Replit은 장소와 기기에 관계없이 애플리케이션을 만들고 공유할 수 있도록 지원하는 협업형 소프트웨어 제작 플랫폼입니다. 멀티플레이어 환경은 실시간 팀워크를 지원하며, 인공지능 기반 코드 생성 기능을 통해 사용자는 아이디어를 실행 가능한 코드로 전환하고 개발 과정을 간소화할 수 있습니다. Replit은 인공지능과 B2B 소프트웨어가 만나는 분야에서 사업을 운영하며, 개발자와 팀이 함께 소프트웨어를 만들 수 있도록 설계된 제품을 제공합니다.
Replit 시니어 성장 데이터 사이언티스트
자연어 앱 제작 플랫폼 Replit의 성장 데이터 과학을 이끌며 실험, 수익화, 세분화, 추천을 담당합니다. 제품, 엔지니어링, 데이터 엔지니어링 팀과 협업합니다.
설명
- 주요 성장 과제 전반의 데이터 과학을 이끌고, 제품 관리자 및 엔지니어와 협력해 문제 정의와 규모 산정부터 출시와 결과 검토까지 추진합니다.
- 리텐션 결과가 나오기까지 시간이 걸리는 경우에도 신속하고 신뢰할 수 있는 결정을 내릴 수 있도록 실험과 지표를 설계합니다. CUPED, 순차 검정, 검증된 단기 대리 지표를 활용합니다.
- Replit에서 사용량이 가장 많은 제품 화면의 실험 기준을 수립하고, 지표와 가드레일을 정의하며 실패한 테스트를 찾아냅니다.
- 무작위 실험이 현실적으로 어려울 때는 차이의 차이, 합성 대조군, 회귀 불연속 설계 등 준실험 방법을 적용합니다.
- 개인화와 추천 분야의 데이터 과학을 구체화하고, 문제 정의와 오프라인·온라인 평가부터 증분 효과 측정까지 담당합니다.
- 프리미엄과 사용량 기반 과금 제품의 경제성을 모델링하며 크레딧 사용, 전환, 가격 책정, 한도를 다룹니다.
- 임베딩과 클러스터링 등의 방법으로 행동 및 콘텐츠 신호를 바탕으로 사용자와 프로젝트를 세분화합니다.
- 데이터 엔지니어링 팀과 협력해 공통 지표와 실험 도구를 구축합니다.
지원 자격
- 데이터 과학 경력 6년 이상이며, 대규모 프로슈머 제품, 제품 주도 성장 제품 또는 셀프서비스 제품의 성장이나 실험 분야에서 상당한 경험이 있어야 합니다.
- 빠르게 성장하는 스타트업에서 제한된 기존 인프라를 바탕으로 지표, 데이터셋, 실험 관행을 구축한 데이터 과학 경험.
- 실험 설계와 통계적 추론에 능숙하며, 짧은 결과 확인 기간과 느리게 나타나는 성과 속에서도 신뢰할 수 있는 결정을 내릴 수 있어야 합니다.
- 여러 팀이 사용하는 실험 기준이나 플랫폼을 수립한 경험.
- SQL 및 Python 전문성.
- 분석 결과로 팀의 출시 내용이 바뀐 사례가 있고, 제품 및 엔지니어링 고위 리더에게 영향력을 발휘할 수 있어야 합니다.
- 업무 효율을 높이기 위해 AI 도구를 폭넓게 실무에서 활용한 경험.
- dbt를 사용해 직접 데이터셋을 구축할 수 있으면 우대합니다.
- 사용량 기반 또는 크레딧 기반 제품의 가격, 요금제 구성, 수익화 분석 경험이 있으면 우대합니다.
- 국제 시장 또는 모바일 성장 경험이 있으면 우대합니다.
- 통계학, 경제학, 컴퓨터 과학 또는 기타 정량 분야의 석사·박사 학위가 있으면 우대합니다.
- 다중 슬롯머신 또는 적응형 실험 경험은 추가 장점입니다.
- 개발자 도구, AI 제품 또는 크리에이터 플랫폼에 익숙하면 추가 장점입니다.
- 캘리포니아주 포스터시티 사무실에 주 3일 출근할 수 있어야 합니다.
- 미국에서 합법적으로 일할 수 있는 자격이 있어야 합니다.
복리후생
- 경쟁력 있는 급여와 지분 보상.
- 미국 직원에게 4% 회사 매칭이 제공되는 401(k) 플랜.
- 건강, 치과, 시력 및 생명 보험.
- 단기 및 장기 장애 보장.
- 유급 육아휴가, 의료 휴가 및 가족 돌봄 휴가.
- 유연한 휴가와 공휴일.
- 미국 사무실 근무자를 위한 통근 혜택.
- 월간 웰니스 지원금.
- 자율적인 업무 환경.
- 사무실 환경 구축 비용 지원.
- 분기별 팀 모임.
- 현장 편의 시설.