Conga
Conga
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
KorporasyonPananalapiSaaS
Gumagawa ang Conga ng software para sa pamamahala sa siklo ng kita ng mga negosyo, na may mga tool para sa pagbuo ng dokumento, eSignature, pamamahala sa siklo ng buhay ng kontrata, at mga proseso ng pagsasaayos, pagtatakda ng presyo, at paggawa ng quote. Kumokonekta ang platform nito sa mga kasalukuyang CRM at ERP system upang matulungan ang mga team sa pagbebenta, pananalapi, IT, at legal na pamahalaan ang mga kontrata at daloy ng trabaho sa kita sa buong paglalakbay ng customer, mula sa pagkuha hanggang sa pag-renew. Naglilingkod ang Conga sa mahigit 10,000 kumpanya sa buong mundo at nagpapatakbo sa mga larangan ng SaaS, pananalapi, at enterprise software.

Senior na Siyentipiko ng Datos ng AI

Magsaliksik at maghatid ng mga kakayahan sa NLP, machine learning, at generative AI para sa platform ng komersyal na operasyon at siklo ng kita ng Conga. Bumuo ng matatalinong solusyon mula eksperimento hanggang produksyon.

Paglalarawan

  • Suriin ang mga umuusbong na teknik sa NLP, machine learning, deep learning, at generative AI.
  • Magsiyasat ng masalimuot na teknikal na tanong, bumuo ng mga haypotesis, at paghambingin ang mga pamamaraan sa pamamagitan ng mga eksperimento.
  • Suriin ang mga modelo, framework, at pamamaraan, at magpatupad ng mga pagpapahusay sa kakayahan ng produkto at pagganap ng sistema.
  • Bumuo ng mga tradisyonal na solusyon sa NLP, statistical machine learning, deep learning, at transformer.
  • Gumawa ng mga data pipeline, workflow sa paunang pagproseso ng NLP, representasyon ng feature, embedding, at mga dataset para sa pagsasanay.
  • Bumuo ng mga estratehiya sa kalidad ng datos na sumusuporta sa maaasahang mga modelo.
  • Bumuo at magsuri ng mga solusyon sa LLM at generative AI gamit ang prompting, retrieval-augmented generation, embedding, vector search, fine-tuning, mga agent, at structured generation.
  • Pumili at mag-optimize ng mga modelo batay sa katumpakan, latency, gastos, at pangangailangan ng negosyo.
  • Itakda ang pamamaraan para buuin, saligan, at pamahalaan ang mga kakayahan ng Conga sa generative AI.
  • Gumawa ng mga eksperimento, benchmark, dataset sa pagsusuri, at estadistikal na pamamaraan.
  • Pangunahan ang pagsusuri ng mga error at pagsukat ng pagganap.
  • Magtakda ng mga pamantayan sa pagsusuri para sa mas malawak na pangkat.
  • Isulong ang mga solusyon sa AI mula pananaliksik at prototyping hanggang deployment sa produksyon, pagmamanman, at pag-optimize.
  • Makipagtulungan sa mga pangkat ng engineering upang mag-deploy ng mga modelo sa malawakang saklaw.
  • Tukuyin ang paglihis ng modelo, mga isyu sa kalidad, at mga pagkakataong pahusayin ang pagganap.
  • Makipagtulungan sa mga pangkat ng engineering, produkto, at data science.
  • Gumabay at mag-mentor sa mga kasamahan sa NLP, machine learning, eksperimento, at generative AI.

