Replit is een samenwerkingsplatform voor softwareontwikkeling waarmee mensen overal en met elk apparaat applicaties kunnen bouwen en delen. De multiplayeromgeving ondersteunt realtime teamwork, terwijl de AI-aangedreven functie Generate Code gebruikers helpt ideeën om te zetten in werkende code en het ontwikkelproces te stroomlijnen. Het bedrijf opereert op het snijvlak van kunstmatige intelligentie en B2B-software, met een product voor ontwikkelaars en teams die samen software maken.
Senior Growth Data Scientist bij Replit
Geef leiding aan data science voor groei van Replits platform voor appontwikkeling met natuurlijke taal, van experimenten en monetisatie tot segmentatie en aanbevelingen. Werk samen met de teams voor Product, Engineering en Data Engineering.
Verenigde Staten
Californië$ 250.000 – $ 327.000 / jaar
HybrideVoltijdMediorSeniorVereiste Taal: EngelsDatawetenschapperBeschrijving
- Geef leiding aan data science voor belangrijke groeiprojecten. Werk samen met productmanagers en engineers vanaf de probleemdefinitie en inschatting tot en met de lancering en evaluatie van resultaten.
- Ontwerp experimenten en meetwaarden voor tijdige, betrouwbare beslissingen wanneer resultaten rond retentie op zich laten wachten. Gebruik CUPED, sequentieel testen en gevalideerde proxymeetwaarden voor de korte termijn.
- Stel standaarden op voor experimenten op de drukstbezochte productonderdelen van Replit. Bepaal meetwaarden en randvoorwaarden en spoor mislukte tests op.
- Pas quasi-experimentele methoden toe, waaronder difference-in-differences, synthetische controlegroepen en regression discontinuity, wanneer gerandomiseerde tests niet praktisch zijn.
- Geef richting aan data science voor personalisatie en aanbevelingen: van probleemdefinitie en offline- en online-evaluatie tot het meten van de incrementele impact.
- Modelleer de economie van een freemiumproduct op basis van gebruik, waaronder creditverbruik, conversie, prijzen en limieten.
- Stel gebruikers- en projectsegmenten samen op basis van gedrags- en contentsignalen, met methoden zoals embeddings en clustering.
- Werk samen met Data Engineering aan gedeelde meetwaarden en tools voor experimenten.
Vereisten
- Minimaal zes jaar ervaring in data science, met ruime ervaring in groei of experimenten voor producten met een grote prosumerdoelgroep, product-led growth of selfservice.
- Ervaring met data science bij een snelgroeiende startup, waar je meetwaarden, datasets en experimenteerpraktijken hebt opgebouwd met beperkte bestaande infrastructuur.
- Sterke kennis van experimenteel ontwerp en statistische inferentie, waaronder betrouwbare beslissingen nemen met korte meetperioden en resultaten die langzaam zichtbaar worden.
- Ervaring met het opzetten van standaarden of platforms voor experimenten die door meerdere teams worden gebruikt.
- Uitstekende kennis van SQL en Python.
- Aantoonbare ervaring waarbij je analyses hebben veranderd wat een team heeft uitgebracht, en het vermogen om senior leiders in Product en Engineering te beïnvloeden.
- Ruime praktische ervaring met AI-tools om je werk te versnellen.
- Het is een plus als je zelf datasets kunt bouwen in dbt.
- Ervaring met prijsstelling, productbundels of monetisatie van producten op basis van gebruik of credits is een plus.
- Ervaring met internationale groei of mobiele groei is een plus.
- Een master- of doctoraatsdiploma in statistiek, economie, informatica of een ander kwantitatief vakgebied is een plus.
- Ervaring met multi-armed bandits of adaptieve experimenten is een pré.
- Bekendheid met tools voor ontwikkelaars, AI-producten of creatorplatforms is een pré.
- Je kunt drie dagen per week werken vanuit het kantoor in Foster City, Californië.
- Je bent wettelijk bevoegd om in de Verenigde Staten te werken.
Voordelen
- Concurrerend salaris en aandelen.
- 401(k)-pensioenregeling met een werkgeversbijdrage van 4% in de Verenigde Staten.
- Ziektekosten-, tandarts-, oogzorg- en levensverzekering.
- Dekking voor arbeidsongeschiktheid op korte en lange termijn.
- Betaald verlof voor ouders, medische situaties en mantelzorg.
- Flexibele vrije dagen en feestdagen.
- Reisvergoedingen voor medewerkers die op kantoor werken in de Verenigde Staten.
- Maandelijkse bijdrage voor welzijn.
- Een werkomgeving met veel zelfstandigheid.
- Vergoeding voor de inrichting van je werkplek op kantoor.
- Elk kwartaal team bijeenkomsten.
- Voorzieningen op locatie.