Replit 資深成長資料科學家
負責 Replit 自然語言應用程式建立平台的成長資料科學,涵蓋實驗、營利、使用者分群與推薦。 與產品、工程及資料工程團隊合作。
說明
- 領導多項重要成長計畫的資料科學工作,與產品經理和工程師合作,從問題定義與規模評估一路推進至上線和成果檢視。
- 設計實驗與指標,在留存結果需要時間才能呈現時,仍能及時可靠地做出決策;運用 CUPED、序列檢定和經驗證的短期代理指標。
- 為 Replit 使用最頻繁的產品介面制定實驗標準,定義指標與防護指標,並找出失效的測試。
- 在隨機測試難以執行時,採用差異中的差異、合成控制和迴歸不連續等準實驗方法。
- 規劃個人化與推薦領域的資料科學工作,涵蓋問題定義、離線與線上評估,以及增量提升的衡量。
- 建立免費增值、依使用量計費產品的經濟模型,涵蓋點數使用、轉換、定價與限制。
- 運用嵌入向量和分群等方法,根據行為與內容訊號建立使用者和專案分群。
- 與資料工程團隊合作,建立共用指標和實驗工具。
職位要求
- 至少六年資料科學經驗,其中包括在高規模專業消費型、產品導向成長或自助式產品中累積豐富的成長或實驗經驗。
- 曾在快速成長的新創公司從事資料科學工作,能在既有基礎架構有限的情況下建立指標、資料集和實驗流程。
- 精通實驗設計與統計推論,包括在觀察期間短、結果變化緩慢時做出可靠決策。
- 具備建立供多個團隊使用的實驗標準或平台的經驗。
- 精通 SQL 和 Python。
- 有分析促成團隊改變交付內容的實例,並能影響產品與工程的資深主管。
- 廣泛運用 AI 工具提升工作效率。
- 具備使用 dbt 自行建立資料集的能力者優先。
- 具備分析依使用量或點數計費產品的定價、方案或營利模式經驗者優先。
- 具備國際市場或行動端成長經驗者優先。
- 具備統計學、經濟學、電腦科學或其他定量領域碩士或博士學位者優先。
- 具備多臂賭徒或自適應實驗經驗者加分。
- 熟悉開發者工具、AI 產品或創作者平台者加分。
- 能每週三天在加州福斯特城辦公室工作。
- 依法獲准在美國工作。
福利待遇
- 具競爭力的薪酬與股權。
- 美國員工可參加 401(k) 退休儲蓄計畫,公司提供 4% 配對提撥。
- 健康、牙科、視力及人壽保險。
- 短期與長期失能保險。
- 帶薪育兒假、醫療假與照護者假。
- 彈性休假與假日。
- 為美國辦公室員工提供通勤福利。
- 每月健康津貼。
- 自主的工作環境。
- 補助辦公室工作設備。
- 每季團隊聚會。
- 辦公室現場設施。
