Conga
Conga
۱٬۰۰۱ – ۵٬۰۰۰ کارکنان
SaaSامور مالیسازمان
Conga نرم‌افزار مدیریت چرخه درآمد را برای کسب‌وکارها توسعه می‌دهد؛ این نرم‌افزار ابزارهایی برای تولید اسناد، امضای الکترونیکی، مدیریت چرخه عمر قرارداد و فرایندهای پیکربندی، قیمت‌گذاری و ارائه پیشنهاد دارد. پلتفرم آن به سامانه‌های CRM و ERP موجود متصل می‌شود تا به تیم‌های فروش، مالی، فناوری اطلاعات و حقوقی در مدیریت قراردادها و گردش‌کارهای درآمد در سراسر مسیر مشتری، از جذب تا تمدید، کمک کند. Conga به بیش از ۱۰٬۰۰۰ شرکت در سراسر جهان خدمات می‌دهد و در حوزه‌های SaaS، مالی و نرم‌افزارهای سازمانی فعالیت می‌کند.

دانشمند ارشد داده هوش مصنوعی

قابلیت‌های NLP، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد را برای عملیات تجاری و پلتفرم چرخه درآمد Conga پژوهش و پیاده‌سازی کنید. راهکارهای هوشمند را از مرحله آزمایش تا محیط عملیاتی بسازید.

توضیحات

  • روش‌های نوظهور NLP، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد را بررسی کنید.
  • پرسش‌های پیچیده فنی را بررسی کنید، فرضیه بسازید و رویکردها را با آزمایش مقایسه کنید.
  • مدل‌ها، چارچوب‌ها و روش‌ها را ارزیابی کنید و قابلیت‌های محصول و عملکرد سیستم را بهبود دهید.
  • راهکارهایی بر پایه NLP سنتی، یادگیری ماشین آماری، یادگیری عمیق و ترنسفورمر بسازید.
  • خطوط لوله داده، جریان‌های پیش‌پردازش NLP، بازنمایی ویژگی‌ها، بردارسازی‌ها و مجموعه‌داده‌های آموزشی ایجاد کنید.
  • راهبردهای کیفیت داده را برای پشتیبانی از مدل‌های قابل‌اعتماد تدوین کنید.
  • با استفاده از پرامپت‌دهی، تولید افزوده با بازیابی، بردارسازی، جست‌وجوی برداری، تنظیم دقیق، عامل‌ها و تولید ساخت‌یافته، راهکارهای LLM و هوش مصنوعی مولد بسازید و ارزیابی کنید.
  • مدل‌ها را با توجه به دقت، تأخیر، هزینه و نیازهای کسب‌وکار انتخاب و بهینه‌سازی کنید.
  • رویکرد ساخت، مستندسازی مبنا و راهبری قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد Conga را تعیین کنید.
  • آزمایش‌ها، معیارهای مقایسه، مجموعه‌داده‌های ارزیابی و روش‌های آماری ایجاد کنید.
  • رهبری تحلیل خطا و سنجش عملکرد را بر عهده بگیرید.
  • استانداردهای ارزیابی را برای کل تیم تدوین کنید.
  • راهکارهای هوش مصنوعی را از پژوهش و نمونه‌سازی تا استقرار عملیاتی، پایش و بهینه‌سازی پیش ببرید.
  • برای استقرار مدل‌ها در مقیاس بزرگ با تیم‌های مهندسی همکاری کنید.
  • تغییر رفتار مدل، مشکلات کیفیت و فرصت‌های بهبود عملکرد را شناسایی کنید.
  • با تیم‌های مهندسی، محصول و علم داده همکاری کنید.
  • همکاران را در زمینه NLP، یادگیری ماشین، آزمایش و هوش مصنوعی مولد راهنمایی و توانمند کنید.

