Replit es una plataforma colaborativa para la creación de software que permite a las personas crear y compartir aplicaciones desde cualquier lugar y con cualquier dispositivo. Su entorno multijugador facilita el trabajo en equipo en tiempo real, mientras que Generate Code, impulsado por inteligencia artificial, ayuda a convertir ideas en código funcional y agilizar el desarrollo. La empresa opera en la intersección de la inteligencia artificial y el software B2B, con un producto diseñado para desarrolladores y equipos que crean software juntos.
Científico/a de Datos Sénior de Crecimiento en Replit
Lidera la ciencia de datos de crecimiento para la plataforma de Replit, que permite crear aplicaciones en lenguaje natural, con foco en experimentación, monetización, segmentación y recomendaciones. Colabora con los equipos de Producto, Ingeniería e Ingeniería de Datos.
Estados Unidos
California250.000 $ – 327.000 $ / año
HíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datosDescripción
- Lidera la ciencia de datos en iniciativas clave de crecimiento y colabora con responsables de Producto e Ingeniería desde la definición y estimación del problema hasta el lanzamiento y la revisión de resultados.
- Diseña experimentos y métricas para tomar decisiones oportunas y fiables cuando los resultados de retención tardan en llegar, utilizando CUPED, pruebas secuenciales y métricas proxy a corto plazo validadas.
- Establece estándares de experimentación para las superficies de producto con más actividad de Replit, definiendo métricas y salvaguardas, e identificando pruebas defectuosas.
- Aplica métodos cuasiexperimentales, como diferencias en diferencias, controles sintéticos y regresión discontinua, cuando las pruebas aleatorizadas no son viables.
- Define el enfoque de ciencia de datos para la personalización y las recomendaciones: desde la definición del problema y la evaluación offline y online hasta la medición del impacto incremental.
- Modela la economía de un producto freemium basado en el uso, incluido el uso de créditos, la conversión, los precios y los límites.
- Crea segmentos de usuarios y proyectos a partir de señales de comportamiento y contenido, mediante métodos como embeddings y clustering.
- Colabora con Ingeniería de Datos para crear métricas compartidas y herramientas de experimentación.
Requisitos
- Al menos seis años de experiencia en ciencia de datos, con una trayectoria considerable en crecimiento o experimentación para productos de autoservicio, de crecimiento liderado por el producto o prosumidores a gran escala.
- Experiencia en ciencia de datos en una startup de rápido crecimiento, creando métricas, conjuntos de datos y prácticas de experimentación con una infraestructura preexistente limitada.
- Dominio del diseño experimental y la inferencia estadística, incluida la capacidad de tomar decisiones fiables con periodos breves de análisis y resultados de evolución lenta.
- Experiencia estableciendo estándares o plataformas de experimentación utilizados por varios equipos.
- Dominio de SQL y Python.
- Capacidad demostrada para influir en lo que un equipo lanza a partir de sus análisis, y para influir en responsables sénior de Producto e Ingeniería.
- Amplia experiencia práctica con herramientas de IA para acelerar el trabajo.
- Se valorará la capacidad de crear conjuntos de datos propios en dbt.
- Se valorará la experiencia analizando precios, paquetes o monetización de productos basados en el uso o los créditos.
- Se valorará la experiencia en crecimiento internacional o móvil.
- Se valorará un máster o doctorado en Estadística, Economía, Informática u otro campo cuantitativo.
- Se valorará la experiencia con bandidos multiarmados o experimentación adaptativa.
- Se valorará el conocimiento de herramientas para desarrolladores, productos de IA o plataformas para creadores.
- Disponibilidad para trabajar desde la oficina de Foster City, California, tres días por semana.
- Autorización legal para trabajar en Estados Unidos.
Beneficios
- Salario competitivo y participación accionaria.
- Plan 401(k) con una aportación equivalente del empleador del 4 % en Estados Unidos.
- Seguro médico, dental, oftalmológico y de vida.
- Cobertura por incapacidad a corto y largo plazo.
- Permisos remunerados por maternidad, paternidad, motivos médicos y cuidados.
- Días libres flexibles y festivos.
- Beneficios de transporte para quienes trabajan en la oficina en Estados Unidos.
- Asignación mensual para bienestar.
- Entorno de trabajo autónomo.
- Reembolso para el equipamiento de la oficina en casa.
- Encuentros trimestrales del equipo.
- Servicios en las instalaciones.