Replit è una piattaforma collaborativa per la creazione di software che consente alle persone di sviluppare e condividere applicazioni da qualsiasi luogo e con qualsiasi dispositivo. Il suo ambiente multiplayer supporta il lavoro di squadra in tempo reale, mentre Generate Code, basato sull’intelligenza artificiale, aiuta gli utenti a trasformare le idee in codice funzionante e a semplificare lo sviluppo. L’azienda opera all’intersezione tra intelligenza artificiale e software B2B, con un prodotto progettato per sviluppatori e team che creano software insieme.
Data scientist senior per la crescita in Replit
Guida la data science per la crescita della piattaforma Replit per creare app in linguaggio naturale, occupandoti di sperimentazione, monetizzazione, segmentazione e raccomandazioni. Collabora con i team di Prodotto, Ingegneria e Ingegneria dei dati.
Stati Uniti
California250.000 $ – 327.000 $ / anno
IbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientistDescrizione
- Guida la data science nelle principali iniziative di crescita, collaborando con i responsabili di Prodotto e gli ingegneri dalla definizione e quantificazione dei problemi fino al lancio e alla revisione dei risultati.
- Progetta esperimenti e metriche per prendere decisioni affidabili e tempestive quando i risultati sulla fidelizzazione richiedono tempo, usando CUPED, test sequenziali e metriche proxy di breve periodo convalidate.
- Definisci gli standard di sperimentazione per le superfici di prodotto più utilizzate di Replit, stabilendo metriche e criteri di controllo e individuando i test non validi.
- Applica metodi quasi sperimentali, tra cui differenze nelle differenze, controlli sintetici e regressione discontinua, quando i test randomizzati non sono praticabili.
- Definisci l’approccio di data science per personalizzazione e raccomandazioni, dalla definizione del problema e dalla valutazione offline e online alla misurazione dell’impatto incrementale.
- Modella l’economia di un prodotto freemium basato sull’utilizzo, compresi consumo di crediti, conversione, prezzi e limiti.
- Crea segmenti di utenti e progetti partendo da segnali comportamentali e di contenuto, con metodi come embeddings e clustering.
- Collabora con Ingegneria dei dati per creare metriche condivise e strumenti di sperimentazione.
Requisiti
- Almeno sei anni di esperienza nella data science, inclusa una solida attività in crescita o sperimentazione per prodotti prosumer, self-service o con crescita guidata dal prodotto su larga scala.
- Esperienza nella data science presso una startup in rapida crescita, con la creazione di metriche, dataset e pratiche di sperimentazione in presenza di infrastrutture preesistenti limitate.
- Ottima conoscenza della progettazione sperimentale e dell’inferenza statistica, inclusa la capacità di prendere decisioni affidabili con finestre di analisi brevi e risultati che evolvono lentamente.
- Esperienza nella definizione di standard o piattaforme di sperimentazione usati da più team.
- Ottima conoscenza di SQL e Python.
- Risultati dimostrabili nell’aver influenzato le scelte di rilascio di un team attraverso le proprie analisi e capacità di influenzare i responsabili senior di Prodotto e Ingegneria.
- Ampia esperienza pratica nell’uso di strumenti di IA per accelerare il lavoro.
- È preferibile saper creare i propri dataset in dbt.
- È preferibile avere esperienza nell’analisi di prezzi, pacchetti o monetizzazione di prodotti basati sull’utilizzo o sui crediti.
- È preferibile avere esperienza nella crescita internazionale o mobile.
- È preferibile una laurea magistrale o un dottorato in statistica, economia, informatica o un altro campo quantitativo.
- Costituisce un vantaggio l’esperienza con bandit multi-braccio o sperimentazione adattiva.
- Costituisce un vantaggio la familiarità con strumenti per sviluppatori, prodotti di IA o piattaforme per creator.
- Disponibilità a lavorare tre giorni alla settimana presso l’ufficio di Foster City, in California.
- Autorizzazione legale a lavorare negli Stati Uniti.
Benefit
- Retribuzione competitiva e partecipazione azionaria.
- Piano 401(k) con contributo del datore di lavoro pari al 4% negli Stati Uniti.
- Assicurazione sanitaria, dentistica, oculistica e sulla vita.
- Copertura per invalidità a breve e lungo termine.
- Congedi retribuiti parentali, per motivi medici e per assistenza a familiari.
- Ferie flessibili e festività.
- Agevolazioni per i trasporti per chi lavora in ufficio negli Stati Uniti.
- Contributo mensile per il benessere.
- Ambiente di lavoro autonomo.
- Rimborso per l’allestimento della postazione in ufficio.
- Incontri trimestrali del team.
- Servizi in sede.