Replitは、場所やデバイスを問わず、アプリケーションを構築・共有できる共同ソフトウェア制作プラットフォームです。マルチプレイヤー環境によりリアルタイムのチームワークを実現し、AIを活用したコード生成機能によって、ユーザーはアイデアを動作するコードへと変換し、開発を効率化できます。同社は人工知能とB2Bソフトウェアが交わる領域で事業を展開し、開発者やチームが協力してソフトウェアを作成するための製品を提供しています。
Replit シニアグロースデータサイエンティスト
自然言語でアプリを作成できる Replit のプラットフォームで、実験、収益化、セグメンテーション、レコメンデーションを含む成長データサイエンスを主導します。 プロダクト、エンジニアリング、データエンジニアリングの各チームと連携します。
仕事内容
- 主要な成長施策のデータサイエンスを主導し、プロダクトマネージャーやエンジニアと協力して、課題の定義と規模の見積もりからリリース、結果の検証まで進めます。
- リテンションの結果が出るまで時間がかかる場合も、適時かつ信頼性の高い判断ができるよう実験と指標を設計します。CUPED、逐次検定、検証済みの短期的な代理指標を活用します。
- Replit の利用頻度が特に高いプロダクト画面の実験基準を定め、指標とガードレールを設定し、機能していないテストを特定します。
- ランダム化テストの実施が難しい場合は、差の差法、合成コントロール法、回帰不連続デザインなどの準実験手法を適用します。
- パーソナライゼーションとレコメンデーションのデータサイエンスを推進し、課題の定義、オフライン・オンライン評価から、増分効果の測定までを担います。
- フリーミアム型の従量課金プロダクトの経済性をモデル化し、クレジット利用、コンバージョン、価格設定、利用制限を分析します。
- 埋め込み表現やクラスタリングなどを用い、行動やコンテンツのシグナルからユーザーとプロジェクトを分類します。
- データエンジニアリングチームと協力して、共通指標と実験ツールを構築します。
応募要件
- データサイエンスの実務経験が6年以上あり、大規模なプロシューマー向け、プロダクト主導成長型、またはセルフサービス型プロダクトで、成長または実験に深く携わった経験があること。
- 急成長中のスタートアップで、既存インフラが限られる環境のもと、指標、データセット、実験の仕組みを構築したデータサイエンス経験。
- 実験設計と統計的推論に精通し、短い観測期間や変化の遅い成果でも信頼できる判断を下せること。
- 複数チームが利用する実験基準またはプラットフォームを整備した経験。
- SQL と Python の高度なスキル。
- 分析によってチームのリリース内容を変えた実績があり、プロダクトおよびエンジニアリングのシニアリーダーに影響を与えられること。
- AI ツールを日常的に幅広く使い、業務を効率化していること。
- dbt で独自にデータセットを構築できる方を優遇。
- 従量課金またはクレジット制プロダクトの価格設定、プラン設計、収益化の分析経験があれば尚可。
- 海外市場またはモバイル領域の成長経験があれば尚可。
- 統計学、経済学、コンピューターサイエンス、またはその他の定量分野の修士号・博士号があれば尚可。
- マルチアームドバンディットまたは適応型実験の経験があれば歓迎。
- 開発者向けツール、AI プロダクト、またはクリエイタープラットフォームに詳しければ歓迎。
- カリフォルニア州フォスターシティのオフィスに週3日勤務できること。
- 米国で合法的に就労できる資格があること。
福利厚生
- 競争力のある給与と株式報酬。
- 米国では 401(k) プランを利用でき、会社が4%を拠出します。
- 医療、歯科、眼科、生命保険。
- 短期および長期障害補償。
- 育児、医療、介護の有給休暇。
- 柔軟な休暇制度と祝日休暇。
- 米国のオフィス勤務者向け通勤補助。
- 毎月のウェルネス手当。
- 自律性の高い職場環境。
- オフィス環境の整備費用を補助。
- 四半期ごとのチーム交流会。
- オフィス内の各種設備。