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Conga
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1001 – 5000 Dipendenti
FinanzaImpresaSaaS
Conga sviluppa software per la gestione del ciclo dei ricavi destinati alle aziende, con strumenti per la generazione di documenti, la firma elettronica, la gestione del ciclo di vita dei contratti e i processi di configurazione di prezzi e preventivi. La sua piattaforma si integra con i sistemi CRM ed ERP esistenti per aiutare i team commerciali, finanziari, IT e legali a gestire contratti e flussi di lavoro legati ai ricavi lungo il percorso del cliente, dall’acquisizione al rinnovo. Conga serve oltre 10.000 aziende in tutto il mondo e opera nei settori SaaS, finanziario e del software aziendale.
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Offerte dell’azienda

Data Scientist senior in IA

Ricerca e implementa funzionalità di NLP, machine learning e IA generativa per la piattaforma Conga dedicata alle operazioni commerciali e al ciclo dei ricavi. Sviluppa soluzioni intelligenti dalla sperimentazione alla produzione.

USStati UnitiIbridoTempo pienoSeniorLeadLingua Richiesta: ingleseData scientist
AWSAzureBigQueryCloudDockerElasticsearchGoogle Cloud PlatformKubernetesPythonPyTorchRaySparkSQLTensorFlow

Descrizione

  • Esplora tecniche emergenti di NLP, machine learning, deep learning e IA generativa.
  • Esamina questioni tecniche complesse, formula ipotesi e confronta approcci tramite esperimenti.
  • Valuta modelli, framework e metodi, applicando miglioramenti alle funzionalità del prodotto e alle prestazioni del sistema.
  • Sviluppa soluzioni di NLP tradizionale, machine learning statistico, deep learning e basate su transformer.
  • Crea pipeline di dati, flussi di pre-elaborazione NLP, rappresentazioni delle caratteristiche, embeddings e dataset di addestramento.
  • Sviluppa strategie per la qualità dei dati a supporto di modelli affidabili.
  • Sviluppa e valuta soluzioni basate su LLM e IA generativa usando prompting, generazione aumentata dal recupero, embeddings, ricerca vettoriale, fine-tuning, agenti e generazione strutturata.
  • Sceglie e ottimizza i modelli in base a precisione, latenza, costo ed esigenze aziendali.
  • Definisce l’approccio per sviluppare, fondare e governare le funzionalità di IA generativa di Conga.
  • Crea esperimenti, benchmark, dataset di valutazione e metodi statistici.
  • Guida l’analisi degli errori e la misurazione delle prestazioni.
  • Stabilisce standard di valutazione per l’intero team.
  • Porta le soluzioni di IA dalla ricerca e prototipazione alla distribuzione in produzione, al monitoraggio e all’ottimizzazione.
  • Collabora con i team di ingegneria per distribuire modelli su larga scala.
  • Rileva la deriva dei modelli, i problemi di qualità e le opportunità per migliorare le prestazioni.
  • Collabora con i team di ingegneria, prodotto e data science.
  • Guida e affianca i colleghi in NLP, machine learning, sperimentazione e IA generativa.

Requisiti

  • Laurea magistrale in informatica, data science, linguistica computazionale, statistica, matematica, ingegneria o in un campo quantitativo correlato.
  • Almeno 10 anni di esperienza professionale in data science, machine learning, NLP o IA, inclusa una sostanziale esperienza pratica nello sviluppo e nella distribuzione di soluzioni NLP o di IA generativa.
  • Comprovata esperienza nel portare soluzioni di machine learning, NLP o IA generativa dalla sperimentazione alla distribuzione in produzione e alla continua ottimizzazione.
  • Capacità di trasformare attività di ricerca aperte in risultati pratici e misurabili.
  • Ottime capacità comunicative ed esperienza come senior individual contributor all’interno di team tecnici.
  • Conoscenza avanzata di Python e ampia esperienza con Hugging Face Transformers, spaCy, NLTK, Sentence Transformers, PyTorch e TensorFlow.
  • Competenza nei metodi NLP tradizionali.
  • Solida comprensione delle architetture di deep learning e dei modelli linguistici basati su transformer.
  • Esperienza pratica con LLM e modelli fondazionali, inclusi prompt engineering, generazione aumentata dal recupero, ricerca vettoriale, reranking, fine-tuning, LoRA/QLoRA, generazione strutturata e valutazione degli LLM.
  • Ottima conoscenza della progettazione sperimentale, dei test statistici, della convalida incrociata, dell’ottimizzazione degli iperparametri e dell’analisi degli errori.
  • Esperienza con metriche di valutazione per NLP e IA generativa.
  • Ottima conoscenza di SQL ed esperienza nella gestione di dati strutturati e non strutturati su larga scala.
  • Esperienza con piattaforme di elaborazione distribuita dei dati come Spark, Databricks o BigQuery.
  • Esperienza con piattaforme cloud come Databricks, Google Cloud Platform, AWS o Azure e con infrastrutture moderne di machine learning.
  • Esperienza con strumenti di machine learning come MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, Docker, Kubernetes o Ray.
  • Esperienza con database vettoriali e tecnologie di ricerca come FAISS, Elasticsearch/OpenSearch, Pinecone, Weaviate o Milvus.
  • Familiarità con framework per applicazioni LLM come LangChain, LlamaIndex o DSPy.

Benefit

  • Opportunità di sviluppo individuale e di team.
  • Pari opportunità di lavoro.
  • Accomodamenti ragionevoli per i candidati con disabilità.
  • Trasferte limitate verso altri uffici Conga quando richiesto.

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