OpenAI
OpenAI
Az OpenAI mesterségesintelligencia-kutatással és technológiafejlesztéssel foglalkozó vállalat, amely fejlett MI-rendszereket fejleszt a biztonságos és felelős fejlesztésre összpontosítva. Termékei közé tartozik a mindennapi és összetett szakmai feladatokat támogató ChatGPT, valamint egy API-platform, amely lehetővé teszi a vállalkozások és fejlesztők számára, hogy MI-modelleket építsenek be saját alkalmazásaikba. A mesterséges intelligencia, a SaaS és a vállalati technológiák területén működő OpenAI a kutatást, a termékfejlesztést, valamint az MI-rendszerek irányításának és használatának javítására irányuló törekvéseket egyesíti.

Termékadattudós, fiatalok és tanulás

Irányítsa az OpenAI fiataloknak, családoknak és tanuláshoz kínált élményeinek termékstratégiáját és kísérleteit. Mérje a használatot, a megtartást és a tanulási eredményeket a tartós felhasználói érték megértéséhez.

Leírás

  • Vezesse a fiatal közönségeknek, családi élményeknek, valamint a tanulásnak és oktatásnak szentelt termékadattudományi munkát.
  • Segítse a befektetési döntéseket, a termékfejlesztést és a siker mérésének kialakítását.
  • A közönségek igényeit és a bizonyítékokat alakítsa termékstratégiává és ígéretes felhasználási lehetőségekké.
  • Kapcsolja össze a korai termékfeltárást a használatba vétellel, a megtartással és a tartós felhasználói értékkel.
  • Működjön együtt a Chat Product, Growth, Foundations, SafeSys és más csapatokkal.
  • Mérje fel a különböző közönségek, felhasználási esetek és élmények ki nem elégített igényeit és növekedési lehetőségeit.
  • A felhasználói érték, az elérés, a bizonyítékok és a ráfordítás alapján rangsorolja a befektetéseket.
  • Alakítson ki közönségspecifikus mérőszámokat az aktiváláshoz, a feladatok sikeres elvégzéséhez, a tanulási előrehaladáshoz, az elégedettséghez és a tartós megtartáshoz.
  • Vizsgálja a felhasználói útvonalakat, a tölcséreket és a kohorszokat, hogy feltárja az érték, az akadályok és a megtartás forrásait.
  • Egyesítse a viselkedési adatokat, a felméréseket és a felhasználói kutatásokat az életkor, a családi szerep és a tanulási környezet szerinti eltérések magyarázatához.
  • Tervezzen kísérleteket és kontrollcsoportokat a termék- és modellváltoztatások értékelésére.
  • Ha a randomizált tesztek nem megvalósíthatók, alkalmazzon oksági módszereket, figyelembe véve a szezonalitást, a közönség összetételét és a szegmensek közötti különbségeket.
  • Tegyen javaslatot arra, mely termékeket vagy funkciókat érdemes megépíteni, módosítani, bővíteni vagy kivezetni; térjen ki a várható hatásra, a bizonytalanságra és az átváltásokra is.
  • Értékelje, hogy a termékdöntések meghozzák-e a kívánt eredményeket.
  • Dolgozzon együtt a mérnöki csapattal a műszerezés, az adatminőség és a következetes közönségdefiníciók kialakításán.
  • Készítsen újra felhasználható elemzéseket és irányítópultokat.
  • Hangolja össze a csapatokat az ütemtervek mentén a közönségek számára teremtett értékről, a prioritásokról, a sikermérőszámokról és a nyitott kérdésekről.

Követelmények

  • Bizonyított képesség a termékstratégia alakítására és a felhasználói eredmények javítására gyakorlati adatelemzési munkával.
  • Tapasztalat homályos kérdések döntésekké és mérhető eredményekké alakításában.
  • Erős SQL- és Python-ismeretek.
  • Megalapozott statisztikai ítélőképesség.
  • Gyakorlati tapasztalat kísérletezésben, oksági következtetésben, kohorszelemzésben és mérési tervezésben.
  • Képesség a termékérték meghatározására, a tökéletlen helyettesítő mutatók ellenőrzésére, valamint a rövid távú mérőszám-változások és a tartós eredmények megkülönböztetésére.
  • Világos kommunikáció és erős termékítélőképesség.
  • Képesség javaslatok megfogalmazására, a korlátok ismertetésére és a többfunkciós partnerek befolyásolására formális felhatalmazás nélkül.
  • Képesség önálló prioritásállításra széles felelősségi körben.
  • A fogyasztói termékek növekedésében, fiataloknak vagy családoknak szánt termékekben, tanulásban és oktatásban, illetve generatív MI-ben szerzett tapasztalat előnyt jelent.
  • A tanulási eredmények mérésében, a kvantitatív és kvalitatív kutatások ötvözésében, vagy a hosszabb idő alatt értéket teremtő termékek értékelésében szerzett tapasztalat előnyt jelent.

