Conga
Conga
1001 – 5000 Служители
SaaSПредприятиеФинанси
Conga разработва софтуер за управление на жизнения цикъл на приходите за бизнеса, включващ инструменти за генериране на документи, електронен подпис, управление на жизнения цикъл на договорите и процеси за конфигуриране на продукти, определяне на цени и изготвяне на оферти. Платформата ѝ се свързва със съществуващи CRM и ERP системи и помага на екипите по продажби, финанси, ИТ и правни въпроси да управляват договорите и работните процеси, свързани с приходите, през целия път на клиента — от привличането му до подновяването. Conga обслужва над 10 000 компании по света и работи в областите на SaaS, финансите и корпоративния софтуер.

Старши специалист по данни и изкуствен интелект

Изследвайте и внедрявайте NLP, машинно обучение и генеративен AI за платформата на Conga за търговски операции и управление на приходния цикъл. Създавайте интелигентни решения от експериментирането до продукционната среда.

Описание

  • Изследвайте нови техники в NLP, машинното обучение, дълбокото обучение и генеративния AI.
  • Проучвайте сложни технически въпроси, формулирайте хипотези и сравнявайте подходи чрез експерименти.
  • Оценявайте модели, рамки и методи и прилагайте подобрения в продуктовите възможности и производителността на системите.
  • Създавайте решения с традиционен NLP, статистическо машинно обучение, дълбоко обучение и трансформатори.
  • Създавайте потоци за обработка на данни, работни процеси за предварителна обработка на NLP, представяния на характеристики, векторни представяния и набори от данни за обучение.
  • Разработвайте стратегии за качество на данните, които подпомагат надеждността на моделите.
  • Създавайте и оценявайте решения с LLM и генеративен AI чрез подканване, генериране с допълнено извличане, векторни представяния, векторно търсене, фина настройка, агенти и структурирано генериране.
  • Избирайте и оптимизирайте модели спрямо точност, латентност, разходи и бизнес нужди.
  • Определяйте подхода за изграждане, обосноваване и управление на възможностите за генеративен AI на Conga.
  • Създавайте експерименти, сравнителни тестове, набори от данни за оценяване и статистически методи.
  • Ръководете анализа на грешките и измерването на производителността.
  • Установявайте стандарти за оценяване за по-широкия екип.
  • Развивайте AI решенията от изследвания и прототипиране до внедряване в продукционна среда, наблюдение и оптимизация.
  • Работете с инженерните екипи за внедряване на модели в голям мащаб.
  • Откривайте промени в поведението на моделите, проблеми с качеството и възможности за подобряване на производителността.
  • Партнирайте си с екипите по инженеринг, продукти и наука за данните.
  • Насочвайте и наставлявайте колеги в областта на NLP, машинното обучение, експериментирането и генеративния AI.

Изисквания

  • Магистърска степен по компютърни науки, наука за данните, компютърна лингвистика, статистика, математика, инженерство или сродна количествена област.
  • Най-малко 10 години професионален опит в науката за данните, машинното обучение, NLP или AI, включително значителен практически опит в създаването и внедряването на решения с NLP или генеративен AI.
  • Доказан опит в развитието на решения за машинно обучение, NLP или генеративен AI от експериментиране до внедряване в продукционна среда и последваща оптимизация.
  • Умение да превръщате отворени изследователски въпроси в практически и измерими резултати.
  • Отлични комуникационни умения и опит като старши индивидуален сътрудник в технически екипи.
  • Експертни умения по Python и богат опит с Hugging Face Transformers, spaCy, NLTK, Sentence Transformers, PyTorch и TensorFlow.
  • Експертни познания в традиционните методи за NLP.
  • Задълбочено разбиране на архитектурите за дълбоко обучение и езиковите модели, базирани на трансформатори.
  • Практически опит с LLM и фундаментални модели, включително инженеринг на подкани, генериране с допълнено извличане, векторно търсене, пренареждане на резултати, фина настройка, LoRA/QLoRA, структурирано генериране и оценяване на LLM.
  • Отлично владеене на проектирането на експерименти, статистическото тестване, кръстосаната валидация, оптимизацията на хиперпараметри и анализа на грешки.
  • Опит с метрики за оценяване на NLP и генеративен AI.
  • Отлични умения по SQL и опит с обработка на структурирани и неструктурирани данни в голям мащаб.
  • Опит с платформи за разпределена обработка на данни, като Spark, Databricks или BigQuery.
  • Опит с облачни платформи, като Databricks, Google Cloud Platform, AWS или Azure, и със съвременна инфраструктура за машинно обучение.
  • Опит с инструменти за машинно обучение, като MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, Docker, Kubernetes или Ray.
  • Опит с векторни бази данни и технологии за търсене, като FAISS, Elasticsearch/OpenSearch, Pinecone, Weaviate или Milvus.
  • Познаване на рамки за разработване на LLM приложения, като LangChain, LlamaIndex или DSPy.

Придобивки

  • Възможности за индивидуално и екипно развитие.
  • Равни възможности за заетост.
  • Подходящи улеснения за кандидати с увреждания.
  • Ограничени пътувания до други офиси на Conga при поискване.

Свързани работни места

BDR Solutions LLC

Старши мениджър по управление на данни, информационна система за безопасност на железниците

BDR Solutions LLC

Ръководи управлението на данните в системата за безопасност на железниците на BDR Solutions за клиенти на федералното правителство. Управлява референтни данни, метаданни и изчисления на риска, както и заместването на ръководителя на проекта.

Отвори
Xenon Seven

Учен по клинични данни – дигитални близнаци и клинични изпитвания

Xenon Seven

Разработва дигитални близнаци и симулации в подкрепа на дизайна на фармацевтични клинични изпитвания. Свързва клинични данни с изкуствен интелект и машинно обучение за решения в разработването, основани на доказателства.

Отвори
OpenAI

Старши специалист по данни и машинно обучение, прогнозиране на потребителското търсене

OpenAI

Изграждайте и поддържайте системи за прогнозиране, които помагат на OpenAI да планира растежа на потребителите, приходите, търсенето на изчислителни ресурси, стойността на клиентите и рентабилността. Ролята свързва изследванията в машинното обучение с решенията за продуктите, финансите, инфраструктурата и бизнеса.

Отвори
Vanguard

Старши мениджър по управление на данни

Vanguard

Ръководи операциите по управление на данните във Vanguard, включително качеството на данните, управлението и практиките за основни данни. Управлява екипи, контролни механизми, инциденти, доставчици и стратегически инициативи за данни.

Отвори
Ritchie Bros.

Ръководител по наука за данните, Чикаго (хибридно)

Ritchie Bros.

Ръководи екипи по наука за данните при създаването на мащабируеми решения за машинно обучение и усъвършенстван анализ. Работи с ИТ, ръководители, продуктови екипи и други заинтересовани страни по инициативи за цялото предприятие.

Отвори
Ritchie Bros.

Ръководител по наука за данните

Ritchie Bros.

Ръководите екип по наука за данните, който създава мащабируеми решения за машинно обучение и усъвършенстван анализ за бизнеса. Управлявате и наставлявате специалисти, наблюдавате разработването на модели и работите с IT, продуктовите екипи, ръководството и други заинтересовани страни.

Отвори