شرایط لازم

  • مدرک کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر، علم داده، زبان‌شناسی محاسباتی، آمار، ریاضیات، مهندسی یا رشته کمی مرتبط.
  • حداقل ۱۰ سال سابقه حرفه‌ای در علم داده، یادگیری ماشین، NLP یا هوش مصنوعی، شامل تجربه عملی چشمگیر در ساخت و استقرار راهکارهای NLP یا هوش مصنوعی مولد.
  • سابقه اثبات‌شده در رساندن راهکارهای یادگیری ماشین، NLP یا هوش مصنوعی مولد از مرحله آزمایش تا استقرار عملیاتی و بهینه‌سازی مستمر.
  • توانایی تبدیل پژوهش‌های دارای مسیر باز به نتایج عملی و قابل‌اندازه‌گیری.
  • مهارت ارتباطی قوی و تجربه مشارکت به‌عنوان متخصص ارشد مستقل در تیم‌های فنی.
  • تسلط حرفه‌ای به Python و تجربه گسترده با Hugging Face Transformers، spaCy، NLTK، Sentence Transformers، PyTorch و TensorFlow.
  • تخصص در روش‌های سنتی NLP.
  • درک قوی از معماری‌های یادگیری عمیق و مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر.
  • تجربه عملی با LLMها و مدل‌های پایه، از جمله مهندسی پرامپت، تولید افزوده با بازیابی، جست‌وجوی برداری، رتبه‌بندی مجدد، تنظیم دقیق، LoRA/QLoRA، تولید ساخت‌یافته و ارزیابی LLM.
  • تسلط بر طراحی آزمایش، آزمون آماری، اعتبارسنجی متقاطع، بهینه‌سازی ابرپارامتر و تحلیل خطا.
  • تجربه با معیارهای ارزیابی NLP و هوش مصنوعی مولد.
  • مهارت قوی در SQL و تجربه کار با داده‌های ساخت‌یافته و بدون ساختار در مقیاس بزرگ.
  • تجربه با پلتفرم‌های پردازش توزیع‌شده داده مانند Spark، Databricks یا BigQuery.
  • تجربه با پلتفرم‌های ابری مانند Databricks، Google Cloud Platform، AWS یا Azure و زیرساخت‌های نوین یادگیری ماشین.
  • تجربه با ابزارهای یادگیری ماشین مانند MLflow، Kubeflow، Weights & Biases، Docker، Kubernetes یا Ray.
  • تجربه با پایگاه‌های داده برداری و فناوری‌های جست‌وجو مانند FAISS، Elasticsearch/OpenSearch، Pinecone، Weaviate یا Milvus.
  • آشنایی با چارچوب‌های کاربردی LLM مانند LangChain، LlamaIndex یا DSPy.

مزایا

  • فرصت‌های رشد فردی و تیمی.
  • فرصت‌های برابر شغلی.
  • تسهیلات معقول برای متقاضیان دارای معلولیت.
  • در صورت درخواست، سفر محدود به دفاتر دیگر Conga.

فرصت‌های شغلی مرتبط

BDR Solutions LLC

مدیر ارشد داده، سامانه اطلاعات ایمنی راه‌آهن

BDR Solutions LLC

راهبری نظارت بر داده‌های سامانه اطلاعات ایمنی راه‌آهنِ BDR Solutions را برای مشتریان دولت فدرال بر عهده بگیرید. داده‌های مرجع، فراداده، محاسبات ریسک و پوشش مدیریت پروژه را مدیریت کنید.

باز کردن
Xenon Seven

دانشمند داده‌های بالینی، دوقلوهای دیجیتال و کارآزمایی‌های بالینی

Xenon Seven

دوقلوهای دیجیتال و شبیه‌سازی‌هایی برای کمک به طراحی کارآزمایی‌های بالینی دارویی می‌سازید. داده‌های بالینی را با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ادغام می‌کنید تا به تصمیم‌های توسعه‌ای مبتنی بر شواهد کمک کنید.

باز کردن
OpenAI

دانشمند ارشد داده و یادگیری ماشین، پیش‌بینی مصرف‌کننده

OpenAI

سامانه‌های پیش‌بینی بسازید و اداره کنید تا به OpenAI در برنامه‌ریزی برای رشد کاربران، درآمد، تقاضای محاسباتی، ارزش مشتری و سودآوری کمک کنند. این نقش پژوهش یادگیری ماشین را به تصمیم‌های محصول، مالی، زیرساختی و کسب‌وکار پیوند می‌دهد.

باز کردن
Vanguard

مدیر ارشد مدیریت داده

Vanguard

رهبری عملیات مدیریت دادهٔ ونگارد، از جمله کیفیت داده، حاکمیت داده و رویه‌های دادهٔ مرجع. مدیریت تیم‌ها، کنترل‌ها، رخدادها، فروشندگان و ابتکارهای راهبردی داده.

باز کردن
Ritchie Bros.

دانشمند ارشد داده، شیکاگو (ترکیبی)

Ritchie Bros.

رهبری تیم‌های علم داده برای ساخت راهکارهای یادگیری ماشین مقیاس‌پذیر و تحلیل‌های پیشرفته را بر عهده بگیرید. در ابتکارهای سراسری سازمان با فناوری اطلاعات، مدیران ارشد، تیم‌های محصول و دیگر ذی‌نفعان همکاری کنید.

باز کردن
Ritchie Bros.

دانشمند ارشد داده

Ritchie Bros.

رهبری تیم علم داده‌ای را بر عهده بگیرید که برای کسب‌وکار، یادگیری ماشین مقیاس‌پذیر و تحلیل‌های پیشرفته می‌سازد. دانشمندان داده را مدیریت و راهنمایی کنید، بر توسعه مدل‌ها نظارت داشته باشید و با فناوری اطلاعات، محصول، مدیران و دیگر ذی‌نفعان همکاری کنید.

باز کردن