A Replit é uma plataforma colaborativa de criação de software que permite às pessoas desenvolver e compartilhar aplicativos de qualquer lugar, usando qualquer dispositivo. Seu ambiente multiplayer oferece suporte à colaboração em tempo real, enquanto o Generate Code, baseado em inteligência artificial, ajuda os usuários a transformar ideias em código funcional e agilizar o desenvolvimento. A empresa atua na interseção entre inteligência artificial e software B2B, com um produto desenvolvido para desenvolvedores e equipes que criam software em conjunto.
Cientista de Dados Sênior de Growth na Replit
Lidere a ciência de dados de growth da plataforma da Replit para criação de aplicativos em linguagem natural, abrangendo experimentação, monetização, segmentação e recomendações. Trabalhe com as equipes de Produto, Engenharia e Engenharia de Dados.
Estados Unidos
Califórnia$ 250.000 – $ 327.000 / ano
HíbridoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsCientista de dadosDescrição
- Lidere a ciência de dados em iniciativas importantes de growth, trabalhando com gerentes de Produto e engenheiros desde a definição e dimensionamento do problema até o lançamento e a análise dos resultados.
- Projete experimentos e métricas para decisões confiáveis e no momento certo, mesmo quando os resultados de retenção demoram, usando CUPED, testes sequenciais e métricas substitutas de curto prazo validadas.
- Defina padrões de experimentação para as áreas de produto mais movimentadas da Replit, estabelecendo métricas e salvaguardas e identificando testes com problemas.
- Aplique métodos quase experimentais, incluindo diferenças em diferenças, controles sintéticos e regressão descontínua, quando testes randomizados não forem viáveis.
- Defina a abordagem de ciência de dados para personalização e recomendações, da definição do problema e avaliação offline e online à medição do impacto incremental.
- Modele a economia de um produto freemium baseado em uso, incluindo consumo de créditos, conversão, preços e limites.
- Crie segmentos de usuários e projetos com base em sinais comportamentais e de conteúdo, usando métodos como embeddings e clustering.
- Trabalhe com Engenharia de Dados para criar métricas compartilhadas e ferramentas de experimentação.
Requisitos
- Pelo menos seis anos de experiência em ciência de dados, incluindo atuação significativa em growth ou experimentação para produtos de autosserviço, com crescimento liderado pelo produto ou prosumer em grande escala.
- Experiência em ciência de dados em uma startup de rápido crescimento, criando métricas, conjuntos de dados e práticas de experimentação com pouca infraestrutura preexistente.
- Forte domínio de desenho experimental e inferência estatística, incluindo a tomada de decisões confiáveis com janelas curtas de análise e resultados que demoram a evoluir.
- Experiência estabelecendo padrões ou plataformas de experimentação usados por várias equipes.
- Domínio de SQL e Python.
- Histórico comprovado de análises que influenciaram o que uma equipe lançou e capacidade de influenciar lideranças sêniores de Produto e Engenharia.
- Ampla experiência prática no uso de ferramentas de IA para acelerar o trabalho.
- É desejável saber criar os próprios conjuntos de dados em dbt.
- É desejável ter experiência com análise de preços, pacotes ou monetização de produtos baseados em uso ou créditos.
- É desejável ter experiência com growth internacional ou mobile.
- É desejável ter mestrado ou doutorado em Estatística, Economia, Ciência da Computação ou outra área quantitativa.
- É um diferencial ter experiência com bandits multiarmados ou experimentação adaptativa.
- É um diferencial conhecer ferramentas para desenvolvedores, produtos de IA ou plataformas para criadores.
- Disponibilidade para trabalhar no escritório de Foster City, Califórnia, três dias por semana.
- Autorização legal para trabalhar nos Estados Unidos.
Benefícios
- Salário competitivo e participação acionária.
- Plano 401(k) com contribuição equivalente de 4% do empregador nos Estados Unidos.
- Seguro de saúde, odontológico, oftalmológico e de vida.
- Cobertura por incapacidade de curto e longo prazo.
- Licenças remuneradas para parentalidade, saúde e cuidados de familiares.
- Folgas flexíveis e feriados.
- Benefícios de transporte para quem trabalha presencialmente nos Estados Unidos.
- Auxílio mensal para bem-estar.
- Ambiente de trabalho com autonomia.
- Reembolso para montagem do espaço de trabalho presencial.
- Encontros trimestrais da equipe.
- Comodidades no local.