Conga
Conga
1,001 – 5,000 עובדים
SaaSארגוןפיננסים
Conga מפתחת תוכנות לניהול מחזור ההכנסות עבור עסקים, עם כלים ליצירת מסמכים, חתימה אלקטרונית, ניהול מחזור חיי חוזים ותהליכי הגדרת תצורה, תמחור והצעות מחיר. הפלטפורמה שלה מתחברת למערכות CRM ו-ERP קיימות ומסייעת לצוותי מכירות, כספים, IT ומשפט לנהל חוזים ותהליכי הכנסה לאורך מסע הלקוח, מרכישתו ועד חידוש ההתקשרות. Conga משרתת יותר מ-10,000 חברות ברחבי העולם ופועלת בתחומי תוכנה כשירות, פיננסים ותוכנות לארגונים.

מדען נתונים בכיר בתחום הבינה המלאכותית

חקרו והטמיעו יכולות עיבוד שפה טבעית, למידת מכונה ובינה מלאכותית יוצרת עבור פלטפורמת הפעילות המסחרית וניהול מחזור ההכנסות של Conga. בנו פתרונות חכמים משלב הניסוי ועד לסביבת הייצור.

תיאור

  • בחנו טכניקות מתפתחות בעיבוד שפה טבעית, למידת מכונה, למידה עמוקה ובינה מלאכותית יוצרת.
  • חקרו שאלות טכניות מורכבות, פתחו השערות והשוו גישות באמצעות ניסויים.
  • העריכו מודלים, מסגרות ושיטות, ויישמו שיפורים ביכולות המוצר ובביצועי המערכת.
  • בנו פתרונות לעיבוד שפה טבעית מסורתי, ללמידת מכונה סטטיסטית, ללמידה עמוקה ולמבוססי טרנספורמרים.
  • צרו צינורות נתונים, תהליכי קדם עיבוד של עיבוד שפה טבעית, ייצוגי תכונות, הטמעות ומערכי נתונים לאימון.
  • פתחו אסטרטגיות לאיכות נתונים שתומכות במודלים אמינים.
  • בנו והעריכו פתרונות למודלי שפה גדולים ולבינה מלאכותית יוצרת באמצעות הנחיות, יצירה מועשרת בשליפה, הטמעות, חיפוש וקטורי, כוונון עדין, סוכנים ויצירה מובנית.
  • בחרו מודלים ובצעו להם אופטימיזציה לפי דיוק, זמן השהיה, עלות וצרכים עסקיים.
  • קבעו את הגישה לבנייה, לעיגון ולניהול של יכולות הבינה המלאכותית היוצרת של Conga.
  • צרו ניסויים, מדדי ייחוס, מערכי נתונים להערכה ושיטות סטטיסטיות.
  • הובילו ניתוח שגיאות ומדידת ביצועים.
  • קבעו תקני הערכה עבור הצוות הרחב.
  • קדמו פתרונות בינה מלאכותית ממחקר ואב טיפוס לפריסה בייצור, לניטור ולאופטימיזציה.
  • עבדו עם צוותי הנדסה כדי לפרוס מודלים בקנה מידה רחב.
  • זהו סחיפת מודלים, בעיות איכות והזדמנויות לשיפור הביצועים.
  • שתפו פעולה עם צוותי הנדסה, מוצר ומדעי הנתונים.
  • הדריכו וחנכו עמיתים בעיבוד שפה טבעית, למידת מכונה, ניסויים ובינה מלאכותית יוצרת.

