A Replit együttműködésen alapuló szoftverfejlesztési platform, amely lehetővé teszi, hogy az emberek bárhonnan és bármilyen eszközről alkalmazásokat készítsenek és osszanak meg. Többfelhasználós környezete támogatja a valós idejű csapatmunkát, a mesterséges intelligenciára épülő Generate Code pedig segít a felhasználóknak működő kóddá alakítani ötleteiket és egyszerűsíteni a fejlesztést. A vállalat a mesterséges intelligencia és a B2B-szoftverek metszéspontjában működik, terméke pedig a szoftvereket közösen létrehozó fejlesztőknek és csapatoknak szól.
Senior növekedési adatelemző a Replitnél
Irányítsd a növekedési adattudományt a Replit természetes nyelvű alkalmazáskészítő platformján: kísérletezés, bevételszerzés, szegmentálás és ajánlások. Dolgozz együtt a termék-, mérnöki és adatmérnöki csapatokkal.
Egyesült Államok
Kalifornia250 000 $ – 327 000 $ / év
HibridTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolAdattudósLeírás
- Vezesd az adattudományi munkát a fontos növekedési kezdeményezésekben, együttműködve a termékmenedzserekkel és mérnökökkel a probléma meghatározásától és méretezésétől a bevezetésig és az eredmények értékeléséig.
- Tervezz kísérleteket és mérőszámokat az időben meghozható, megbízható döntésekhez akkor is, ha a megtartási eredmények csak később mutatkoznak meg; használj CUPED-et, szekvenciális tesztelést és validált rövid távú helyettesítő mérőszámokat.
- Határozz meg kísérletezési szabványokat a Replit legforgalmasabb termékfelületeihez: jelöld ki a mérőszámokat és védőkorlátokat, és azonosítsd a hibás teszteket.
- Alkalmazz kvázi kísérleti módszereket, például különbségek különbségét, szintetikus kontrollokat és regressziós diszkontinuitást, amikor a randomizált tesztelés nem kivitelezhető.
- Alakítsd a személyre szabáshoz és ajánlásokhoz kapcsolódó adattudományi munkát a probléma meghatározásától az offline és online értékelésen át a többlethatás méréséig.
- Modellezd a freemium, használatalapú termék gazdaságosságát, beleértve a kredithasználatot, a konverziót, az árazást és a limiteket.
- Hozz létre felhasználói és projekt szegmenseket viselkedési és tartalmi jelek alapján olyan módszerekkel, mint a beágyazások és a klaszterezés.
- Dolgozz együtt az adatmérnöki csapattal közös mérőszámok és kísérleti eszközök kialakításán.
Követelmények
- Legalább hat év adattudományi tapasztalat, ezen belül jelentős növekedési vagy kísérletezési munka nagy léptékű, professzionális fogyasztóknak szánt, termékvezérelt növekedésű vagy önkiszolgáló termékekkel.
- Adattudományi tapasztalat egy gyorsan növekvő startupnál, mérőszámok, adathalmazok és kísérletezési gyakorlat kialakításában korlátozott meglévő infrastruktúra mellett.
- A kísérlettervezés és a statisztikai következtetés alapos ismerete, beleértve a megbízható döntéshozatalt rövid kiértékelési időszak és lassan változó eredmények esetén.
- Tapasztalat több csapat által használt kísérletezési szabványok vagy platformok kialakításában.
- Magas szintű SQL- és Python-ismeret.
- Bizonyítható, hogy az elemzésed hatással volt arra, mit vezetett be egy csapat, valamint képesség a vezető termék- és mérnöki vezetők befolyásolására.
- Mesterségesintelligencia-eszközök széles körű, gyakorlati használata a munka felgyorsítására.
- Előnyt jelent, ha dbt-ben önállóan tudsz adathalmazokat építeni.
- Előnyt jelent a használat- vagy kreditalapú termékek árazásának, csomagolásának vagy bevételszerzésének elemzésében szerzett tapasztalat.
- Előnyt jelent a nemzetközi vagy mobil növekedési tapasztalat.
- Előnyt jelent statisztika, közgazdaságtan, számítástechnika vagy más kvantitatív terület mester- vagy doktori fokozata.
- Többkarú banditák vagy adaptív kísérletezés tapasztalata pluszt jelent.
- Fejlesztői eszközök, AI-termékek vagy alkotói platformok ismerete pluszt jelent.
- Hetente három napot a kaliforniai Foster City irodájában tudsz dolgozni.
- Jogilag jogosult vagy az Egyesült Államokban dolgozni.
Juttatások
- Versenyképes fizetés és részvényjuttatás.
- Az Egyesült Államokban 401(k) nyugdíjprogram 4%-os munkáltatói hozzájárulással.
- Egészség-, fogászati, látás- és életbiztosítás.
- Rövid és hosszú távú munkaképtelenségi fedezet.
- Fizetett szülői, egészségügyi és gondozói szabadság.
- Rugalmas szabadság és ünnepnapok.
- Az Egyesült Államokban az irodában dolgozóknak közlekedési juttatás.
- Havi jólléti juttatás.
- Önálló munkakörnyezet.
- Az irodai munkakörnyezet kialakításának költségtérítése.
- Negyedéves csapattalálkozók.
- Helyszíni szolgáltatások.