OpenAI
OpenAI
OpenAI — исследовательская и технологическая компания в области искусственного интеллекта, создающая передовые системы ИИ с акцентом на безопасность и ответственную разработку. В число её продуктов входит ChatGPT, который помогает решать повседневные и сложные профессиональные задачи, а также платформа API, позволяющая компаниям и разработчикам интегрировать модели ИИ в собственные приложения. Работая в сферах искусственного интеллекта, SaaS и корпоративных технологий, OpenAI сочетает исследования, разработку продуктов и усилия по совершенствованию принципов управления ИИ-системами и их использования.

Старший специалист по данным и машинному обучению, прогнозирование для потребителей

Создавайте и развивайте системы прогнозирования, помогающие OpenAI планировать рост числа пользователей, выручку, спрос на вычислительные ресурсы, ценность клиентов и прибыльность. Эта роль объединяет исследования в области машинного обучения с решениями в сфере продукта, финансов, инфраструктуры и бизнеса.

Описание

  • Создавать статистические модели и модели машинного обучения для прогнозирования в командах продукта, финансов, инфраструктуры и выхода на рынок.
  • Руководить всем процессом моделирования: от постановки задачи и разработки признаков до создания, тестирования, внедрения, мониторинга и обеспечения объяснимости моделей.
  • Создавать и внедрять масштабируемые и интерпретируемые прогнозы роста числа пользователей, монетизации, спроса на вычислительные ресурсы, пожизненной ценности клиентов и прибыльности.
  • Помогать разрабатывать инструменты самообслуживания для прогнозирования и внутренние платформы.
  • Оценивать новые методы и инструменты прогнозирования, включая TimeGPT, расширения на основе LLM, причинное прогнозирование и гибридные подходы.
  • Преобразовывать технические результаты в рекомендации и структуры принятия решений, отвечающие потребностям бизнеса.
  • Тесно взаимодействовать с менеджерами по продукту, исследователями, инженерами и руководителями финансовых подразделений.
  • Включать прогнозы в процессы планирования, экспериментов и принятия решений руководством.

Требования

  • Степень магистра или PhD в количественной дисциплине, например статистике, информатике, экономике или исследовании операций.
  • Не менее семи лет работы в прикладной науке о данных, включая значительный практический опыт прогнозирования, предиктивного моделирования или систем онлайн-площадок.
  • Глубокое знание прогнозирования временных рядов и практических компромиссов между точностью, интерпретируемостью и масштабируемостью.
  • Владение Python и SQL.
  • Опыт работы со scikit-learn, PyTorch или TensorFlow, а также библиотеками для прогнозирования.
  • Подтверждённый опыт мониторинга, диагностики проблем и длительной поддержки моделей в промышленной эксплуатации.
  • Навыки ясной коммуникации и убедительной подачи результатов, включая способность объяснять сложные темы и влиять на заинтересованные стороны из числа руководителей.
  • Способность самостоятельно вести проекты с неоднозначными условиями от начала до завершения, проявляя инициативу и интеллектуальное любопытство.

Преимущества

  • Долевое вознаграждение.
  • Бонусы по результатам работы для сотрудников, имеющих на них право.
  • Медицинское страхование, стоматологическое обслуживание и страхование зрения для сотрудников и их семей, включая взносы работодателя на счета Health Savings Account.
  • Счета до налогообложения для медицинских расходов, ухода за иждивенцами, парковки и проезда.
  • План 401(k) с софинансированием работодателя.
  • Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком: до 24 недель для родивших родителей и до 20 недель для остальных родителей.
  • До восьми недель оплачиваемого отпуска по медицинским причинам и для ухода за близкими.
  • Гибкий оплачиваемый отпуск для сотрудников с освобождением от учёта рабочего времени и до 15 дней в год для сотрудников с почасовой оплатой.
  • Не менее 13 оплачиваемых корпоративных праздничных дней.
  • Несколько согласованных оплачиваемых периодов закрытия офисов в течение года.
  • Оплачиваемое время по болезни или для обеспечения безопасности.
  • Поддержка психического здоровья и благополучия.
  • Базовое страхование жизни и страхование на случай инвалидности за счёт работодателя.
  • Ежегодная стипендия на обучение и профессиональное развитие.
  • Ежедневное питание в офисе и кредиты на доставку еды для сотрудников, имеющих на них право.
  • Помощь с переездом для сотрудников, имеющих на неё право.
  • Также могут предоставляться софинансирование благотворительных пожертвований и стипендии на оздоровительные программы.

Похожие вакансии

OpenAI

Специалист по анализу данных продукта: молодежь и обучение

OpenAI

Определяйте стратегию продукта и эксперименты для решений OpenAI для молодежи, семей и обучения. Оценивайте вовлеченность, удержание и результаты обучения, чтобы понимать долгосрочную ценность для пользователей.

Открыть
Johnson & Johnson

Директор по науке о данных и генеративному ИИ в нейронауках

Johnson & Johnson

Руководите инициативами в области генеративного и агентного ИИ в подразделении исследований и разработок Johnson & Johnson в области нейронаук. Создавайте научные платформы, ускоряющие поиск лекарств и способствующие улучшению результатов лечения пациентов.

Открыть
Johnson & Johnson

Директор по науке о данных и генеративному ИИ в нейронауках

Johnson & Johnson

Руководство инициативами в области генеративного и агентного ИИ для исследований и разработок в нейронауках Johnson & Johnson. Создание научных платформ для работы с клиническими, омиксными, молекулярными данными и данными медицинской визуализации.

Открыть
Conga

Ведущий специалист по данным и ИИ

Conga
1 001 – 5 000 Сотрудники
SaaSПредприятиеФинансы

Исследуйте и внедряйте технологии обработки естественного языка, машинного обучения и генеративного ИИ для коммерческих операций и платформы управления жизненным циклом доходов Conga. Создавайте интеллектуальные решения — от экспериментов до промышленной эксплуатации.

Открыть
Headway

Старший специалист по данным

Headway

Сотрудничайте с продуктовыми командами, превращая данные о здравоохранении в эксперименты, причинно-следственные выводы и прогнозные модели. Помогайте улучшать опыт медицинских специалистов и пациентов на платформе Headway для психического здоровья.

Открыть