaaSTehisintellekt
USAmeerika ÜhendriigidCACalifornia
347 000 $ – 445 000 $ / aasta
HübriidtööTäistööaegSeeniorJuhtivspetsialistNõutav Keel: ingliseAndmeteadlane
PythonPyTorchScikit-LearnSQLTensorFlow

Loo ja halda prognoosisüsteeme, mis aitavad OpenAI-l kavandada kasutajate arvu kasvu, tulu, arvutusvõimsuse vajadust, kliendiväärtust ja kasumlikkust. Ühenda masinõppe uuringud toote-, finants-, taristu- ja äriotsustega.

Ava