דרישות

  • תואר שני במדעי המחשב, מדעי הנתונים, בלשנות חישובית, סטטיסטיקה, מתמטיקה, הנדסה או תחום כמותי קשור.
  • לפחות 10 שנות ניסיון מקצועי במדעי הנתונים, למידת מכונה, עיבוד שפה טבעית או בינה מלאכותית, כולל ניסיון מעשי משמעותי בבנייה ובפריסה של פתרונות לעיבוד שפה טבעית או לבינה מלאכותית יוצרת.
  • ניסיון מוכח בהעברת פתרונות למידת מכונה, עיבוד שפה טבעית או בינה מלאכותית יוצרת מניסויים לפריסה בייצור ולאופטימיזציה מתמשכת.
  • יכולת להפוך מחקר פתוח לתוצאות מעשיות ומדידות.
  • כישורי תקשורת חזקים וניסיון בתרומה כאיש מקצוע בכיר ללא אחריות ניהולית בצוותים טכניים.
  • שליטה מומחית ב-Python וניסיון נרחב ב-Hugging Face Transformers, spaCy, NLTK, Sentence Transformers, PyTorch ו-TensorFlow.
  • מומחיות בשיטות מסורתיות לעיבוד שפה טבעית.
  • הבנה מעמיקה של ארכיטקטורות למידה עמוקה ושל מודלי שפה מבוססי טרנספורמרים.
  • ניסיון מעשי במודלי שפה גדולים ובמודלי יסוד, כולל הנדסת הנחיות, יצירה מועשרת בשליפה, חיפוש וקטורי, דירוג מחדש, כוונון עדין, LoRA/QLoRA, יצירה מובנית והערכת מודלי שפה גדולים.
  • שליטה בתכנון ניסויים, בבדיקות סטטיסטיות, באימות צולב, באופטימיזציה של היפרפרמטרים ובניתוח שגיאות.
  • ניסיון במדדי הערכה לעיבוד שפה טבעית ולבינה מלאכותית יוצרת.
  • מיומנויות SQL חזקות וניסיון בעבודה עם נתונים מובנים ולא מובנים בהיקף גדול.
  • ניסיון בפלטפורמות לעיבוד נתונים מבוזר כגון Spark, Databricks או BigQuery.
  • ניסיון בפלטפורמות ענן כגון Databricks, Google Cloud Platform, AWS או Azure, ובתשתיות מודרניות ללמידת מכונה.
  • ניסיון בכלי למידת מכונה כגון MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, Docker, Kubernetes או Ray.
  • ניסיון במסדי נתונים וקטוריים ובטכנולוגיות חיפוש כגון FAISS, Elasticsearch/OpenSearch, Pinecone, Weaviate או Milvus.
  • היכרות עם מסגרות לפיתוח יישומי מודלי שפה גדולים כגון LangChain, LlamaIndex או DSPy.

הטבות

  • הזדמנויות להתפתחות אישית וצוותית.
  • שוויון הזדמנויות בתעסוקה.
  • התאמות סבירות למועמדים עם מוגבלות.
  • נסיעות מוגבלות למשרדים אחרים של Conga לפי הצורך.

משרות קשורות

BDR Solutions LLC

מנהל/ת נתונים בכיר/ה, מערכת המידע לבטיחות הרכבות

BDR Solutions LLC

הובלת ניהול הנתונים במערכת המידע לבטיחות הרכבות של BDR Solutions, המשרתת לקוחות של הממשל הפדרלי. ניהול נתוני ייחוס, מטא־נתונים, חישובי סיכונים וגיבוי לניהול הפרויקט.

פתח
Xenon Seven

מדען נתונים קליניים, תאומים דיגיטליים וניסויים קליניים

Xenon Seven

פיתוח תאומים דיגיטליים והדמיות לתמיכה בתכנון ניסויים קליניים בתעשיית התרופות. שילוב נתונים קליניים עם בינה מלאכותית ולמידת מכונה לתמיכה בהחלטות פיתוח מבוססות ראיות.

פתח
OpenAI

מדען נתונים בכיר בלמידת מכונה, חיזוי צרכנים

OpenAI

בנו והפעילו מערכות חיזוי שיסייעו ל-OpenAI לתכנן צמיחת משתמשים, הכנסות, ביקוש למחשוב, ערך לקוחות ורווחיות. התפקיד מחבר בין מחקר בלמידת מכונה לבין החלטות בתחומי מוצר, כספים, תשתיות ועסקים.

פתח
Vanguard

מנהל בכיר לניהול נתונים

Vanguard

הובלת פעילות ניהול הנתונים של ואנגארד, לרבות איכות נתונים, ממשל נתונים ונהלי נתוני אב. ניהול צוותים, בקרות, אירועים, ספקים ויוזמות נתונים אסטרטגיות.

פתח
Ritchie Bros.

מדען/ית נתונים מוביל/ה, שיקגו (היברידי)

Ritchie Bros.

הובלת צוותי מדעי נתונים בבניית פתרונות ללמידת מכונה ולניתוח מתקדם שניתנים להרחבה. שיתוף פעולה עם צוותי IT, הנהלה בכירה, צוותי מוצר ובעלי עניין נוספים ביוזמות כלל־ארגוניות.

פתח
Ritchie Bros.

מדען נתונים מוביל

Ritchie Bros.

הובלת צוות מדעי נתונים שבונה פתרונות למידת מכונה וניתוח מתקדם הניתנים להרחבה עבור העסק. ניהול והדרכת מדענים, פיקוח על פיתוח מודלים ושיתוף פעולה עם צוותי IT, מוצר, הנהלה ובעלי עניין נוספים.

פתח