Conga
Conga
1 001 – 5 000 Сотрудники
SaaSПредприятиеФинансы
Conga разрабатывает программное обеспечение для управления жизненным циклом доходов компаний. Платформа предлагает инструменты для создания документов, электронной подписи, управления жизненным циклом договоров и настройки коммерческих предложений с расчетом цен. Она интегрируется с существующими CRM- и ERP-системами и помогает командам продаж, финансов, ИТ и юридическим отделам управлять договорами и процессами получения доходов на всех этапах взаимодействия с клиентами — от привлечения до продления. Conga обслуживает более 10 000 компаний по всему миру и работает в сферах SaaS, финансов и корпоративного программного обеспечения.

Ведущий специалист по данным и ИИ

Исследуйте и внедряйте технологии обработки естественного языка, машинного обучения и генеративного ИИ для коммерческих операций и платформы управления жизненным циклом доходов Conga. Создавайте интеллектуальные решения — от экспериментов до промышленной эксплуатации.

Описание

  • Изучайте новые методы обработки естественного языка, машинного и глубокого обучения, а также генеративного ИИ.
  • Исследуйте сложные технические вопросы, формулируйте гипотезы и сравнивайте подходы с помощью экспериментов.
  • Оценивайте модели, фреймворки и методы, улучшая функциональность продукта и производительность систем.
  • Создавайте решения на основе классической обработки естественного языка, статистического машинного обучения, глубокого обучения и трансформеров.
  • Разрабатывайте конвейеры данных, процессы предварительной обработки текстов, представления признаков, векторные представления и обучающие наборы данных.
  • Разрабатывайте стратегии обеспечения качества данных для надежной работы моделей.
  • Создавайте и оценивайте решения на основе больших языковых моделей и генеративного ИИ с помощью промптов, генерации с дополнением поиска, векторных представлений, векторного поиска, дообучения, агентов и структурированной генерации.
  • Выбирайте и оптимизируйте модели с учетом точности, задержки, стоимости и потребностей бизнеса.
  • Определяйте подходы к разработке, контекстному обоснованию и управлению возможностями генеративного ИИ Conga.
  • Создавайте эксперименты, бенчмарки, наборы данных для оценки и статистические методы.
  • Руководите анализом ошибок и измерением производительности.
  • Устанавливайте стандарты оценки для всей команды.
  • Переводите решения на основе ИИ от исследований и прототипирования к промышленному внедрению, мониторингу и оптимизации.
  • Работайте с инженерными командами над масштабным внедрением моделей.
  • Выявляйте дрейф моделей, проблемы качества и возможности повышения производительности.
  • Сотрудничайте с инженерными командами, командами разработки продуктов и специалистами по анализу данных.
  • Консультируйте и наставляйте коллег по обработке естественного языка, машинному обучению, экспериментам и генеративному ИИ.

Требования

  • Степень магистра в области информатики, науки о данных, компьютерной лингвистики, статистики, математики, инженерии или смежной количественной дисциплины.
  • Не менее 10 лет профессионального опыта в области науки о данных, машинного обучения, обработки естественного языка или ИИ, включая значительный практический опыт создания и внедрения решений для обработки естественного языка или генеративного ИИ.
  • Опыт проведения решений в области машинного обучения, обработки естественного языка или генеративного ИИ от экспериментов до промышленного внедрения и дальнейшей оптимизации.
  • Умение превращать открытые исследовательские задачи в практические результаты, поддающиеся измерению.
  • Развитые коммуникативные навыки и опыт работы старшим индивидуальным специалистом в технических командах.
  • Экспертное владение Python и обширный опыт работы с Hugging Face Transformers, spaCy, NLTK, Sentence Transformers, PyTorch и TensorFlow.
  • Экспертное знание классических методов обработки естественного языка.
  • Глубокое понимание архитектур глубокого обучения и языковых моделей на основе трансформеров.
  • Практический опыт работы с большими языковыми моделями и базовыми моделями, включая проектирование промптов, генерацию с дополнением поиска, векторный поиск, переранжирование, дообучение, LoRA/QLoRA, структурированную генерацию и оценку больших языковых моделей.
  • Уверенное владение проектированием экспериментов, статистическими тестами, перекрестной проверкой, оптимизацией гиперпараметров и анализом ошибок.
  • Опыт работы с метриками оценки обработки естественного языка и генеративного ИИ.
  • Уверенное владение SQL и опыт работы со структурированными и неструктурированными данными в больших масштабах.
  • Опыт работы с платформами распределенной обработки данных, такими как Spark, Databricks или BigQuery.
  • Опыт работы с облачными платформами, такими как Databricks, Google Cloud Platform, AWS или Azure, и современной инфраструктурой машинного обучения.
  • Опыт работы с инструментами машинного обучения, такими как MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, Docker, Kubernetes или Ray.
  • Опыт работы с векторными базами данных и поисковыми технологиями, такими как FAISS, Elasticsearch/OpenSearch, Pinecone, Weaviate или Milvus.
  • Знакомство с фреймворками для приложений на основе больших языковых моделей, такими как LangChain, LlamaIndex или DSPy.

Преимущества

  • Возможности для индивидуального и командного развития.
  • Равные возможности при трудоустройстве.
  • Разумные условия для кандидатов с инвалидностью.
  • Редкие поездки в другие офисы Conga по запросу.

Похожие вакансии

BDR Solutions LLC

Старший менеджер данных системы информации о безопасности железных дорог

BDR Solutions LLC

Руководство управлением данными системы информации о безопасности железных дорог для федеральных заказчиков BDR Solutions. Управление справочными данными, метаданными, расчетами рисков и координация проектов.

Открыть
Xenon Seven

Специалист по клиническим данным: цифровые двойники и клинические исследования

Xenon Seven

Создаёт цифровых двойников и симуляции для планирования клинических исследований лекарственных препаратов. Объединяет клинические данные с ИИ и машинным обучением, чтобы обосновывать решения на основе доказательств.

Открыть
OpenAI

Старший специалист по данным и машинному обучению, прогнозирование для потребителей

OpenAI

Создавайте и развивайте системы прогнозирования, помогающие OpenAI планировать рост числа пользователей, выручку, спрос на вычислительные ресурсы, ценность клиентов и прибыльность. Эта роль объединяет исследования в области машинного обучения с решениями в сфере продукта, финансов, инфраструктуры и бизнеса.

Открыть
Vanguard

Старший менеджер по управлению данными

Vanguard

Руководите управлением данными Vanguard, включая качество данных, управление данными и практики ведения основных данных. Управляйте командами, контролями, инцидентами, поставщиками и стратегическими инициативами в области данных.

Открыть
Ritchie Bros.

Ведущий специалист по данным, Чикаго (гибридный формат)

Ritchie Bros.

Руководите командами специалистов по данным при создании масштабируемых решений машинного обучения и продвинутой аналитики. Сотрудничайте с ИТ-службой, руководством, продуктовыми командами и другими заинтересованными сторонами в рамках общеорганизационных инициатив.

Открыть
Ritchie Bros.

Ведущий специалист по данным

Ritchie Bros.

Руководите командой специалистов по данным, разрабатывающей масштабируемые решения машинного обучения и расширенной аналитики для бизнеса. Управляйте специалистами и наставляйте их, контролируйте разработку моделей и взаимодействуйте с ИТ, продуктовой командой, руководством и другими заинтересованными сторонами.

Открыть