Mga Kinakailangan

  • Master's degree sa computer science, data science, computational linguistics, statistics, mathematics, engineering, o kaugnay na larangang kwantitatibo.
  • Hindi bababa sa 10 taon ng propesyonal na karanasan sa data science, machine learning, NLP, o AI, kabilang ang malawak na aktuwal na karanasan sa pagbuo at pag-deploy ng mga solusyon sa NLP o generative AI.
  • Napatunayang karanasan sa pagdadala ng mga solusyon sa machine learning, NLP, o generative AI mula eksperimento hanggang deployment sa produksyon at patuloy na pag-optimize.
  • Kakayahang gawing praktikal at nasusukat na mga resulta ang malalawak na tanong sa pananaliksik.
  • Mahusay na kasanayan sa komunikasyon at karanasan sa pagbibigay-ambag bilang senior individual contributor sa iba't ibang teknikal na pangkat.
  • Dalubhasang kasanayan sa Python at malawak na karanasan sa Hugging Face Transformers, spaCy, NLTK, Sentence Transformers, PyTorch, at TensorFlow.
  • Dalubhasaan sa mga tradisyonal na pamamaraan ng NLP.
  • Matibay na pag-unawa sa mga arkitektura ng deep learning at mga language model na nakabatay sa transformer.
  • Praktikal na karanasan sa mga LLM at foundation model, kabilang ang prompt engineering, retrieval-augmented generation, vector search, reranking, fine-tuning, LoRA/QLoRA, structured generation, at pagsusuri ng LLM.
  • Mahusay na kaalaman sa disenyo ng eksperimento, pagsusuring estadistikal, cross-validation, pag-optimize ng hyperparameter, at pagsusuri ng error.
  • Karanasan sa mga panukat ng pagsusuri para sa NLP at generative AI.
  • Mahusay na kasanayan sa SQL at karanasan sa paghawak ng structured at unstructured data sa malawakang saklaw.
  • Karanasan sa mga platform para sa distributed data processing gaya ng Spark, Databricks, o BigQuery.
  • Karanasan sa mga cloud platform gaya ng Databricks, Google Cloud Platform, AWS, o Azure, at sa makabagong imprastraktura ng machine learning.
  • Karanasan sa mga tool sa machine learning gaya ng MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, Docker, Kubernetes, o Ray.
  • Karanasan sa mga vector database at teknolohiya sa paghahanap gaya ng FAISS, Elasticsearch/OpenSearch, Pinecone, Weaviate, o Milvus.
  • Pamilyaridad sa mga framework ng aplikasyon ng LLM gaya ng LangChain, LlamaIndex, o DSPy.

Mga Benepisyo

  • Mga pagkakataon para sa pag-unlad ng indibidwal at pangkat.
  • Pantay na oportunidad sa trabaho.
  • Makatuwirang akomodasyon para sa mga aplikanteng may kapansanan.
  • Limitadong paglalakbay sa iba pang opisina ng Conga kapag hiniling.

Mga Kaugnay na Trabaho

BDR Solutions LLC

Senior na Tagapamahala ng Datos, Sistema ng Impormasyon sa Kaligtasan ng Riles

BDR Solutions LLC

Pangungunahan ang pangangasiwa ng datos para sa Railroad Safety Information System ng BDR Solutions na nagsisilbi sa mga kliyente ng pederal na pamahalaan. Pamahalaan ang reference data, metadata, pagkalkula ng panganib, at suporta sa pamamahala ng proyekto.

Buksan
Xenon Seven

Siyentipiko ng Klinikal na Datos, Digital Twin at mga Klinikal na Pagsubok

Xenon Seven

Bumubuo ng mga digital twin at simulation upang makatulong sa pagdidisenyo ng mga klinikal na pagsubok sa parmasyutiko. Pinagsasama ang klinikal na datos at AI at machine learning upang masuportahan ang mga pasyang batay sa ebidensiya.

Buksan
OpenAI

Senior na Siyentista sa Data at Machine Learning, Pagtataya ng mga Konsumer

OpenAI

Buuin at patakbuhin ang mga sistema ng pagtataya upang matulungan ang OpenAI na magplano para sa paglago ng user, kita, pangangailangan sa compute, halaga ng customer, at kakayahang kumita. Iniuugnay ng tungkuling ito ang pananaliksik sa machine learning sa mga pasya tungkol sa produkto, pananalapi, imprastraktura, at negosyo.

Buksan
Ritchie Bros.

Pinunong Siyentista ng Datos, Chicago (Hybrid)

Ritchie Bros.

Pangunahan ang mga pangkat ng data science sa pagbuo ng nasusukat na machine learning at mga solusyon sa advanced analytics. Makipagtulungan sa IT, mga ehekutibo, pangkat ng produkto, at iba pang stakeholder sa mga inisyatiba ng buong kumpanya.

Buksan
Ritchie Bros.

Nangungunang Siyentista ng Datos

Ritchie Bros.

Pangunahan ang pangkat ng data science na bumubuo ng scalable na machine learning at advanced analytics para sa negosyo. Pamahalaan at gabayan ang mga siyentista ng datos, pangasiwaan ang pagbuo ng mga modelo, at makipagtulungan sa IT, produkto, mga ehekutibo, at iba pang stakeholder.

Buksan