Conga
Conga
1 001 – 5 000 Працівники
SaaSПідприємствоФінанси
Conga розробляє програмне забезпечення для управління життєвим циклом доходів компаній. Платформа пропонує інструменти для створення документів, електронного підпису, управління життєвим циклом договорів і налаштування комерційних пропозицій із розрахунком цін. Вона інтегрується з наявними CRM- та ERP-системами й допомагає командам продажів, фінансів, ІТ і юридичним відділам керувати договорами та процесами отримання доходів на всіх етапах взаємодії з клієнтами — від залучення до продовження співпраці. Conga обслуговує понад 10 000 компаній у всьому світі та працює у сферах SaaS, фінансів і корпоративного програмного забезпечення.

Провідний фахівець із даних та ШІ

Досліджуйте та впроваджуйте технології обробки природної мови, машинного навчання й генеративного ШІ для комерційних операцій і платформи керування життєвим циклом доходів Conga. Створюйте інтелектуальні рішення — від експериментів до промислової експлуатації.

Опис

  • Вивчайте нові методи обробки природної мови, машинного й глибокого навчання, а також генеративного ШІ.
  • Досліджуйте складні технічні питання, формулюйте гіпотези та порівнюйте підходи за допомогою експериментів.
  • Оцінюйте моделі, фреймворки й методи, покращуючи можливості продукту та продуктивність систем.
  • Створюйте рішення на основі класичної обробки природної мови, статистичного машинного навчання, глибокого навчання й трансформерів.
  • Розробляйте конвеєри даних, процеси попередньої обробки тексту, представлення ознак, векторні представлення та навчальні набори даних.
  • Розробляйте стратегії забезпечення якості даних для надійної роботи моделей.
  • Створюйте й оцінюйте рішення на основі великих мовних моделей і генеративного ШІ за допомогою промптів, генерації з доповненням пошуком, векторних представлень, векторного пошуку, донавчання, агентів і структурованої генерації.
  • Обирайте й оптимізуйте моделі з огляду на точність, затримку, вартість і потреби бізнесу.
  • Визначайте підходи до розробки, контекстного обґрунтування й управління можливостями генеративного ШІ Conga.
  • Створюйте експерименти, бенчмарки, набори даних для оцінювання та статистичні методи.
  • Керуйте аналізом помилок і вимірюванням продуктивності.
  • Встановлюйте стандарти оцінювання для всієї команди.
  • Переводьте рішення на основі ШІ від досліджень і прототипування до промислового впровадження, моніторингу й оптимізації.
  • Співпрацюйте з інженерними командами над масштабним розгортанням моделей.
  • Виявляйте дрейф моделей, проблеми якості та можливості підвищити продуктивність.
  • Співпрацюйте з інженерними командами, командами розробки продуктів і фахівцями з науки про дані.
  • Консультуйте й наставляйте колег з обробки природної мови, машинного навчання, експериментів і генеративного ШІ.

