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Conga
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1.001 – 5.000 Funcionários
EmpresaFinançasSaaS
A Conga desenvolve softwares de gestão do ciclo de receita para empresas, com ferramentas para geração de documentos, assinatura eletrônica, gestão do ciclo de vida de contratos e processos de configuração de preços e cotações. Sua plataforma se conecta aos sistemas de CRM e ERP existentes para ajudar as equipes de vendas, finanças, TI e jurídico a gerenciar contratos e fluxos de trabalho de receita ao longo da jornada do cliente, da aquisição à renovação. A Conga atende a mais de 10 mil empresas no mundo todo e atua nos setores de SaaS, finanças e software corporativo.
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Vagas da empresa

Cientista de Dados Sênior em IA

Pesquisa e implementa recursos de PLN, aprendizado de máquina e IA generativa na plataforma de operações comerciais e ciclo de receita da Conga. Desenvolve soluções inteligentes da experimentação à produção.

USEstados UnidosHíbridoTempo integralSêniorLíderIdioma Obrigatório: inglêsCientista de dados
AWSAzureBigQueryDockerElasticsearchGoogle Cloud PlatformKubernetesNuvemPythonPyTorchRaySparkSQLTensorFlow

Descrição

  • Explora técnicas emergentes de PLN, aprendizado de máquina, aprendizado profundo e IA generativa.
  • Investiga questões técnicas complexas, formula hipóteses e compara abordagens por meio de experimentos.
  • Avalia modelos, frameworks e métodos, aplicando melhorias aos recursos do produto e ao desempenho do sistema.
  • Desenvolve soluções de PLN tradicional, aprendizado de máquina estatístico, aprendizado profundo e baseadas em transformers.
  • Cria pipelines de dados, fluxos de pré-processamento de PLN, representações de atributos, embeddings e conjuntos de dados de treinamento.
  • Desenvolve estratégias de qualidade de dados que apoiem modelos confiáveis.
  • Desenvolve e avalia soluções de LLM e IA generativa usando prompting, geração aumentada por recuperação, embeddings, busca vetorial, ajuste fino, agentes e geração estruturada.
  • Escolhe e otimiza modelos considerando precisão, latência, custo e necessidades do negócio.
  • Define a abordagem para desenvolver, fundamentar e governar os recursos de IA generativa da Conga.
  • Cria experimentos, benchmarks, conjuntos de dados de avaliação e métodos estatísticos.
  • Lidera a análise de erros e a medição de desempenho.
  • Estabelece padrões de avaliação para toda a equipe.
  • Leva soluções de IA da pesquisa e prototipagem à implantação em produção, ao monitoramento e à otimização.
  • Trabalha com equipes de engenharia para implantar modelos em escala.
  • Detecta deriva de modelos, problemas de qualidade e oportunidades para melhorar o desempenho.
  • Colabora com as equipes de engenharia, produto e ciência de dados.
  • Orienta e desenvolve colegas em PLN, aprendizado de máquina, experimentação e IA generativa.

Requisitos

  • Mestrado em ciência da computação, ciência de dados, linguística computacional, estatística, matemática, engenharia ou área quantitativa relacionada.
  • Pelo menos 10 anos de experiência profissional em ciência de dados, aprendizado de máquina, PLN ou IA, incluindo experiência prática substancial no desenvolvimento e na implantação de soluções de PLN ou IA generativa.
  • Histórico comprovado de levar soluções de aprendizado de máquina, PLN ou IA generativa da experimentação à implantação em produção e à otimização contínua.
  • Capacidade de transformar pesquisas abertas em resultados práticos e mensuráveis.
  • Sólidas habilidades de comunicação e experiência contribuindo como profissional sênior individual em equipes técnicas.
  • Conhecimento avançado de Python e ampla experiência com Hugging Face Transformers, spaCy, NLTK, Sentence Transformers, PyTorch e TensorFlow.
  • Domínio de métodos tradicionais de PLN.
  • Sólida compreensão de arquiteturas de aprendizado profundo e modelos de linguagem baseados em transformers.
  • Experiência prática com LLMs e modelos de base, incluindo engenharia de prompts, geração aumentada por recuperação, busca vetorial, reranking, ajuste fino, LoRA/QLoRA, geração estruturada e avaliação de LLMs.
  • Domínio de desenho experimental, testes estatísticos, validação cruzada, otimização de hiperparâmetros e análise de erros.
  • Experiência com métricas de avaliação de PLN e IA generativa.
  • Sólidos conhecimentos de SQL e experiência no processamento de dados estruturados e não estruturados em escala.
  • Experiência com plataformas de processamento distribuído de dados, como Spark, Databricks ou BigQuery.
  • Experiência com plataformas em nuvem, como Databricks, Google Cloud Platform, AWS ou Azure, e infraestrutura moderna de aprendizado de máquina.
  • Experiência com ferramentas de aprendizado de máquina, como MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, Docker, Kubernetes ou Ray.
  • Experiência com bancos de dados vetoriais e tecnologias de busca, como FAISS, Elasticsearch/OpenSearch, Pinecone, Weaviate ou Milvus.
  • Familiaridade com frameworks para aplicações com LLM, como LangChain, LlamaIndex ou DSPy.

Benefícios

  • Oportunidades de desenvolvimento individual e em equipe.
  • Igualdade de oportunidades de emprego.
  • Adaptações razoáveis para pessoas candidatas com deficiência.
  • Viagens limitadas a outros escritórios da Conga quando solicitadas.

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