LogoFresh Jobs Ahead
Conga
Conga
1.001 – 5.000 Medarbejdere
FinansSaaSVirksomhed
Conga udvikler software til styring af virksomheders indtægtslivscyklus med værktøjer til dokumentgenerering, elektroniske underskrifter, styring af aftalers livscyklus og processer for konfiguration, prissætning og tilbud. Platformen integreres med eksisterende CRM- og ERP-systemer og hjælper salgs-, økonomi-, IT- og juridiske teams med at styre aftaler og indtægtsarbejdsgange gennem hele kunderejsen, fra kundeanskaffelse til fornyelse. Conga betjener mere end 10.000 virksomheder globalt og opererer inden for SaaS, finans og virksomhedssoftware.
LinkedIn
Job i virksomheden

Senior AI-dataspecialist

Undersøg og implementér NLP, maskinlæring og generativ AI til Congas platform for kommercielle aktiviteter og indtægtslivscyklussen. Udvikl intelligente løsninger fra eksperimenter til produktion.

USUSAHybridFuldtidSeniorLeadPåkrævet Sprog: engelskDataforsker
AWSAzureBigQueryCloudDockerElasticsearchGoogle Cloud PlatformKubernetesPythonPyTorchRaySparkSQLTensorFlow

Beskrivelse

  • Udforsk nye teknikker inden for NLP, maskinlæring, deep learning og generativ AI.
  • Undersøg komplekse tekniske spørgsmål, formulér hypoteser, og sammenlign tilgange gennem eksperimenter.
  • Vurdér modeller, rammer og metoder, og omsæt forbedringer til produktfunktioner og systemydelse.
  • Byg løsninger med traditionel NLP, statistisk maskinlæring, deep learning og transformerbaserede metoder.
  • Skab datapipelines, forbehandlingsforløb for NLP, repræsentationer af features, embeddings og træningsdatasæt.
  • Udvikl strategier for datakvalitet, der understøtter pålidelige modeller.
  • Byg og evaluér løsninger med LLM'er og generativ AI ved hjælp af prompting, retrieval-augmented generation, embeddings, vektorsøgning, finjustering, agenter og struktureret generering.
  • Vælg og optimér modeller ud fra nøjagtighed, latenstid, omkostninger og forretningsbehov.
  • Fastlæg tilgangen til at bygge, forankre og styre Congas generative AI-funktioner.
  • Udarbejd eksperimenter, benchmarks, evalueringsdatasæt og statistiske metoder.
  • Led fejlanalyse og måling af ydeevne.
  • Etablér evalueringsstandarder for hele teamet.
  • Før AI-løsninger fra forskning og prototyper til produktionssætning, overvågning og optimering.
  • Samarbejd med udviklingsteams om at udrulle modeller i stor skala.
  • Identificér modeldrift, kvalitetsproblemer og muligheder for at forbedre ydeevnen.
  • Samarbejd med udviklings-, produkt- og datavidenskabsteams.
  • Vejled og mentorér kolleger inden for NLP, maskinlæring, eksperimenter og generativ AI.

Krav

  • Kandidatgrad i datalogi, data science, beregningslingvistik, statistik, matematik, ingeniørvidenskab eller et beslægtet kvantitativt fagområde.
  • Mindst 10 års erhvervserfaring inden for data science, maskinlæring, NLP eller AI, herunder omfattende praktisk erfaring med at bygge og udrulle NLP- eller generative AI-løsninger.
  • Dokumenterede resultater med at føre løsninger inden for maskinlæring, NLP eller generativ AI fra eksperimenter til produktionssætning og løbende optimering.
  • Evne til at omsætte åbne forskningsspørgsmål til praktiske, målbare resultater.
  • Stærke kommunikationsevner og erfaring med at bidrage som senior individuel specialist på tværs af tekniske teams.
  • Ekspertfærdigheder i Python og omfattende erfaring med Hugging Face Transformers, spaCy, NLTK, Sentence Transformers, PyTorch og TensorFlow.
  • Ekspertise i traditionelle NLP-metoder.
  • Stærk forståelse af deep learning-arkitekturer og transformerbaserede sprogmodeller.
  • Praktisk erfaring med LLM'er og grundmodeller, herunder prompt engineering, retrieval-augmented generation, vektorsøgning, reranking, finjustering, LoRA/QLoRA, struktureret generering og LLM-evaluering.
  • Stærke kompetencer inden for eksperimentdesign, statistisk testning, krydsvalidering, hyperparameteroptimering og fejlanalyse.
  • Erfaring med evalueringsmetrikker for NLP og generativ AI.
  • Stærke SQL-kompetencer og erfaring med at håndtere strukturerede og ustrukturerede data i stor skala.
  • Erfaring med platforme til distribueret databehandling såsom Spark, Databricks eller BigQuery.
  • Erfaring med cloudplatforme såsom Databricks, Google Cloud Platform, AWS eller Azure samt moderne infrastruktur til maskinlæring.
  • Erfaring med værktøjer til maskinlæring såsom MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, Docker, Kubernetes eller Ray.
  • Erfaring med vektordatabaser og søgeteknologier såsom FAISS, Elasticsearch/OpenSearch, Pinecone, Weaviate eller Milvus.
  • Kendskab til rammer til LLM-applikationer såsom LangChain, LlamaIndex eller DSPy.

Fordele

  • Muligheder for individuel udvikling og teamudvikling.
  • Lige muligheder for ansættelse.
  • Rimelige tilpasninger for ansøgere med handicap.
  • Begrænsede rejser til andre Conga-kontorer efter behov.

Relaterede job

OpenAI

Senior data scientist inden for maskinlæring og forbrugerprognoser

OpenAI
201 – 500 Medarbejdere
Sponsor for H1B-visumKunstig intelligensSaaSVirksomhed
USUSACACalifornien
347.000 $ – 445.000 $ / år
HybridFuldtidSeniorLeadPåkrævet Sprog: engelskDataforsker
PythonPyTorchScikit-LearnSQLTensorFlow

Udvikl og drift prognosesystemer, der hjælper OpenAI med at planlægge brugervækst, omsætning, beregningsbehov, kundeværdi og rentabilitet. Stillingen forbinder forskning i maskinlæring med beslutninger inden for produkt, økonomi, infrastruktur og forretning.

Åbn