Replit je platforma pro společnou tvorbu softwaru, která lidem umožňuje vytvářet a sdílet aplikace odkudkoli a z jakéhokoli zařízení. Její prostředí pro více uživatelů podporuje týmovou spolupráci v reálném čase, zatímco funkce Generate Code využívající umělou inteligenci pomáhá měnit nápady ve funkční kód a zefektivňovat vývoj. Společnost působí na pomezí umělé inteligence a B2B softwaru a nabízí produkt pro vývojáře a týmy, které společně vytvářejí software.
Seniorní datový vědec pro růst v Replitu
Veďte datovou vědu zaměřenou na růst platformy Replit pro tvorbu aplikací v přirozeném jazyce: experimenty, monetizaci, segmentaci a doporučování. Spolupracujte s týmy produktového managementu, vývoje a datového inženýrství.
Spojené státy
Kalifornie250 000 $ – 327 000 $ / rok
HybridněPlný úvazekStředně pokročilýSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaDatový vědecPopis
- Veďte datovou vědu v klíčových iniciativách zaměřených na růst. Spolupracujte s produktovými manažery a vývojáři od vymezení problému a odhadu jeho rozsahu až po spuštění a vyhodnocení výsledků.
- Navrhujte experimenty a metriky pro včasná a spolehlivá rozhodnutí, když vyhodnocení retence trvá dlouho. Používejte CUPED, sekvenční testování a ověřené krátkodobé zástupné metriky.
- Nastavujte standardy experimentování pro nejvytíženější produktová prostředí Replitu: definujte metriky a ochranná pravidla a odhalujte chybné testy.
- Používejte kvaziexperimentální metody, včetně rozdílu rozdílů, syntetické kontroly a regresní diskontinuity, když randomizované testy nejsou praktické.
- Formujte datovou vědu pro personalizaci a doporučování: od definice problému a offline i online vyhodnocení až po měření přírůstkového přínosu.
- Modelujte ekonomiku produktu typu freemium s platbou podle využití, včetně spotřeby kreditů, konverze, cen a limitů.
- Vytvářejte segmenty uživatelů a projektů podle behaviorálních signálů a signálů o obsahu pomocí metod, jako jsou embeddingy a shlukování.
- Spolupracujte s týmem datového inženýrství na tvorbě sdílených metrik a nástrojů pro experimentování.
Požadavky
- Alespoň šest let praxe v datové vědě, včetně rozsáhlé práce na růstu nebo experimentování pro produkty ve velkém měřítku určené profesionálům a nadšencům, produkty s produktově řízeným růstem nebo samoobslužné produkty.
- Zkušenosti s datovou vědou v rychle rostoucím startupu, včetně tvorby metrik, datových sad a postupů pro experimentování při omezené stávající infrastruktuře.
- Výborná znalost návrhu experimentů a statistického vyvozování, včetně spolehlivého rozhodování při krátkých obdobích vyhodnocení a pomalu se měnících výsledcích.
- Zkušenosti se zaváděním standardů nebo platforem pro experimentování, které používá více týmů.
- Výborná znalost SQL a Pythonu.
- Doložitelný vliv analýz na rozhodnutí týmu o tom, co uvede do provozu, a schopnost ovlivňovat vyšší vedoucí pracovníky v produktových a vývojových týmech.
- Rozsáhlé praktické zkušenosti s využíváním nástrojů AI k urychlení práce.
- Výhodou je schopnost vytvářet vlastní datové sady v dbt.
- Výhodou jsou zkušenosti s analýzou cen, produktových balíčků nebo monetizace produktů s platbou podle využití či kreditů.
- Výhodou jsou zkušenosti s mezinárodním nebo mobilním růstem.
- Výhodou je magisterský nebo doktorský titul ze statistiky, ekonomie, informatiky či jiného kvantitativního oboru.
- Zkušenosti s vícepažními bandity nebo adaptivním experimentováním jsou bonusem.
- Znalost vývojářských nástrojů, produktů AI nebo platforem pro tvůrce je bonusem.
- Ochota pracovat tři dny týdně v kanceláři ve Foster City v Kalifornii.
- Oprávnění legálně pracovat ve Spojených státech.
Benefity
- Konkurenceschopný plat a podíl ve firmě.
- Plán 401(k) se 4% příspěvkem zaměstnavatele ve Spojených státech.
- Zdravotní, zubní, oční a životní pojištění.
- Pojištění pro případ krátkodobé a dlouhodobé pracovní neschopnosti.
- Placené rodičovské, zdravotní a pečovatelské volno.
- Flexibilní dovolená a svátky.
- Příspěvky na dojíždění pro zaměstnance pracující v kanceláři ve Spojených státech.
- Měsíční příspěvek na wellness.
- Autonomní pracovní prostředí.
- Proplacení vybavení kancelářského pracoviště.
- Čtvrtletní týmová setkání.
- Vybavení a služby na pracovišti.