OpenAI
OpenAI
Az OpenAI mesterségesintelligencia-kutatással és technológiafejlesztéssel foglalkozó vállalat, amely fejlett MI-rendszereket fejleszt a biztonságos és felelős fejlesztésre összpontosítva. Termékei közé tartozik a mindennapi és összetett szakmai feladatokat támogató ChatGPT, valamint egy API-platform, amely lehetővé teszi a vállalkozások és fejlesztők számára, hogy MI-modelleket építsenek be saját alkalmazásaikba. A mesterséges intelligencia, a SaaS és a vállalati technológiák területén működő OpenAI a kutatást, a termékfejlesztést, valamint az MI-rendszerek irányításának és használatának javítására irányuló törekvéseket egyesíti.

Vezető gépi tanulási adattudós, fogyasztói előrejelzés

Fejlesszen és működtessen olyan előrejelző rendszereket, amelyek segítik az OpenAI-t a felhasználói növekedés, a bevétel, a számítási kapacitás iránti igény, az ügyfélérték és a nyereségesség tervezésében. A szerepkör összekapcsolja a gépi tanulási kutatást a termék-, pénzügyi, infrastruktúra- és üzleti döntésekkel.

Leírás

  • Készítsen statisztikai és gépi tanulási modelleket a termék-, pénzügyi, infrastruktúra- és piacra lépési csapatok előrejelzési igényeinek kielégítésére.
  • Vezesse a teljes modellezési folyamatot a hatókör meghatározásától és a jellemzők tervezésétől a fejlesztésen, tesztelésen, bevezetésen, monitorozáson és magyarázhatóságon át.
  • Készítsen és vezessen be skálázható, értelmezhető előrejelzéseket a felhasználói növekedésről, a bevételszerzésről, a számítási kapacitás iránti igényről, az ügyfél-élettartamértékről és a nyereségességről.
  • Segítse az önkiszolgáló előrejelző eszközök és belső platformok fejlesztését.
  • Értékelje az új előrejelzési módszereket és eszközöket, többek között a TimeGPT-t, az LLM-bővítéseket, az oksági előrejelzést és a hibrid technikákat.
  • Alakítsa a műszaki eredményeket az üzleti igényekhez igazodó ajánlásokká és döntési keretrendszerekké.
  • Dolgozzon szorosan együtt termékmenedzserekkel, kutatókkal, mérnökökkel és pénzügyi vezetőkkel.
  • Építse be az előrejelzéseket a tervezésbe, a kísérletezésbe és a vezetői döntéshozatalba.

Követelmények

  • Mesterfokozat vagy doktori fokozat valamely kvantitatív területen, például statisztikában, számítástechnikában, közgazdaságtanban vagy operációkutatásban.
  • Legalább hét év tapasztalat alkalmazott adattudományi területen, jelentős gyakorlati munkával az előrejelzés, a prediktív modellezés vagy a piactéri rendszerek terén.
  • Az idősorelemzésen alapuló előrejelzés, valamint a pontosság, az értelmezhetőség és a skálázhatóság közötti gyakorlati kompromisszumok alapos ismerete.
  • Python- és SQL-ismeret.
  • Tapasztalat a scikit-learnnel, a PyTorchszal vagy a TensorFlow-val, valamint előrejelző könyvtárakkal.
  • Bizonyított tapasztalat éles környezetben működő modellek hosszú távú monitorozásában, hibakeresésében és karbantartásában.
  • Világos kommunikációs és történetmesélési készség, beleértve az összetett témák magyarázatát és a vezetői érintettek meggyőzését.
  • Képes legyen kezdeményezőkészséggel és intellektuális kíváncsisággal a kezdetektől a megvalósításig vezetni a nem egyértelmű projekteket.

Juttatások

  • Részvényjuttatás.
  • Teljesítményalapú bónuszra jogosult munkavállalók esetén.
  • Egészségügyi, fogászati és látásbiztosítás a munkavállalóknak és családtagjaiknak, munkáltatói hozzájárulással az egészségügyi megtakarítási számlákhoz.
  • Adózás előtti egészségügyi rugalmas kiadási számla, eltartottak gondozására szolgáló számla, valamint parkolási és közlekedési számlák.
  • 401(k) nyugdíjprogram munkáltatói hozzájárulással.
  • Legfeljebb 24 hét fizetett szülői szabadság a szülő munkavállalóknak, és 20 hét a nem szülő munkavállalóknak.
  • Legfeljebb nyolc hét fizetett egészségügyi és gondozói szabadság.
  • Rugalmas fizetett szabadság a mentességet élvező munkavállalóknak, a mentességet nem élvezőknek pedig évente legfeljebb 15 nap.
  • Legalább 13 fizetett vállalati ünnepnap.
  • Évente több összehangolt, fizetett vállalati irodabezárás.
  • Fizetett betegszabadság vagy biztonsági célú szabadság.
  • Mentális egészségügyi és jólléti támogatás.
  • A munkáltató által fizetett alap élet- és rokkantsági biztosítás.
  • Éves tanulási és fejlődési keret.
  • Napi irodai étkezés és ételkiszállítási kreditek, ahol jogosultság érvényes.
  • Költözési támogatás a jogosult munkavállalóknak.
  • Jótékonysági adományokhoz biztosított munkáltatói hozzájárulás és jólléti juttatások szintén elérhetők lehetnek.

Kapcsolódó állások

OpenAI

Termékadattudós, fiatalok és tanulás

OpenAI

Irányítsa az OpenAI fiataloknak, családoknak és tanuláshoz kínált élményeinek termékstratégiáját és kísérleteit. Mérje a használatot, a megtartást és a tanulási eredményeket a tartós felhasználói érték megértéséhez.

Megnyitás
Johnson & Johnson

Adattudományi igazgató, generatív mesterséges intelligencia az idegtudományban

Johnson & Johnson

Vezesse a Johnson & Johnson idegtudományi kutatás-fejlesztési területének generatív és ágensalapú MI-kezdeményezéseit, és fejlesszen olyan tudományos platformokat, amelyek felgyorsítják a gyógyszerkutatást és hozzájárulnak a betegek jobb eredményeihez.

Megnyitás
Johnson & Johnson

Adattudományi igazgató, generatív MI az idegtudományban

Johnson & Johnson

Vezesse a Johnson & Johnson idegtudományi K+F területének generatív és ágensalapú MI-kezdeményezéseit. Építsen klinikai, omikai, molekuláris és képalkotó adatokat átfogó tudományos platformokat.

Megnyitás
Conga

Vezető mesterségesintelligencia-adattudós

Conga
1001 – 5000 Alkalmazottak
PénzügySaaSVállalat

NLP-, gépi tanulási és generatív MI-képességeket kutat és vezet be a Conga kereskedelmi műveleteit és bevételi életciklus-platformját támogatva. Kísérletezéstől az éles működésig intelligens megoldásokat épít.

Megnyitás
Headway

Vezető adatelemző

Headway
501 – 1000 Alkalmazottak
EgészségügyPiactérSaaS

Dolgozzon együtt a termékcsapatokkal, hogy az egészségügyi adatokból kísérletek, ok-okozati felismerések és előrejelző modellek szülessenek. Járuljon hozzá a szolgáltatók és a páciensek élményének javításához a Headway mentális egészségügyi platformján.

Megnyitás