LogoFresh Jobs Ahead
Conga
Conga
1 001 – 5 000 Anställda
FinansFöretagSaaS
Conga utvecklar programvara för hantering av intäkternas livscykel för företag, med verktyg för dokumentgenerering, elektroniska underskrifter, hantering av avtalslivscykeln och processer för konfigurering, prissättning och offerter. Plattformen integreras med befintliga CRM- och ERP-system och hjälper sälj-, ekonomi-, IT- och juridikteam att hantera avtal och intäktsflöden genom hela kundresan, från kundanskaffning till förnyelse. Conga betjänar fler än 10 000 företag globalt och är verksamt inom SaaS, finans och företagsprogramvara.
LinkedIn
Jobb på företaget

Senior data scientist inom AI

Forska om och driftsätt NLP, maskininlärning och generativ AI för Congas plattform för kommersiell verksamhet och intäktslivscykel. Utveckla intelligenta lösningar från experiment till produktion.

USUSAHybridHeltidSeniorLeadObligatoriskt Språk: engelskaDataforskare
AWSAzureBigQueryDockerElasticsearchGoogle Cloud PlatformKubernetesMolnPythonPyTorchRaySparkSQLTensorFlow

Beskrivning

  • Utforska nya metoder inom NLP, maskininlärning, djupinlärning och generativ AI.
  • Undersök komplexa tekniska frågor, formulera hypoteser och jämför tillvägagångssätt genom experiment.
  • Utvärdera modeller, ramverk och metoder och förbättra produktfunktioner och systemprestanda.
  • Utveckla lösningar inom traditionell NLP, statistisk maskininlärning, djupinlärning och transformatorbaserade metoder.
  • Skapa datapipelines, förbehandlingsflöden för NLP, funktionsrepresentationer, embeddingar och träningsdata.
  • Ta fram strategier för datakvalitet som bidrar till tillförlitliga modeller.
  • Utveckla och utvärdera lösningar med stora språkmodeller och generativ AI med hjälp av promptning, retrieval-augmented generation, embeddingar, vektorsökning, finjustering, agenter och strukturerad generering.
  • Välj och optimera modeller utifrån noggrannhet, svarstid, kostnad och verksamhetens behov.
  • Fastställ hur Congas funktioner för generativ AI ska byggas, förankras och styras.
  • Utforma experiment, riktmärken, utvärderingsdatauppsättningar och statistiska metoder.
  • Leda felanalys och mätning av prestanda.
  • Etablera utvärderingsstandarder för hela teamet.
  • Ta AI-lösningar från forskning och prototypframtagning till driftsättning, övervakning och optimering i produktion.
  • Samarbeta med teknikteam för att driftsätta modeller i stor skala.
  • Upptäcka modellförskjutningar, kvalitetsproblem och möjligheter att förbättra prestandan.
  • Samarbeta med teknik-, produkt- och datavetenskapsteamen.
  • Vägleda och handleda kollegor inom NLP, maskininlärning, experiment och generativ AI.

Krav

  • Masterexamen inom datavetenskap, data science, datorlingvistik, statistik, matematik, teknik eller ett närliggande kvantitativt ämne.
  • Minst 10 års yrkeserfarenhet inom data science, maskininlärning, NLP eller AI, inklusive omfattande praktiskt arbete med att utveckla och driftsätta NLP- eller generativa AI-lösningar.
  • Dokumenterad erfarenhet av att ta lösningar inom maskininlärning, NLP eller generativ AI från experiment till driftsättning i produktion och fortsatt optimering.
  • Förmåga att omsätta öppna forskningsfrågor i praktiska, mätbara resultat.
  • God kommunikativ förmåga och erfarenhet av att bidra som senior specialist i tekniska team.
  • Mycket goda kunskaper i Python och gedigen erfarenhet av Hugging Face Transformers, spaCy, NLTK, Sentence Transformers, PyTorch och TensorFlow.
  • Expertis inom traditionella NLP-metoder.
  • Djup förståelse för arkitekturer för djupinlärning och transformatorbaserade språkmodeller.
  • Praktisk erfarenhet av stora språkmodeller och grundmodeller, inklusive promptutformning, retrieval-augmented generation, vektorsökning, omrankning, finjustering, LoRA/QLoRA, strukturerad generering och utvärdering av stora språkmodeller.
  • Goda kunskaper i experimentdesign, statistisk testning, korsvalidering, hyperparameteroptimering och felanalys.
  • Erfarenhet av utvärderingsmått för NLP och generativ AI.
  • Goda SQL-kunskaper och erfarenhet av att hantera strukturerade och ostrukturerade data i stor skala.
  • Erfarenhet av plattformar för distribuerad databehandling, till exempel Spark, Databricks eller BigQuery.
  • Erfarenhet av molnplattformar som Databricks, Google Cloud Platform, AWS eller Azure samt modern infrastruktur för maskininlärning.
  • Erfarenhet av verktyg för maskininlärning, till exempel MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, Docker, Kubernetes eller Ray.
  • Erfarenhet av vektordatabaser och sökteknik som FAISS, Elasticsearch/OpenSearch, Pinecone, Weaviate eller Milvus.
  • Kännedom om ramverk för LLM-applikationer som LangChain, LlamaIndex eller DSPy.

Förmåner

  • Möjligheter till individuell utveckling och teamutveckling.
  • Lika möjligheter till anställning.
  • Skäliga anpassningar för sökande med funktionsnedsättning.
  • Begränsade resor till andra Conga-kontor vid behov.

Relaterade jobb

OpenAI

Senior data scientist inom maskininlärning, konsumentprognoser

OpenAI
201 – 500 Anställda
Sponsor för H1B-visumArtificiell intelligensFöretagSaaS
USUSACAKalifornien
347 000 $ – 445 000 $ / år
HybridHeltidSeniorLeadObligatoriskt Språk: engelskaDataforskare
PythonPyTorchScikit-LearnSQLTensorFlow

Bygg och drift av prognossystem som hjälper OpenAI att planera användartillväxt, intäkter, beräkningsbehov, kundvärde och lönsamhet. Rollen knyter samman forskning inom maskininlärning med beslut inom produkt, ekonomi, infrastruktur och verksamhet.

Öppna