LogoFresh Jobs Ahead
Conga
Conga
1 001 – 5 000 Ansatte
FinansForetakSaaS
Conga utvikler programvare for styring av inntektens livssyklus for bedrifter, med verktøy for dokumentgenerering, elektroniske signaturer, styring av kontrakters livssyklus og prosesser for konfigurering, prising og tilbud. Plattformen integreres med eksisterende CRM- og ERP-systemer og hjelper salgs-, økonomi-, IT- og juridiske team med å håndtere kontrakter og inntektsarbeidsflyter gjennom hele kundereisen, fra kundeanskaffelse til fornyelse. Conga betjener mer enn 10 000 selskaper globalt og opererer innen SaaS, finans og bedriftsprogramvare.
LinkedIn
Jobber i bedriften

Senior dataforsker innen AI

Forskn og sett i produksjon NLP, maskinlæring og generativ AI for Congas plattform for kommersiell virksomhet og inntektslivssyklusen. Utvikle intelligente løsninger fra eksperimentering til produksjon.

USUSAHybridHeltidSeniorLeadPåkrevd Språk: engelskDataforsker
AWSAzureBigQueryDockerElasticsearchGoogle Cloud PlatformKubernetesPythonPyTorchRaySkySparkSQLTensorFlow

Beskrivelse

  • Utforsk nye teknikker innen NLP, maskinlæring, dyp læring og generativ AI.
  • Undersøk komplekse tekniske spørsmål, utvikle hypoteser og sammenlign tilnærminger gjennom eksperimenter.
  • Vurder modeller, rammeverk og metoder, og bruk forbedringer på produktfunksjoner og systemytelse.
  • Bygg løsninger innen tradisjonell NLP, statistisk maskinlæring, dyp læring og transformatorbaserte metoder.
  • Opprett datapipelines, arbeidsflyter for NLP-forbehandling, funksjonsrepresentasjoner, embedding-er og treningsdatasett.
  • Utvikle strategier for datakvalitet som bidrar til pålitelige modeller.
  • Bygg og vurder løsninger med store språkmodeller og generativ AI ved hjelp av prompting, retrieval-augmented generation, embedding-er, vektorsøk, finjustering, agenter og strukturert generering.
  • Velg og optimaliser modeller med hensyn til nøyaktighet, latenstid, kostnader og virksomhetens behov.
  • Fastsett hvordan Congas generative AI-funksjoner skal bygges, forankres og styres.
  • Lag eksperimenter, referansetester, evalueringsdatasett og statistiske metoder.
  • Led feilanalyse og måling av ytelse.
  • Etabler evalueringsstandarder for hele teamet.
  • Ta AI-løsninger fra forskning og prototyper til produksjonssetting, overvåking og optimalisering.
  • Samarbeid med ingeniørteam om å sette modeller i produksjon i stor skala.
  • Oppdag modellforskyvning, kvalitetsproblemer og muligheter for å forbedre ytelsen.
  • Samarbeid med ingeniør-, produkt- og datavitenskapsteam.
  • Veiled og mentorér kolleger innen NLP, maskinlæring, eksperimentering og generativ AI.

Krav

  • Mastergrad i informatikk, data science, beregningslingvistikk, statistikk, matematikk, ingeniørfag eller et beslektet kvantitativt fagområde.
  • Minst 10 års yrkeserfaring innen data science, maskinlæring, NLP eller AI, inkludert omfattende praktisk arbeid med å bygge og sette NLP- eller generative AI-løsninger i produksjon.
  • Dokumenterte resultater med å ta løsninger innen maskinlæring, NLP eller generativ AI fra eksperimentering til produksjonssetting og videre optimalisering.
  • Evne til å omsette åpne forskningsspørsmål til praktiske, målbare resultater.
  • Gode kommunikasjonsevner og erfaring med å bidra som senior individuell fagperson på tvers av tekniske team.
  • Ekspertkunnskaper i Python og omfattende erfaring med Hugging Face Transformers, spaCy, NLTK, Sentence Transformers, PyTorch og TensorFlow.
  • Ekspertise innen tradisjonelle NLP-metoder.
  • God forståelse av arkitekturer for dyp læring og transformatorbaserte språkmodeller.
  • Praktisk erfaring med store språkmodeller og grunnmodeller, inkludert prompt engineering, retrieval-augmented generation, vektorsøk, rerangering, finjustering, LoRA/QLoRA, strukturert generering og evaluering av store språkmodeller.
  • Gode ferdigheter innen eksperimentdesign, statistisk testing, kryssvalidering, hyperparameteroptimalisering og feilanalyse.
  • Erfaring med evalueringsmålinger for NLP og generativ AI.
  • Gode SQL-ferdigheter og erfaring med å håndtere strukturerte og ustrukturerte data i stor skala.
  • Erfaring med plattformer for distribuert databehandling som Spark, Databricks eller BigQuery.
  • Erfaring med skyplattformer som Databricks, Google Cloud Platform, AWS eller Azure, og moderne infrastruktur for maskinlæring.
  • Erfaring med verktøy for maskinlæring som MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, Docker, Kubernetes eller Ray.
  • Erfaring med vektordatabaser og søketeknologier som FAISS, Elasticsearch/OpenSearch, Pinecone, Weaviate eller Milvus.
  • Kjennskap til rammeverk for LLM-applikasjoner som LangChain, LlamaIndex eller DSPy.

Fordeler

  • Muligheter for individuell utvikling og teamutvikling.
  • Like muligheter for ansettelse.
  • Rimelig tilrettelegging for søkere med funksjonsnedsettelser.
  • Begrensede reiser til andre Conga-kontorer ved behov.

Relaterte jobber

OpenAI

Senior data scientist innen maskinlæring og forbrukerprognoser

OpenAI
201 – 500 Ansatte
Sponsor for H1B-visumForetakKunstig intelligensSaaS
USUSACACalifornia
347 000 $ – 445 000 $ / år
HybridHeltidSeniorLeadPåkrevd Språk: engelskDataforsker
PythonPyTorchScikit-LearnSQLTensorFlow

Bygg og drift prognosesystemer som hjelper OpenAI med å planlegge brukervekst, inntekter, beregningsbehov, kundeverdi og lønnsomhet. Rollen kobler forskning på maskinlæring med beslutninger innen produkt, økonomi, infrastruktur og forretning.

Åpne