Conga
Conga
1,001 – 5,000 Pekerja
KewanganPerusahaanSaaS
Conga membangunkan perisian pengurusan kitaran hayat hasil untuk perniagaan, dengan alat untuk penjanaan dokumen, tandatangan elektronik, pengurusan kitaran hayat kontrak, serta proses konfigurasi, penetapan harga dan sebut harga. Platformnya berhubung dengan sistem CRM dan ERP sedia ada untuk membantu pasukan jualan, kewangan, IT dan undang-undang mengurus kontrak serta aliran kerja hasil sepanjang perjalanan pelanggan, daripada pemerolehan hingga pembaharuan. Conga melayani lebih daripada 10,000 syarikat di seluruh dunia dan beroperasi dalam bidang SaaS, kewangan dan perisian perusahaan.

Saintis Data AI Kanan

Menyelidik dan melaksanakan NLP, pembelajaran mesin serta keupayaan AI generatif untuk platform operasi komersial dan kitaran hasil Conga. Membangunkan penyelesaian pintar daripada eksperimen hingga ke persekitaran produksi.

Penerangan

  • Meneroka teknik NLP, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam dan AI generatif yang baharu.
  • Menyiasat persoalan teknikal yang kompleks, membangunkan hipotesis dan membandingkan pendekatan melalui eksperimen.
  • Menilai model, rangka kerja dan kaedah, serta melaksanakan penambahbaikan pada keupayaan produk dan prestasi sistem.
  • Membangunkan penyelesaian NLP tradisional, pembelajaran mesin statistik, pembelajaran mendalam dan berasaskan transformer.
  • Mencipta saluran paip data, aliran kerja prapemprosesan NLP, perwakilan ciri, embedding dan set data latihan.
  • Membangunkan strategi kualiti data yang menyokong model yang boleh dipercayai.
  • Membangunkan dan menilai penyelesaian LLM dan AI generatif menggunakan prompting, penjanaan diperkaya carian, embedding, carian vektor, penalaan halus, ejen dan penjanaan berstruktur.
  • Memilih dan mengoptimumkan model berdasarkan ketepatan, kependaman, kos dan keperluan perniagaan.
  • Menetapkan pendekatan untuk membina, mengasaskan dan mentadbir keupayaan AI generatif Conga.
  • Mencipta eksperimen, penanda aras, set data penilaian dan kaedah statistik.
  • Memimpin analisis ralat dan pengukuran prestasi.
  • Menetapkan piawaian penilaian untuk pasukan yang lebih luas.
  • Memajukan penyelesaian AI daripada penyelidikan dan prototaip kepada pelaksanaan produksi, pemantauan dan pengoptimuman.
  • Bekerjasama dengan pasukan kejuruteraan untuk melaksanakan model pada skala besar.
  • Mengesan hanyutan model, isu kualiti dan peluang untuk meningkatkan prestasi.
  • Bekerjasama dengan pasukan kejuruteraan, produk dan sains data.
  • Membimbing dan menjadi mentor kepada rakan sekerja dalam NLP, pembelajaran mesin, eksperimen dan AI generatif.

Keperluan

  • Ijazah sarjana dalam sains komputer, sains data, linguistik pengkomputeran, statistik, matematik, kejuruteraan atau bidang kuantitatif yang berkaitan.
  • Sekurang-kurangnya 10 tahun pengalaman profesional dalam sains data, pembelajaran mesin, NLP atau AI, termasuk pengalaman amali yang luas membina dan melaksanakan penyelesaian NLP atau AI generatif.
  • Rekod kejayaan membawa penyelesaian pembelajaran mesin, NLP atau AI generatif daripada eksperimen hingga pelaksanaan produksi dan pengoptimuman berterusan.
  • Keupayaan menukar penyelidikan terbuka kepada hasil praktikal yang boleh diukur.
  • Kemahiran komunikasi yang kukuh dan pengalaman menyumbang sebagai penyumbang individu kanan merentas pasukan teknikal.
  • Kemahiran Python peringkat pakar dan pengalaman luas dengan Hugging Face Transformers, spaCy, NLTK, Sentence Transformers, PyTorch dan TensorFlow.
  • Kepakaran dalam kaedah NLP tradisional.
  • Pemahaman mendalam tentang seni bina pembelajaran mendalam dan model bahasa berasaskan transformer.
  • Pengalaman praktikal dengan LLM dan model asas, termasuk kejuruteraan prompt, penjanaan diperkaya carian, carian vektor, pemeringkatan semula, penalaan halus, LoRA/QLoRA, penjanaan berstruktur dan penilaian LLM.
  • Penguasaan kukuh dalam reka bentuk eksperimen, ujian statistik, pengesahan silang, pengoptimuman hiperparameter dan analisis ralat.
  • Pengalaman dengan metrik penilaian NLP dan AI generatif.
  • Kemahiran SQL yang kukuh dan pengalaman mengendalikan data berstruktur serta tidak berstruktur pada skala besar.
  • Pengalaman dengan platform pemprosesan data teragih seperti Spark, Databricks atau BigQuery.
  • Pengalaman dengan platform awan seperti Databricks, Google Cloud Platform, AWS atau Azure serta infrastruktur pembelajaran mesin moden.
  • Pengalaman dengan alatan pembelajaran mesin seperti MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, Docker, Kubernetes atau Ray.
  • Pengalaman dengan pangkalan data vektor dan teknologi carian seperti FAISS, Elasticsearch/OpenSearch, Pinecone, Weaviate atau Milvus.
  • Pengetahuan tentang rangka kerja aplikasi LLM seperti LangChain, LlamaIndex atau DSPy.

Faedah

  • Peluang pembangunan individu dan pasukan.
  • Peluang pekerjaan yang sama rata.
  • Kemudahan munasabah untuk pemohon kurang upaya.
  • Perjalanan terhad ke pejabat Conga yang lain apabila diminta.

Pekerjaan Berkaitan

OpenAI

Saintis Data Kanan Pembelajaran Mesin, Ramalan Pengguna

OpenAI

Bina dan kendalikan sistem ramalan untuk membantu OpenAI merancang pertumbuhan pengguna, hasil, permintaan pengkomputeran, nilai pelanggan dan keuntungan. Peranan ini menghubungkan penyelidikan pembelajaran mesin dengan keputusan produk, kewangan, infrastruktur dan perniagaan.

Buka