OpenAI
OpenAI
OpenAI là một công ty nghiên cứu và công nghệ về trí tuệ nhân tạo, phát triển các hệ thống AI tiên tiến với trọng tâm là tính an toàn và hoạt động phát triển có trách nhiệm. Các sản phẩm của công ty bao gồm ChatGPT, hỗ trợ những công việc hằng ngày và các nhiệm vụ chuyên môn phức tạp, cùng nền tảng API cho phép doanh nghiệp và nhà phát triển tích hợp các mô hình AI vào ứng dụng của riêng mình. Hoạt động trong các lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, SaaS và công nghệ doanh nghiệp, OpenAI kết hợp nghiên cứu, phát triển sản phẩm với những nỗ lực cải thiện cách các hệ thống AI được quản trị và sử dụng.

Nhà khoa học dữ liệu học máy cấp cao, dự báo người dùng

Xây dựng và vận hành các hệ thống dự báo giúp OpenAI hoạch định tăng trưởng người dùng, doanh thu, nhu cầu năng lực tính toán, giá trị khách hàng và khả năng sinh lời. Vai trò này kết nối nghiên cứu học máy với sản phẩm, tài chính, hạ tầng và các quyết định kinh doanh.

Mô tả

  • Xây dựng các mô hình thống kê và học máy để đáp ứng nhu cầu dự báo của các nhóm sản phẩm, tài chính, hạ tầng và tiếp cận thị trường.
  • Dẫn dắt toàn bộ quy trình xây dựng mô hình, từ xác định phạm vi và thiết kế đặc trưng đến phát triển, kiểm thử, triển khai, giám sát và diễn giải kết quả.
  • Xây dựng và triển khai các dự báo có khả năng mở rộng, dễ diễn giải về tăng trưởng người dùng, kiếm tiền, nhu cầu năng lực tính toán, giá trị vòng đời khách hàng và khả năng sinh lời.
  • Hỗ trợ phát triển các công cụ dự báo tự phục vụ và nền tảng nội bộ.
  • Đánh giá các phương pháp và công cụ dự báo mới, bao gồm TimeGPT, phần mở rộng LLM, dự báo nhân quả và kỹ thuật kết hợp.
  • Chuyển kết quả kỹ thuật thành khuyến nghị và khuôn khổ ra quyết định phù hợp với nhu cầu kinh doanh.
  • Phối hợp chặt chẽ với quản lý sản phẩm, nhà nghiên cứu, kỹ sư và lãnh đạo tài chính.
  • Đưa dự báo vào công tác hoạch định, thử nghiệm và quá trình ra quyết định của ban điều hành.

Yêu cầu

  • Có bằng thạc sĩ hoặc tiến sĩ trong lĩnh vực định lượng như thống kê, khoa học máy tính, kinh tế học hoặc nghiên cứu vận trù.
  • Có ít nhất bảy năm kinh nghiệm trong khoa học dữ liệu ứng dụng, với kinh nghiệm thực hành đáng kể về dự báo, mô hình dự đoán hoặc hệ thống thị trường.
  • Nắm vững dự báo chuỗi thời gian và các đánh đổi thực tế giữa độ chính xác, khả năng diễn giải và khả năng mở rộng.
  • Thành thạo Python và SQL.
  • Có kinh nghiệm với scikit-learn, PyTorch hoặc TensorFlow, cùng các thư viện dự báo.
  • Có thành tích theo dõi, xử lý sự cố và duy trì mô hình trong môi trường sản xuất theo thời gian.
  • Giao tiếp và trình bày thuyết phục, bao gồm khả năng giải thích các chủ đề phức tạp và tạo ảnh hưởng với các bên liên quan cấp điều hành.
  • Có khả năng chủ động dẫn dắt các dự án chưa rõ yêu cầu từ khi khởi đầu đến khi bàn giao, cùng tinh thần ham học hỏi và tò mò trí tuệ.