Вимоги

  • Ступінь магістра в галузі інформатики, науки про дані, комп’ютерної лінгвістики, статистики, математики, інженерії або суміжної кількісної дисципліни.
  • Щонайменше 10 років професійного досвіду в галузі науки про дані, машинного навчання, обробки природної мови або ШІ, зокрема значний практичний досвід створення та впровадження рішень для обробки природної мови чи генеративного ШІ.
  • Досвід доведення рішень у сфері машинного навчання, обробки природної мови чи генеративного ШІ від експериментів до промислового впровадження та подальшої оптимізації.
  • Здатність перетворювати відкриті дослідницькі завдання на практичні результати, які можна виміряти.
  • Розвинені комунікативні навички та досвід роботи старшим індивідуальним фахівцем у технічних командах.
  • Експертне володіння Python і значний досвід роботи з Hugging Face Transformers, spaCy, NLTK, Sentence Transformers, PyTorch і TensorFlow.
  • Експертне знання традиційних методів обробки природної мови.
  • Глибоке розуміння архітектур глибокого навчання та мовних моделей на основі трансформерів.
  • Практичний досвід роботи з великими мовними й базовими моделями, зокрема проєктуванням промптів, генерацією з доповненням пошуком, векторним пошуком, переранжуванням, донавчанням, LoRA/QLoRA, структурованою генерацією та оцінюванням великих мовних моделей.
  • Ґрунтовні знання з проєктування експериментів, статистичного тестування, перехресної перевірки, оптимізації гіперпараметрів і аналізу помилок.
  • Досвід роботи з метриками оцінювання обробки природної мови та генеративного ШІ.
  • Впевнене володіння SQL і досвід роботи зі структурованими та неструктурованими даними у великих масштабах.
  • Досвід роботи з платформами розподіленої обробки даних, як-от Spark, Databricks або BigQuery.
  • Досвід роботи з хмарними платформами, як-от Databricks, Google Cloud Platform, AWS або Azure, і сучасною інфраструктурою машинного навчання.
  • Досвід роботи з інструментами машинного навчання, як-от MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, Docker, Kubernetes або Ray.
  • Досвід роботи з векторними базами даних і пошуковими технологіями, як-от FAISS, Elasticsearch/OpenSearch, Pinecone, Weaviate або Milvus.
  • Знайомство з фреймворками для застосунків на основі великих мовних моделей, як-от LangChain, LlamaIndex або DSPy.

Переваги

  • Можливості для індивідуального та командного розвитку.
  • Рівні можливості працевлаштування.
  • Розумне пристосування умов для кандидатів з інвалідністю.
  • Поодинокі поїздки до інших офісів Conga на запит.

Схожі вакансії

BDR Solutions LLC

Старший менеджер даних системи інформації про безпеку залізниць

BDR Solutions LLC

Керівництво управлінням даними системи інформації про безпеку залізниць для федеральних замовників BDR Solutions. Управління довідковими даними, метаданими, розрахунками ризиків і координація проєктів.

Відкрити
Xenon Seven

Фахівець із клінічних даних: цифрові двійники та клінічні дослідження

Xenon Seven

Створює цифрових двійників і симуляції для планування клінічних досліджень лікарських засобів. Поєднує клінічні дані зі ШІ та машинним навчанням, щоб обґрунтовувати рішення на основі доказів.

Відкрити
OpenAI

Старший фахівець із даних та машинного навчання, прогнозування для споживачів

OpenAI

Створюйте й розвивайте системи прогнозування, що допомагають OpenAI планувати зростання кількості користувачів, дохід, попит на обчислювальні ресурси, цінність клієнтів і прибутковість. Ця роль поєднує дослідження машинного навчання з рішеннями у сферах продукту, фінансів, інфраструктури та бізнесу.

Відкрити
Vanguard

Старший менеджер з управління даними

Vanguard

Керуйте операціями Vanguard з управління даними, зокрема якістю даних, керуванням даними та практиками роботи з основними даними. Керуйте командами, контролями, інцидентами, постачальниками та стратегічними ініціативами у сфері даних.

Відкрити
Ritchie Bros.

Провідний фахівець із даних, Чикаго (гібридний формат)

Ritchie Bros.

Керуйте командами фахівців із даних, які створюють масштабовані рішення з машинного навчання та поглибленої аналітики. Співпрацюйте з ІТ-службою, керівництвом, продуктовими командами та іншими зацікавленими сторонами в межах загальнокорпоративних ініціатив.

Відкрити
Ritchie Bros.

Провідний фахівець із даних

Ritchie Bros.

Керуйте командою фахівців із даних, яка створює масштабовані рішення машинного навчання та розширеної аналітики для бізнесу. Керуйте фахівцями й наставляйте їх, контролюйте розробку моделей і взаємодійте з ІТ, продуктовою командою, керівництвом та іншими зацікавленими сторонами.

Відкрити