Replit — это платформа для совместного создания программного обеспечения, которая позволяет людям разрабатывать и делиться приложениями из любой точки мира и с любого устройства. Её многопользовательская среда поддерживает командную работу в режиме реального времени, а функция Generate Code на основе искусственного интеллекта помогает превращать идеи в работающий код и упрощать процесс разработки. Компания работает на стыке искусственного интеллекта и B2B-программного обеспечения, предлагая продукт для разработчиков и команд, которые совместно создают программное обеспечение.
Старший специалист по данным роста в Replit
Руководите аналитикой данных роста платформы Replit для создания приложений на естественном языке: эксперименты, монетизация, сегментация и рекомендации. Работайте с командами продукта, разработки и инженерии данных.
Описание
- Руководите анализом данных в ключевых инициативах по росту: сотрудничайте с менеджерами продукта и инженерами от определения проблемы и оценки её масштаба до запуска и анализа результатов.
- Разрабатывайте эксперименты и метрики для своевременных и надёжных решений, когда оценка удержания пользователей требует времени; используйте CUPED, последовательное тестирование и проверенные краткосрочные прокси-метрики.
- Устанавливайте стандарты экспериментов для наиболее востребованных продуктовых интерфейсов Replit: определяйте метрики и защитные ограничения, выявляйте некорректные тесты.
- Применяйте квазиэкспериментальные методы, включая разность разностей, синтетический контроль и регрессионный разрыв, когда рандомизированные тесты нецелесообразны.
- Формируйте подход к персонализации и рекомендациям на основе анализа данных: от постановки задачи и офлайн- и онлайн-оценки до измерения дополнительного эффекта.
- Моделируйте экономику условно-бесплатного продукта с оплатой по использованию, включая расход кредитов, конверсию, ценообразование и лимиты.
- Создавайте сегменты пользователей и проектов на основе поведенческих и контентных сигналов с помощью таких методов, как эмбеддинги и кластеризация.
- Совместно с командой инженерии данных создавайте общие метрики и инструменты для экспериментов.
Требования
- Не менее шести лет опыта в анализе данных, включая значительную работу в области роста или экспериментов для масштабных продуктов для профессионалов и энтузиастов, продуктов с продуктовым ростом или продуктов самообслуживания.
- Опыт работы аналитиком данных в быстрорастущем стартапе: создание метрик, наборов данных и практик экспериментирования при ограниченной существующей инфраструктуре.
- Глубокое знание планирования экспериментов и статистического вывода, включая принятие надёжных решений при коротких периодах анализа и медленно меняющихся результатах.
- Опыт внедрения стандартов или платформ для экспериментов, которыми пользуются несколько команд.
- Профессиональное владение SQL и Python.
- Подтверждённый опыт влияния аналитики на решения команды о выпуске продукта, а также способность убеждать старших руководителей направлений продукта и разработки.
- Обширный практический опыт использования инструментов ИИ для ускорения работы.
- Будет преимуществом умение самостоятельно создавать наборы данных в dbt.
- Будет преимуществом опыт анализа ценообразования, пакетных предложений или монетизации продуктов с оплатой по использованию или кредитам.
- Будет преимуществом опыт международного или мобильного роста.
- Будет преимуществом степень магистра или доктора наук по статистике, экономике, информатике или другой количественной дисциплине.
- Дополнительным преимуществом будет опыт работы с многорукими бандитами или адаптивными экспериментами.
- Дополнительным преимуществом будет знакомство с инструментами для разработчиков, продуктами ИИ или платформами для создателей контента.
- Готовность работать в офисе в Фостер-Сити, штат Калифорния, три дня в неделю.
- Наличие законного права на работу в США.
Преимущества
- Конкурентная заработная плата и долевое вознаграждение.
- План 401(k) с взносом работодателя в размере 4% в США.
- Медицинская, стоматологическая страховка, страхование зрения и жизни.
- Страхование на случай краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности.
- Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком, медицинский отпуск и отпуск для ухода за близкими.
- Гибкий отпуск и праздничные дни.
- Компенсация транспортных расходов для сотрудников, работающих в офисе в США.
- Ежемесячная выплата на оздоровление.
- Автономная рабочая среда.
- Возмещение расходов на обустройство рабочего места в офисе.
- Ежеквартальные встречи команды.
- Удобства на территории офиса.