Phúc lợi

  • Cổ phần.
  • Thưởng theo hiệu suất dành cho nhân viên đủ điều kiện.
  • Bảo hiểm y tế, nha khoa và thị lực cho nhân viên cùng gia đình, với khoản đóng góp của công ty vào Tài khoản tiết kiệm y tế.
  • Tài khoản FSA y tế trước thuế, FSA chăm sóc người phụ thuộc, tài khoản đỗ xe và đi lại.
  • Chương trình 401(k) có khoản đóng góp đối ứng từ công ty.
  • Nghỉ phép có lương dành cho cha mẹ tối đa 24 tuần đối với người sinh con và 20 tuần đối với cha mẹ không sinh con.
  • Nghỉ phép y tế và chăm sóc người thân có lương tối đa tám tuần.
  • Nghỉ phép có lương linh hoạt cho nhân viên hưởng lương cố định và tối đa 15 ngày mỗi năm cho nhân viên không hưởng lương cố định.
  • Ít nhất 13 ngày nghỉ lễ có lương của công ty.
  • Một số đợt đóng cửa văn phòng có phối hợp trên toàn công ty và vẫn được trả lương trong năm.
  • Thời gian nghỉ ốm hoặc nghỉ vì lý do an toàn có lương.
  • Hỗ trợ sức khỏe tinh thần và thể chất.
  • Bảo hiểm nhân thọ cơ bản và bảo hiểm mất khả năng lao động do công ty chi trả.
  • Trợ cấp hằng năm cho học tập và phát triển.
  • Bữa ăn tại văn phòng hằng ngày và tín dụng đặt giao bữa ăn ở nơi đủ điều kiện.
  • Hỗ trợ chuyển nơi ở dành cho nhân viên đủ điều kiện.
  • Có thể có thêm chương trình đối ứng quyên góp từ thiện và trợ cấp sức khỏe.

Việc làm liên quan

OpenAI

Nhà khoa học dữ liệu sản phẩm, thanh thiếu niên và học tập

OpenAI

Định hướng chiến lược sản phẩm và thử nghiệm cho các trải nghiệm dành cho thanh thiếu niên, gia đình và học tập của OpenAI. Đo lường mức độ tiếp nhận, duy trì và kết quả học tập để hiểu giá trị lâu dài đối với người dùng.

Mở
Johnson & Johnson

Giám đốc Khoa học Dữ liệu, AI tạo sinh cho Khoa học Thần kinh

Johnson & Johnson

Dẫn dắt các sáng kiến AI tạo sinh và AI tác nhân trong hoạt động R&D Khoa học Thần kinh của Johnson & Johnson, xây dựng nền tảng khoa học giúp đẩy nhanh quá trình khám phá thuốc và hỗ trợ cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân.

Mở
Johnson & Johnson

Giám đốc Khoa học Dữ liệu, AI Tạo sinh trong Khoa học Thần kinh

Johnson & Johnson

Dẫn dắt các sáng kiến AI tạo sinh và AI tác tử cho hoạt động R&D Khoa học Thần kinh của Johnson & Johnson. Xây dựng các nền tảng khoa học khai thác dữ liệu lâm sàng, omics, phân tử và hình ảnh.

Mở
Conga

Nhà khoa học dữ liệu AI cấp cao

Conga
1.001 – 5.000 Nhân viên
Doanh nghiệpSaaSTài chính

Nghiên cứu và triển khai các năng lực NLP, học máy và AI tạo sinh cho nền tảng vận hành thương mại và vòng đời doanh thu của Conga. Xây dựng giải pháp thông minh từ thử nghiệm đến đưa vào vận hành.

Mở
Headway

Nhà khoa học dữ liệu cấp cao

Headway

Phối hợp với các nhóm sản phẩm để biến dữ liệu chăm sóc sức khỏe thành thử nghiệm, thông tin nhân quả và mô hình dự đoán. Góp phần cải thiện trải nghiệm của nhà cung cấp dịch vụ và bệnh nhân trên nền tảng chăm sóc sức khỏe tâm thần của Headway.

Mở