Conga
Conga
1,001 – 5,000 ملازمین
SaaSادارہمالیات
Conga کاروباری اداروں کے لیے ریونیو لائف سائیکل مینجمنٹ سافٹ ویئر تیار کرتی ہے۔ اس کے ٹولز میں دستاویزات کی تیاری، ای دستخط، معاہدوں کے لائف سائیکل کا انتظام، اور کنفیگر-پرائس-کوٹ کے عمل شامل ہیں۔ اس کا پلیٹ فارم موجودہ CRM اور ERP سسٹمز سے منسلک ہو کر سیلز، فنانس، آئی ٹی اور قانونی ٹیموں کو گاہک کے سفر کے دوران، حصول سے لے کر تجدید تک، معاہدوں اور ریونیو کے ورک فلو سنبھالنے میں مدد دیتا ہے۔ Conga دنیا بھر میں 10,000 سے زیادہ کمپنیوں کو خدمات فراہم کرتی ہے اور SaaS، فنانس اور انٹرپرائز سافٹ ویئر کے شعبوں میں کام کرتی ہے۔

سینئر اے آئی ڈیٹا سائنٹسٹ

Conga کے تجارتی آپریشنز اور ریونیو لائف سائیکل پلیٹ فارم کے لیے NLP، مشین لرننگ اور جنریٹو اے آئی کی صلاحیتوں پر تحقیق کریں اور انہیں نافذ کریں۔ تجربات سے لے کر عملی استعمال تک ذہین حل تیار کریں۔

تفصیل

  • NLP، مشین لرننگ، ڈیپ لرننگ اور جنریٹو اے آئی کی نئی تکنیکوں کا جائزہ لیں۔
  • پیچیدہ تکنیکی سوالات کی تحقیق کریں، مفروضے بنائیں اور تجربات کے ذریعے طریقوں کا موازنہ کریں۔
  • ماڈلز، فریم ورکس اور طریقوں کا جائزہ لے کر مصنوعات کی صلاحیتوں اور نظام کی کارکردگی بہتر بنائیں۔
  • روایتی NLP، شماریاتی مشین لرننگ، ڈیپ لرننگ اور ٹرانسفارمر پر مبنی حل تیار کریں۔
  • ڈیٹا پائپ لائنز، NLP پری پروسیسنگ کے طریقۂ کار، فیچر نمائندگی، ایمبیڈنگز اور تربیتی ڈیٹا سیٹس بنائیں۔
  • قابلِ اعتماد ماڈلز کے لیے ڈیٹا کے معیار کی حکمتِ عملیاں وضع کریں۔
  • پرومپٹنگ، ریٹریول آگیومنٹڈ جنریشن، ایمبیڈنگز، ویکٹر سرچ، فائن ٹیوننگ، ایجنٹس اور منظم جنریشن کے ذریعے LLM اور جنریٹو اے آئی حل تیار اور جانچیں۔
  • درستگی، تاخیر، لاگت اور کاروباری ضروریات کے مطابق ماڈلز منتخب اور بہتر بنائیں۔
  • Conga کی جنریٹو اے آئی صلاحیتیں بنانے، انہیں مستند معلومات سے جوڑنے اور ان کی نگرانی کا طریقہ طے کریں۔
  • تجربات، بینچ مارکس، جانچ کے ڈیٹا سیٹس اور شماریاتی طریقے تیار کریں۔
  • غلطیوں کے تجزیے اور کارکردگی کی پیمائش کی قیادت کریں۔
  • وسیع تر ٹیم کے لیے جانچ کے معیار قائم کریں۔
  • تحقیق اور پروٹوٹائپ سے لے کر عملی نفاذ، نگرانی اور بہتری تک اے آئی حل کو آگے بڑھائیں۔
  • بڑے پیمانے پر ماڈلز نافذ کرنے کے لیے انجینئرنگ ٹیموں کے ساتھ کام کریں۔
  • ماڈل ڈرفٹ، معیار کے مسائل اور کارکردگی بہتر بنانے کے مواقع شناخت کریں۔
  • انجینئرنگ، مصنوعات اور ڈیٹا سائنس ٹیموں کے ساتھ شراکت کریں۔
  • NLP، مشین لرننگ، تجربات اور جنریٹو اے آئی میں ساتھیوں کی رہنمائی اور تربیت کریں۔

