Replit高级增长数据科学家
负责 Replit 自然语言应用创建平台的增长数据科学,涵盖实验、变现、用户分群与推荐。 与产品、工程和数据工程团队协作。
描述
- 牵头多项重要增长计划的数据科学工作,与产品经理和工程师合作,从问题定义和规模评估一直推进到发布与结果复盘。
- 设计实验和指标,在留存结果需要较长时间才能显现时,仍能及时、可靠地做出决策;运用 CUPED、序贯检验和经过验证的短期代理指标。
- 为 Replit 使用最频繁的产品界面制定实验规范,定义指标和护栏,并识别失效的实验。
- 在难以开展随机实验时,采用双重差分、合成控制和回归不连续等准实验方法。
- 参与个性化和推荐方向的数据科学工作,从问题定义、离线与在线评估到增量提升的衡量。
- 建立免费增值、按用量计费产品的经济模型,涵盖额度使用、转化、定价和使用限制。
- 利用嵌入和聚类等方法,根据行为与内容信号构建用户和项目分群。
- 与数据工程团队合作,构建共用指标和实验工具。
任职要求
- 至少六年数据科学经验,其中包括在高规模专业消费者产品、产品驱动增长或自助式产品中从事增长或实验工作的丰富经验。
- 曾在快速成长的初创公司从事数据科学工作,能在现有基础设施有限的情况下构建指标、数据集和实验实践。
- 精通实验设计和统计推断,包括在结果观察窗口短、结果变化缓慢时做出可靠决策。
- 有建立供多个团队使用的实验规范或平台的经验。
- 精通 SQL 和 Python。
- 有分析促成团队调整交付内容的实例,并能影响产品和工程高级负责人。
- 广泛使用 AI 工具提升工作效率。
- 优先考虑能够使用 dbt 自行构建数据集者。
- 优先考虑分析按用量或额度计费产品的定价、套餐或变现模式的经验。
- 优先考虑国际市场或移动端增长经验。
- 优先考虑统计学、经济学、计算机科学或其他定量领域的硕士或博士学位。
- 有多臂老虎机或自适应实验经验者更佳。
- 熟悉开发者工具、AI 产品或创作者平台者更佳。
- 能够每周三天在加利福尼亚州福斯特城办公室工作。
- 依法获准在美国工作。
福利待遇
- 有竞争力的薪酬和股权。
- 美国员工可参加 401(k) 退休储蓄计划,公司提供 4% 配比缴款。
- 健康、牙科、视力和人寿保险。
- 短期和长期伤残保险。
- 带薪育儿假、医疗假和照护者假。
- 灵活休假和节假日。
- 为美国办公室员工提供通勤福利。
- 每月健康福利津贴。
- 自主灵活的工作环境。
- 报销办公室工作环境配置费用。
- 每季度团队聚会。
- 现场配套设施。
