Replit ni jukwaa shirikishi la kuunda programu linalowawezesha watu kujenga na kushiriki programu kutoka mahali popote, kwa kutumia kifaa chochote. Mazingira yake ya watumiaji wengi yanawezesha ushirikiano wa wakati halisi, huku Generate Code inayoendeshwa na AI ikiwasaidia watumiaji kubadilisha mawazo kuwa msimbo unaofanya kazi na kurahisisha uundaji wa programu. Kampuni hii inafanya kazi katika makutano ya akili bandia na programu za B2B, ikiwa na bidhaa iliyoundwa kwa ajili ya watengenezaji na timu zinazounda programu pamoja.
Mwanasayansi Mwandamizi wa Data ya Ukuaji katika Replit
Kuongoza sayansi ya data ya ukuaji kwa jukwaa la Replit la kuunda programu kwa lugha ya kawaida, likijumuisha majaribio, uchumaji wa mapato, ugawaji wa makundi na mapendekezo. Kushirikiana na timu za Bidhaa, Uhandisi na Uhandisi wa Data.
Marekani
California$ 250,000 – $ 327,000 / mwaka
MsetoMuda woteKiwango cha katiMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaMwanasayansi wa dataMaelezo
- Kuongoza sayansi ya data katika mipango mikuu ya ukuaji, kwa kushirikiana na Wasimamizi wa Bidhaa na wahandisi kuanzia kufafanua tatizo na kukadiria ukubwa wake hadi kuzindua na kupitia matokeo.
- Kubuni majaribio na vipimo kwa ajili ya maamuzi ya haraka na ya kuaminika wakati matokeo ya uhifadhi wa watumiaji huchukua muda, kwa kutumia CUPED, majaribio ya mfuatano na vipimo vya muda mfupi vya uwakilishi vilivyothibitishwa.
- Kuweka viwango vya majaribio kwa sehemu za bidhaa za Replit zenye matumizi mengi zaidi, kufafanua vipimo na vizuizi vya usalama, na kutambua majaribio yaliyoharibika.
- Kutumia mbinu za majaribio yasiyo ya moja kwa moja, ikiwemo tofauti-katika-tofauti, vidhibiti sanisi na ukatizaji wa urejeshi, pale ambapo majaribio ya nasibu hayawezekani kwa vitendo.
- Kuelekeza sayansi ya data ya ubinafsishaji na mapendekezo, kuanzia kufafanua tatizo na tathmini za nje ya mtandao na mtandaoni hadi kupima ongezeko la ziada.
- Kuunda modeli ya uchumi wa bidhaa ya freemium inayotegemea matumizi, ikijumuisha matumizi ya salio, ubadilishaji kuwa wateja, bei na vikomo.
- Kuunda makundi ya watumiaji na miradi kutokana na ishara za tabia na maudhui kwa kutumia mbinu kama embeddings na clustering.
- Kushirikiana na timu ya Uhandisi wa Data ili kujenga vipimo vya pamoja na zana za majaribio.
Mahitaji
- Angalau miaka sita ya uzoefu katika sayansi ya data, ikijumuisha uzoefu mkubwa wa ukuaji au majaribio kwa bidhaa za prosumer za kiwango kikubwa, bidhaa zinazoongozwa na ukuaji wa bidhaa au bidhaa za huduma binafsi.
- Uzoefu wa sayansi ya data katika kampuni changa inayokua kwa kasi, ukijenga vipimo, seti za data na desturi za majaribio huku miundombinu iliyopo ikiwa finyu.
- Uelewa thabiti wa usanifu wa majaribio na hitimisho la kitakwimu, ikijumuisha kufanya maamuzi ya kuaminika ndani ya muda mfupi wa kupata matokeo na kuhusu matokeo yanayobadilika polepole.
- Uzoefu wa kuweka viwango au mifumo ya majaribio inayotumiwa na timu nyingi.
- Utaalamu wa SQL na Python.
- Ushahidi kuwa uchanganuzi wako umebadilisha kile ambacho timu ilizindua, na uwezo wa kuwashawishi viongozi wakuu wa Bidhaa na Uhandisi.
- Matumizi ya kina ya vitendo ya zana za AI ili kuharakisha kazi yako.
- Uwezo wa kujijengea seti zako za data katika dbt unapendelewa.
- Uzoefu wa kuchanganua bei, vifurushi au uchumaji wa mapato kwa bidhaa zinazotegemea matumizi au salio unapendelewa.
- Uzoefu wa ukuaji wa kimataifa au wa simu unapendelewa.
- Shahada ya uzamili au uzamivu katika takwimu, uchumi, sayansi ya kompyuta au fani nyingine ya kiasi inapendelewa.
- Uzoefu wa bandit za mikono mingi au majaribio yanayobadilika ni nyongeza.
- Ujuzi wa zana za wasanidi programu, bidhaa za AI au majukwaa ya wabunifu ni nyongeza.
- Uwezo wa kufanya kazi katika ofisi ya Foster City, California, siku tatu kwa wiki.
- Umeidhinishwa kisheria kufanya kazi nchini Marekani.
Manufaa
- Mshahara na hisa zenye ushindani.
- Mpango wa 401(k) wenye mchango unaolingana wa mwajiri wa 4% nchini Marekani.
- Bima ya afya, meno, macho na maisha.
- Bima ya ulemavu ya muda mfupi na muda mrefu.
- Likizo ya malipo kwa wazazi, matibabu na walezi.
- Muda wa mapumziko unaobadilika na sikukuu.
- Manufaa ya usafiri kwa wafanyakazi wa ofisini nchini Marekani.
- Posho ya kila mwezi ya ustawi.
- Mazingira ya kazi yenye uhuru wa kufanya maamuzi.
- Fidia ya gharama za kuandaa nafasi ya kazi ofisini.
- Mikutano ya timu kila robo mwaka.
- Huduma na vifaa vilivyo kwenye eneo la kazi.