تقاضے

  • کمپیوٹر سائنس، ڈیٹا سائنس، کمپیوٹیشنل لسانیات، شماریات، ریاضی، انجینئرنگ یا متعلقہ مقداری شعبے میں ماسٹرز ڈگری۔
  • ڈیٹا سائنس، مشین لرننگ، NLP یا اے آئی میں کم از کم 10 سال کا پیشہ ورانہ تجربہ، جس میں NLP یا جنریٹو اے آئی حل بنانے اور نافذ کرنے کا نمایاں عملی تجربہ شامل ہو۔
  • مشین لرننگ، NLP یا جنریٹو اے آئی حل کو تجربات سے لے کر عملی نفاذ اور مسلسل بہتری تک پہنچانے کا ثابت شدہ ریکارڈ۔
  • کھلی نوعیت کی تحقیق کو عملی اور قابلِ پیمائش نتائج میں ڈھالنے کی صلاحیت۔
  • مضبوط ابلاغی مہارت اور تکنیکی ٹیموں میں سینئر انفرادی معاون کے طور پر کام کرنے کا تجربہ۔
  • Python میں ماہر مہارت اور Hugging Face Transformers، spaCy، NLTK، Sentence Transformers، PyTorch اور TensorFlow کا وسیع تجربہ۔
  • روایتی NLP طریقوں میں مہارت۔
  • ڈیپ لرننگ آرکیٹیکچرز اور ٹرانسفارمر پر مبنی زبان کے ماڈلز کی مضبوط سمجھ۔
  • LLMs اور فاؤنڈیشن ماڈلز کا عملی تجربہ، بشمول پرومپٹ انجینئرنگ، ریٹریول آگیومنٹڈ جنریشن، ویکٹر سرچ، دوبارہ درجہ بندی، فائن ٹیوننگ، LoRA/QLoRA، منظم جنریشن اور LLM کی جانچ۔
  • تجربات کے ڈیزائن، شماریاتی جانچ، کراس ویلیڈیشن، ہائپر پیرامیٹر آپٹیمائزیشن اور غلطیوں کے تجزیے پر مضبوط گرفت۔
  • NLP اور جنریٹو اے آئی کے جانچ کے پیمانوں کا تجربہ۔
  • SQL میں مضبوط مہارت اور بڑے پیمانے پر منظم اور غیر منظم ڈیٹا سنبھالنے کا تجربہ۔
  • Spark، Databricks یا BigQuery جیسے تقسیم شدہ ڈیٹا پروسیسنگ پلیٹ فارمز کا تجربہ۔
  • Databricks، Google Cloud Platform، AWS یا Azure جیسے کلاؤڈ پلیٹ فارمز اور جدید مشین لرننگ انفراسٹرکچر کا تجربہ۔
  • MLflow، Kubeflow، Weights & Biases، Docker، Kubernetes یا Ray جیسے مشین لرننگ ٹولز کا تجربہ۔
  • FAISS، Elasticsearch/OpenSearch، Pinecone، Weaviate یا Milvus جیسی ویکٹر ڈیٹابیس اور سرچ ٹیکنالوجیز کا تجربہ۔
  • LangChain، LlamaIndex یا DSPy جیسے LLM ایپلیکیشن فریم ورکس سے واقفیت۔

مراعات

  • انفرادی اور ٹیم کی ترقی کے مواقع۔
  • مساوی روزگار کے مواقع۔
  • معذور درخواست دہندگان کے لیے مناسب سہولتیں۔
  • درخواست کیے جانے پر Conga کے دیگر دفاتر کا محدود سفر۔

متعلقہ نوکریاں

BDR Solutions LLC

سینئر ڈیٹا مینیجر، ریلوے سیفٹی انفارمیشن سسٹم

BDR Solutions LLC

وفاقی سرکاری صارفین کے لیے BDR Solutions کے ریلوے سیفٹی انفارمیشن سسٹم کی ڈیٹا نگرانی کی قیادت کریں۔ حوالہ جاتی ڈیٹا، میٹا ڈیٹا، خطرے کے حسابات اور پروجیکٹ مینجمنٹ کی ذمہ داریاں سنبھالیں۔

کھولیں
Xenon Seven

کلینیکل ڈیٹا سائنٹسٹ، ڈیجیٹل ٹوئنز اور کلینیکل ٹرائلز

Xenon Seven

ادویہ کے کلینیکل ٹرائلز کی منصوبہ بندی میں مدد کے لیے ڈیجیٹل ٹوئنز اور سمیولیشنز تیار کریں گے۔ شواہد پر مبنی ترقیاتی فیصلوں کے لیے کلینیکل ڈیٹا کو اے آئی اور مشین لرننگ کے ساتھ مربوط کریں گے۔

کھولیں
OpenAI

سینئر مشین لرننگ ڈیٹا سائنٹسٹ، صارفین کی پیش گوئی

OpenAI

صارفین کی نمو، آمدنی، کمپیوٹنگ کی طلب، صارفین کی قدر اور منافع کے بارے میں OpenAI کی منصوبہ بندی میں مدد دینے والے پیش گوئی کے نظام بنائیں اور چلائیں۔ اس عہدے میں مشین لرننگ تحقیق کو مصنوعات، مالیات، بنیادی ڈھانچے اور کاروباری فیصلوں سے جوڑا جاتا ہے۔

کھولیں
Vanguard

سینئر ڈیٹا مینجمنٹ مینیجر

Vanguard

ڈیٹا کے معیار، گورننس اور ماسٹر ڈیٹا کے طریقۂ کار سمیت وینگارڈ کے ڈیٹا مینجمنٹ آپریشنز کی قیادت کریں۔ ٹیموں، کنٹرولز، واقعات، وینڈرز اور اسٹریٹجک ڈیٹا اقدامات کا انتظام کریں۔

کھولیں
Ritchie Bros.

لیڈ ڈیٹا سائنٹسٹ، شکاگو (ہائبرڈ)

Ritchie Bros.

قابلِ توسیع مشین لرننگ اور جدید تجزیاتی حل تیار کرنے والی ڈیٹا سائنس ٹیموں کی قیادت کریں۔ ادارے کی سطح کے اقدامات پر آئی ٹی، انتظامیہ، پروڈکٹ ٹیموں اور دیگر متعلقہ فریقوں کے ساتھ کام کریں۔

کھولیں
Ritchie Bros.

سربراہ ڈیٹا سائنٹسٹ

Ritchie Bros.

کاروبار کے لیے قابلِ توسیع مشین لرننگ اور جدید تجزیاتی حل تیار کرنے والی ڈیٹا سائنس ٹیم کی قیادت کریں۔ سائنس دانوں کا انتظام اور رہنمائی کریں، ماڈلز کی تیاری کی نگرانی کریں، اور آئی ٹی، مصنوعات، انتظامیہ اور دیگر متعلقہ فریقوں کے ساتھ کام کریں۔

کھولیں