Juttatások

  • Bőkezű részvényjuttatás.
  • Teljesítményalapú bónuszok az arra jogosult munkatársaknak.
  • Egészség-, fogászati és látásbiztosítás a munkatársaknak és családjuknak, a munkáltató hozzájárulásával az egészségügyi megtakarítási számlákhoz.
  • Adózás előtti egészségügyi költési számla, eltartottgondozási számla, valamint parkolási és tömegközlekedési számla.
  • 401(k) nyugdíjprogram munkáltatói hozzájárulással.
  • Legfeljebb 24 hét fizetett szülői szabadság a szülő anyáknak, és 20 hét a nem szülő szülőknek.
  • Legfeljebb 8 hét fizetett egészségügyi és gondozói szabadság.
  • Fizetett szabadság: rugalmas PTO a mentességet élvező munkatársaknak, a mentességet nem élvezőknek pedig évente legfeljebb 15 nap.
  • Évente legalább 13 fizetett vállalati ünnepnap.
  • Az év során több, összehangolt, fizetett irodai zárvatartás.
  • Fizetett betegszabadság vagy biztonsági szabadság.
  • Mentális egészséget és jóllétet támogató szolgáltatások.
  • A munkáltató által fizetett alap élet- és rokkantsági biztosítás.
  • Éves tanulási és szakmai fejlődési keret.
  • Napi étkezés az irodákban.
  • Ételkiszállítási kreditek az arra jogosult munkatársaknak.
  • Költözési támogatás az arra jogosult munkatársaknak.
  • Jótékonysági adományokhoz nyújtott munkáltatói hozzájárulás.
  • Jólléti juttatások.
  • A mentességet nem élvező munkatársak túlóradíja a vonatkozó jogszabályok szerint.

Kapcsolódó állások

OpenAI

Vezető gépi tanulási adattudós, fogyasztói előrejelzés

OpenAI

Fejlesszen és működtessen olyan előrejelző rendszereket, amelyek segítik az OpenAI-t a felhasználói növekedés, a bevétel, a számítási kapacitás iránti igény, az ügyfélérték és a nyereségesség tervezésében. A szerepkör összekapcsolja a gépi tanulási kutatást a termék-, pénzügyi, infrastruktúra- és üzleti döntésekkel.

Megnyitás
Conga

Vezető mesterségesintelligencia-adattudós

Conga
1001 – 5000 Alkalmazottak
PénzügySaaSVállalat

NLP-, gépi tanulási és generatív MI-képességeket kutat és vezet be a Conga kereskedelmi műveleteit és bevételi életciklus-platformját támogatva. Kísérletezéstől az éles működésig intelligens megoldásokat épít.

Megnyitás
Headway

Vezető adatelemző

Headway
501 – 1000 Alkalmazottak
EgészségügyPiactérSaaS

Dolgozzon együtt a termékcsapatokkal, hogy az egészségügyi adatokból kísérletek, ok-okozati felismerések és előrejelző modellek szülessenek. Járuljon hozzá a szolgáltatók és a páciensek élményének javításához a Headway mentális egészségügyi platformján.

Megnyitás
Tiger Analytics

Vezető adatelemző, banki és pénzügyi szolgáltatások

Tiger Analytics

Gépi tanulási és prediktív modelleket fejleszt a Tiger Analytics banki és pénzügyi szolgáltatási ügyfelei számára. A pénzügyi kihívásokat skálázható MI- és gépi tanulási megoldásokká alakítja.

Megnyitás
Replit

Senior növekedési adatelemző a Replitnél

Replit

Irányítsd a növekedési adattudományt a Replit természetes nyelvű alkalmazáskészítő platformján: kísérletezés, bevételszerzés, szegmentálás és ajánlások. Dolgozz együtt a termék-, mérnöki és adatmérnöki csapatokkal.

Megnyitás